清华新闻网7月23日电 近日，计算机图形学领域顶级学术会议SIGGRAPH 公布了2020年度艺术论文入选名单，清华大学美术学院副教授向帆、王之纲等共同合作的论文“增强家族树：进化的研究与表现”（Enhanced Family Tree: Evoving Research and Expression）入选，并获得最佳论文奖（Winner of the Best Paper)。向帆将于8月25日在“家谱可视化、人工智能和虚拟现实”论坛上发表演讲。

该项目将在大会上播放的“中国家族树“短片

SIGGRAPH会议是“美国计算机协会计算机图形专业组”组织的计算机图形学领域顶级年度会议，自1974年以来每年举办一次，是一个集科学、艺术、商业于一体的计算机图形学成果展示、学术研讨会。

随着计算机图形学的研究逐渐朝着多学科交叉融合的方向发展，SIGGRAPH既有与认知计算、人机交互的融合，也有与大数据分析、可视化的融合，体现了各种专业与计算机视觉技术的深度融合。其中，艺术论文项目旨在推动艺术家、科学家、技术人员和行业领袖之间的对话，并表彰先锋的媒体艺术家、研究人员和艺术历史学家的创新和成就, 并激励新的创作。整个项目分为四大类别（项目描述、理论/批评、方法、历史），入选项目同时发表于国际艺术与科学领域著名期刊《莱昂纳多》（Leonardo）杂志（由麻省理工学院出版社出版）。

课题组所发现的大型家族树形态各异

以清华美院副教授向帆、王之纲等为主导的家族树项目团队历时三年，采用哈佛大学主导开发的中国古代人物关系数据库，探寻长达千年的中国人血脉之源，用可视化技术为“我从哪里来” 提供解答的线索。

课题组成员在安装布展现场

《镜·界》科技艺术概念展现场（2019，清华大学）

个体的家庭是家族大树上的一枚果子，它结在具体的枝杈上，家族的每一个分支都曾经是个体家庭在社会漂移中的重要载体。而主干和支干的关系体现了时间中的社会环境、自然环境的变化。他们运用算法将古代文献中的个人家族关系进行相互判断、连接，并按时间顺序构成生长的家族树，发现了一些矛盾的血脉关系问题，揭示了历史中大型家族的内部特征，演绎出兴衰更迭的宏观历史场景。该项目团队是一个跨专业团队，其中有来自ZLab视觉实验室的朱舜山，有来自清华大学美术学院的研究生刘漪（美院2018级）、Kevin Maher（美院2016级）、梁志强（美院2017级），还有清华大学自动化系2018届本科毕业生朱奕霖，他们都在本课题研究过程中发挥了各自的专业特长。

今年入选的艺术论文共计15篇，其他作者分别来自卡内基梅隆大学、澳大利亚国立大学艺术学院、加州大学、巴黎第八大学、多伦多大学、德国亚琛工业大学、伦敦大学金史密斯学院等。

此次论文入选计算机图形学领域顶级SIGGRAPH艺术论文，是清华美院师生在艺术研究领域一次重要的突破。

论文信息链接：

https://s2020.siggraph.org/presentation/?id=artpl_144&sess=sess223

供稿：美术学院

编辑：周襄楠

2020年07月23日 10:59:49