该系统主要是为了解决行业研究在 提取 公司 财务数据 以及进行 财务数据 分析时过于繁琐的问题。由于目前金融业使用 win d较多，故本系统暂时采用了 win d接口，通过自动化从 win d 提取 相关 公司 财务数据 并自动进行财务分析， 最后会将得到的结果以 excel 的形式输出到本地。 提取 数据 。该系统目前主要整合了 win d的python API接口，通过设定初始时间和结束时间及 公司 代码和名称，就可以直接通过 win d的API 提取 财务数据 。 覆盖全方位财务分析指标 经营利润率(EBIT/net revenue) ROIC(投入资本回报率) 销售费用率 管理费用率 财务费用率 销售期间费用率（三费加上研发/营业收入） 总资产 周转率(turnover=net revenue/assets) 固定资产周转率(net revenue/average net fixed assets) 营运资本周转率(net revenue/average working capital,here WC=current assets-current liabilities) 应收账款周转天数 应付账款周转天数 存货周转天数 营业周期(Operating cacle=应收账款周转天数+存货周转天数） 现金循环周期，又名净营业周期(Cash conversion cycle=应收账款周转天数+存货周转天数-应付账款周转天数） 流动比率(current ratio):流动资产/流动负债 速冻比率(quick ratio):(流动资产-存货)/流动负债 现金比率(Cash ratio):(现金+交易性金融资产)/流动负债 有息负债/净资产 有息负债/ 总资产 利息保障倍数（EBIT/Interest) 货币资金加上交易性金融资产/有息负债 货币资金/有息负债 PE历史分位数 PB历史分位数 现金流 数据 CFO/revenue CFO/average total assets CFO/average total equity CFO/operating income CF0/net income (CFO-perferred dividends)/weighted average number of common shares CFO/total debt(这里采用有息负债) CFO/cash paid for long-term assets(固定资产投资) CFO/cash long-term debt repayment CFO/dividend paid CFO/cash outflows from investing and financing activities (CFO+interest paid+taxes paid)/interest paid Z-score 营业收入同比 营业利润同比 净利润同比 归母净利润同比 扣非归母净利润同比 CFO同比

金融行业的从业人员都清楚，不管做研究还是做分析都离不开一款金融软件– Win d金融终端（这里主要基于Version:18.1.1.67462 [Build 2019-03-25]），最开始接触这款软件是做量化研究的时候，因为感觉确实是一款帮助很大，同时在国内也确实是TOP1，以后可能还会用到，这里把自己的使用经验总结、记录下来，方便初学者或者研究不深的人学习使用。 主界面主要按照投资标的：股票、债...

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Git 可以给仓库历史中的某一个提交打上标签，以示重要。 比较有代表性的是人们会使用这个功能来标记发布结点（ v1.0 、 v2.0 等等）。 1.创建标签 git tag 标签名字 2.查看标签 git tag 查看标签详细信息： git show 标签名字 3.将标签推送至远程仓库 git push origin 标签名字 这时我们就能在远程仓库看到我们刚提交的标签，远程标签项目的状态就是我们创建标签的时候的本地仓库的状态。 4.检出标签 新建一个分支用来指向要检出的标签 git c