--at --autoscale-target-utilization
自动缩放程序应尝试维持此 Webservice 的目标利用率（以低于 100 的百分比表示）。 默认值为 70。
--autoscale-max-replicas --ma
自动缩放此 Webservice 时要使用的容器的最大数目。 默认值为 10。
--autoscale-min-replicas --mi
自动缩放此 Webservice 时要使用的容器的最小数目。 默认值为 1。
--base-image --bi
要用作基础映像的自定义映像。 如果未提供基础映像，则基于给定的运行时参数使用基础映像。
--base-image-registry --ir
包含基础映像的映像注册表。
--cc --cpu-cores
要分配给此 Webservice 的 CPU 核心数。 可以是小数。 默认值为 0.1。
--ccl --cpu-cores-limit
允许此 Web 服务使用的最大 CPU 核心数。 可以是小数。
--cf --conda-file
包含要用于映像的 conda 环境定义的本地文件的路径。
--collect-model-data --md
是否为此 Webservice 启用模型数据收集。 默认为 False。
--compute-target
(预览版) 指定安装了 AzureML 扩展以托管迁移的 Kubernetes 联机终结点和部署的计算目标。
--cuda-version --cv
要为需要 GPU 支持的映像安装的 CUDA 版本。 GPU 映像必须用于 Azure 容器实例、Azure 机器学习计算、Azure 虚拟机和 Azure Kubernetes 服务等 Microsoft Azure 服务。 支持的版本为 9.0、9.1 和 10.0。 如果设置了“enable_gpu”，则默认为“9.1”。
--dc --deploy-config-file
包含部署元数据的 JSON 文件的路径。
--description -d
服务说明。
--dn --dns-name-label
此 Web 服务的 dns 名称。
--ds --extra-docker-file-steps
包含设置映像时要运行的其他 Docker 步骤的本地文件的路径。
--ed --environment-directory
用于部署的 Azure 机器学习环境的目录。 它与“az ml environment scaffold”命令中提供的目录路径相同。
--eg --enable-gpu
是否在映像中启用 GPU 支持。 GPU 映像必须用于 Azure 容器实例、Azure 机器学习计算、Azure 虚拟机和 Azure Kubernetes 服务等 Microsoft Azure 服务。 默认为 False。
--entry-script --es
包含要运行服务 (相对 source_directory路径的本地文件的路径（如果提供了一个) ）。
--environment-name -e
用于部署的 Azure 机器学习环境的名称。
--environment-version --ev
用于部署的现有 Azure 机器学习环境的版本。
--failure-threshold --ft
当 Pod 启动时，实时性探测失败，Kubernetes 会在放弃之前尝试 --failure-threshold 时间。 默认值为 3。 最小值为 1。
--gb --memory-gb
为此 Webservice 分配的内存量 (GB)。 可以是小数。
--gbl --memory-gb-limit
允许此 Webservice 使用的最大内存量 (GB)。 可以是小数。
--gc --gpu-cores
为此 Web 服务分配的 gpu 核心数。 默认值为 1。
--ic --inference-config-file
包含推理配置的 JSON 或 YAML 文件的路径。
--id --initial-delay-seconds
启动容器后，启动运行情况探测前的秒数。 默认值为 310。
--is-migration
(预览版) 是否将 AKS Web 服务迁移到 Kubernetes 联机终结点和部署。 默认为 False。
--kp --primary-key
要用于此 Webservice 的主要身份验证密钥。
--ks --secondary-key
要用于此 Webservice 的辅助身份验证密钥。
--lo --location
要将此 Webservice 部署到的 Azure 区域。 如果未指定，将使用工作区位置。 有关可用区域的更多详细信息，可在此处找到：
https://azure.microsoft.com/en-us/global-infrastructure/services/?regions=all&products=container-instances
。
--max-request-wait-time --mr
在返回 503 错误之前，请求将在队列中停留的最长时间（以毫秒为单位）。 默认为 500。
--model -m
要部署的模型的 ID。 可以使用其他 -m 参数指定多个模型。 首先需要注册模型。
默认值:
[]
--model-metadata-file -f
包含模型注册元数据的 JSON 文件的路径。 可以使用多个 -f 参数提供多个模型。
默认值:
[]
--no-wait
标志以不等待异步调用。
--nr --num-replicas
要分配给此 Webservice 的容器数量。 无默认值，如果未设置此参数，则默认启用自动缩放程序。
--path
项目文件夹的路径。 默认值：当前目录。
--period-seconds --ps
执行运行情况探测的频率（秒）。 默认值为 10 秒。 最小值为 1。
--po --port
用于公开服务的 HTTP 终结点的本地端口。
--remove-tag
要删除的标记键。 可以使用多个 --remove-tag 选项指定多个标记。
默认值:
[]
--replica-max-concurrent-requests --rm
允许此 Web 服务的每个节点的最大并发请求数。 默认值为 1。
--resource-group -g
对应于提供的工作区的资源组。
--rt --runtime
要用于映像的运行时。 当前支持的运行时是“spark-py”和“python”spark-py|python|python-slim。
--sc --ssl-cname
启用 SSL 时的 cname。 仅在更新 ACI 服务时适用。
--scoring-timeout-ms --tm
对此 Webservice 的评分调用强制执行的超时时间。 默认值为 60000。
--sd --source-directory
包含要创建映像的所有文件的文件夹路径。
--se --ssl-enabled
是否为此 Webservice 启用 SSL。 默认为 False。
--sk --ssl-key-pem-file
如果启用 SSL，则需要密钥文件。
--sp --ssl-cert-pem-file
如果启用 SSL，则需要证书文件。
--st --success-threshold
运行情况探测失败后，将其视为成功所需的最小连续成功次数。 默认值为 1。 最小值为 1。
--subscription-id
指定订阅 ID。
--timeout-seconds --ts
运行情况探测超时前等待的秒数。默认值为 2 秒。 最小值为 1。
--token-auth-enabled
是否为此 Web 服务启用令牌身份验证。 仅适用于 AKS Web 服务。 默认为 False。
--workspace-name -w
包含要更新的服务的工作区的名称。
详细标志。
