有些场景需要将打印结果输出到同一行，如想在同一行输出自定义个数n个‘*’，下面代码输出会自动换行，那么如何解决这个问题呢？其实很简单， 只需在输出打印之后加上逗号“，” 即可

for i in range(n):
    print '*'

for i in range(n):
    print '*'，

有些场景需要将打印结果输出到同一行，如想在同一行输出自定义个数n个‘*’，下面代码输出会自动换行，那么如何解决这个问题呢？其实很简单，只需在输出打印之后加上逗号“，”即可for i in range(n): print '*'修改后：for i in range(n): print '*'，... 用于生成3D多Kong图像并通过Keras训练CNN的代码。 工作流程通常如下： generate_data.m允许您定义几何的大小，Kong隙率等，并导出到 同一 文件夹中的dataset.mat permeability.m dataset.mat使用数据集dataset.mat并计算渗透率， 输出 Kong隙porosities.mat ，Kong隙porosities.mat和渗透率permeabilities.mat 现在，您可以使用自己的matlab脚本（或更高版本的 python 脚本）来添加对称排列作为数据点。 打开dataprocessing.ipynb ，将matlab文件转换为numpy数组（这会使文件放大5倍，因为丢失了matlab的压缩功能）。 该文件应该易于配置到您的系统（内存大小和磁盘空间等）。 keras.ipynb以 循环 结构导入numpy数据集，该 循环 结构应更改为与您在上一步中创建的数据集相对应。 要运 行 keras.ipynb您必须确保第一个单元格显示Num Available: 1要识别GPU，此处描述的设置很可能与您 　　　13.12.1　issubclass（）　 　　　13.12.2　isinstance（）　 　　　13.12.3　hasattr（）.cgetattr（）.csetattr（）.cdelattr（）　 　　　13.12.4　dir（）　 　　　13.12.5　super（）　 　　　13.12.6　vars（）　 　　13.13　用特殊方法定制类　 　　　13.13.1　简单定制（RoundFloat2）　 　　　13.13.2　数值定制（Time60）　 　　　13.13.3　迭代器（RandSeq和AnyIter）　 　　　13.13.4　多类型定制（NumStr）　 　　13.14　私有化　 　　13.15　授权　 　　　13.15.1　包装　 　　　13.15.2　实现授权　 　　13.16　新式类的高级特性（ Python c2.2+）　 　　　13.16.1　新式类的通用特性　 　　　13.16.2　__slots__类属性　 　　　13.16.3　__getattribute__（）特殊方法　 　　　13.16.4　描述符　 　　　13.16.5　元类和__metaclass__　 　　13.17　相关模块和文档　 　　13.18　练习　 　第14章　执 行 环境　 　　14.1　可调用对象　 　　　14.1.1　函数　 　　　14.1.2　方法　 　　　14.1.3　类　 　　　14.1.4　类的实例　 　　14.2　代码对象　 　　14.3　可执 行 的对象声明和内建函数　 　　　14.3.1　callable（）　 　　　14.3.2　compile（）　 　　　14.3.3　eval（）　 　　　14.3.4　exec　 　　　14.3.5　input（）　 　　　14.3.6　使用 Python 在运 行 时生成和执 行 Python 代码　 　　14.4　执 行 其他（ Python ）程序　 　　　14.4.1　导入　 　　　14.4.2　execfile（）　 　　　14.4.3　将模块作为脚本执 行 14.5　执 行 其他（非 Python ）程序　 　　　14.5.1　os.system（）　 　　　14.5.2　os.popen（）　 　　　14.5.3　os.fork（）.cos.exec（）.cos.wait（）　 　　　14.5.4　os.spawn（）　 　　　14.5.5　subprocessc模块　 　　　14.5.6　相关函数　 　　14.6　受限执 行 14.7　结束执 行 14.7.1　sys.exit（）candcSystemExit　 　　　14.7.2　sys.exitfunc（）　 　　　14.7.3　os._exit（）c函数　 　　　14.7.4　os.kill（）cFunction　 　　14.8　各种操作系统接口　 　　14.9　相关模块　 　　14.10　练习　 第2部分　高级主题 　第15章　正则表达式　 　　15.1　引言动机　 　　15.2　正则表达式使用的特殊符号和字符　 　　　15.2.1　用管道符号（）匹配多个正则表达式模式　 　　　15.2.2　匹配任意一个单个的字符（.）　 　　　15.2.3　从字符串的开头或结尾或单词边界开始匹配（^$cbcBc）　 　　　15.2.4　创建字符类（[]）　 　　　15.2.5　指定范围（-）和否定（^）　 　　　15.2.6　使用闭包操作符（,1+,1,1{}）实现多次出现重复匹配　 　　　15.2.7　特殊字符表示.c字符集　 　　　15.2.8　用圆括号（（））组建组　 　　15.3　正则表达式和 Python 语言　 　　　15.3.1　re模块：核心函数和方法　 　　　15.3.2　使用compile（）编译正则表达式　 　　　15.3.3　匹配对象和group（）.cgroups（）方法 　　　15.3.4　用match（）匹配字符串　 　　　15.3.5　search（）在一个字符串中查找一个模式（搜索与匹配的比较）　 　　　15.3.6　匹配多个字符串（）　 　　　15.3.7　匹配任意单个字符（.）　 　　　