一、与if一起嵌套使用
1、简单的嵌套使用
SELECT count(if(industryField LIKE "%电子商务%",industryField,NULL)) FROM data.analyse;
-- 也可以使用WHERE
SELECT count(industryField) FROM data.analyse
WHERE industryField LIKE "%电子商务%";
注意，嵌套过多使用的情况下换做WHERE来单独过滤就更不便捷，直接使用嵌套
2、表示父类中的某个子类进行计数，并表示百分比时
SELECT
city,
count(positionId),
count(if(industryField LIKE "%电子商务%",industryField,NULL)),
count(if(industryField LIKE "%电子商务%",industryField,NULL)) /count(positionId)
FROM data.analyse
group by city ;
可以使用别名的方式来简化代码，同时增加可读性
注意：别名不能在select中使用，只能在其他语句中使用
SELECT
city,
count(positionId) AS total,
count(if(industryField LIKE "%电子商务%",industryField,NULL)) AS e_com,
count(if(industryField LIKE "%电子商务%",industryField,NULL)) /count(positionId) -- 注意，在此步中（涉及计算）不能用别名代替
FROM data.analyse
group by city
HAVING e_com>50
ORDER BY e_com;
一、与if一起嵌套使用1、简单的嵌套使用SELECT count(if(industryField LIKE "%电子商务%",industryField,NULL)) FROM data.analyse;-- 也可以使用WHERESELECT count(industryField) FROM data.analyseWHERE industryField LIKE "%电子商务%";注意，嵌套过多使用的情况下换做WHERE来单独过滤就更不便捷，直接使用嵌套2、表示父类中的某个子
SQL
COUNT
(column_name) 语法
COUNT
(column_name) 函数返回指定列的值的数目（NULL 不计入）：
SELECT
COUNT
(column_name) FROM table_nam
SQL
COUNT
(*) 语法
COUNT
(*) 函数返回表中的记录数...
最近在研究mybatis的时候发现**Mapper.xml在编写
SQL
的时候发现聚合函数（
count
()）
使用
起来挺方便，
count
() 是一个聚合函数，对于返回的结果集，一行行地判断，如果
count
函数的参数不是 NULL，累计值就加 1，否则不加，最后返回累计值。
<select id="checkEmail" parameterType="string" resultType="int">
select
count
(*) from mark_user
最近工作中，有需要新做页面统计数据总数，于是就按照条件规矩的分组查询，先查出总数，然后对分组过后的数据进行单个查询。写完就跑了一下，结果正确。不过按条件查询的时候，点了几下，测试一下，发现查询速度有点慢（数据暂时还不多），想着以后数据多的话，页面会不会很慢，能不能一个
sql
，把所有的数量都查出来。于是，在网上搜了一下，
count
()函数内能不能加条件计数，测试了一下，数据正确，
sql
如下 :
SELECT id,name,
(CASE WHEN classid =2 THEN 1 WHEN classid =1 THEN 2 ELSE classid END) as A FROM py1;
每一 一定用GROUP BY
CREATE TABLE sores (name char(3), sub char)
SELECT name,
max( CASE WHEN name =...
对于数据库中为空的值来说 ，两者都不计算
SELECT s.id,s.user_id, s.service_name,
s.service_path, s.service_precision,
s.concurrent_number,
count
(DISTINCT c.user_id) as history_user
,
count
(DISTINCT if(c.use_status = 1 , c.use