15.3.8　创建字符集合（[]）　 　　　15.3.9　重复.c特殊字符和子组　 　　　15.3.10　从字符串的开头或结尾匹配及在单词边界上的匹配　 　　　15.3.11　用findall（）找到每个出现的匹配部分　 　　　15.3.12　用sub（）（和subn（））进 行 搜索和替换　 　　　15.3.13　用split（）分割（分隔模式）　 　　15.4　正则表达式示例　 　　　15.4.1　匹配一个字符串　 　　　15.4.2　搜索与匹配的比较,1“贪婪”匹配　 　　15.5　练习　 　第16章　网络编程　 　　16.1　引言　 　　　16.1.1　什么是客户端服务器架构　 　　　16.1.2　客户端服务器网络编程　 　　16.2　套接字：通信端点　 　　　16.2.1　什么是套接字　 　　　16.2.2　套接字地址：主机与端口　 　　　16.2.3　面向连接与无连接　 　　16.3 Python 中的网络编程　 　　　16.3.1　socket（）模块函数　 　　　16.3.2　套接字对象（内建）方法　 　　　16.3.3　创建一个TCP服务器　 　　　16.3.4　创建TCP客户端　 　　　16.3.5　运 行 我们的客户端与TCP服务器　 　　　16.3.6　创建一个UDP服务器　 　　　16.3.7　创建一个UDP客户端　 　　　16.3.8　执 行 UDP服务器和客户端　 　　　16.3.9　Socket模块属性　 　　16.4　SocketServer模块　 　　　16.4.1　创建一个SocketServerTCP服务器　 　　　16.4.2　创建SocketServerTCP客户端　 　　　16.4.3　执 行 TCP服务器和客户端　 　　16.5　Twisted框架介绍　 　　　16.5.1　创建一个TwistedcReactorcTCP服务器　 　　　16.5.2　创建一个TwistedcReactorcTCP客户端　 　　　16.5.3　执 行 TCP服务器和客户端　 　　16.6　相关模块　 　　16.7　练习　 　第17章　网络客户端编程　 　　17.1　什么是因特网客户端　 　　17.2　文件传输　 　　　17.2.1　文件传输网际协议　 　　　17.2.2　文件传输协议（FTP）　 　　　17.2.3 Python 和FTP　 　　　17.2.4　ftplib.FTP类方法　 　　　17.2.5　交互式FTP示例　 　　　17.2.6　客户端FTP程序举例　 　　　17.2.7　FTP的其他方面　 　　17.3　网络新闻　 　　　17.3.1　Usenet与新闻组　 　　　17.3.2　网络新闻传输协议（NNTP）　 　　　17.3.3 Python 和NNTP　 　　　17.3.4　nntplib.NNTP类方法　 　　　17.3.5　交互式NNTP举例　 　　　17.3.6　客户端程序NNTP举例　 　　　17.3.7　NNTP的其他方面　 　　17.4　电子邮件　 　　　17.4.1　电子邮件系统组件和协议　 　　　17.4.2　发送电子邮件　 　　　17.4.3 Python 和SMTP　 　　　17.4.4　smtplib.SMTP类方法　 　　　17.4.5　交互式SMTP示例　 　　　17.4.6　SMTP的其他方面　 　　　17.4.7　接收电子邮件　 　　　17.4.8　POP和IMAP　 　　　17.4.9 Python 和POP3　 　　　17.4.10　交互式POP3举例　 　　　17.4.11　poplib.POP3类方法　 　　　17.4.12　客户端程序SMTP和POP3举例　 　　17.5　相关模块　 　　　17.5.1　电子邮件　 　　　17.5.2　其他网络协议　 　　17.6　练习　 　第18章　多线程编程　 　　18.1　引言动机　 　　18.2　线程和进程　 　　　18.2.1　什么是进程　 　　　18.2.2　什么是线程　 　　18.3 Python .c线程和全局解释器锁　 　　　18.3.1　全局解释器锁（GIL）　 　　　18.3.2　退出线程　 　　　18.3.3　在 Python 中使用线程　 　　　18.3.4　没有线程支持的情况　 　　　18.3.5 Python 的threading模块　 　　18.4　thread模块　 　　18.5　threading模块　 　　　18.5.1　Thread类　 　　　18.5.2　斐波那契.c阶乘和累加和　 　　　18.5.3　threading模块中的其他函数　　　　 　　　18.5.4　生产者-消费者问题和Queue模块　 　　18.6　相关模块　 　　18.7　练习　 　第19章　图形用户界面编程　 　　19.1　简介　 　　　19.1.1　什么是Tcl.cTk和Tkinter　 　　　19.1.2　安装和使用Tkinter　533 　　　19.1.3　客户端服务器架构　534 　　19.2　Tkinter与 Python 编程　534 　　　19.2.1　Tkinter模块：把Tk引入你的程序　 　　　19.2.2　GUI程序开发简介　 　　　19.2.3　顶层窗口：Tkinter.Tk（）　 　　　19.2.4　Tk组件　 　　19.3　Tkinter举例　 　　　19.3.1　标签组件　 　　　19.3.2　按钮组件　 　　　19.3.3　标签和按钮组件　 　　　19.3.4　标签.c按钮和进度条组件　 　　　19.3.5　偏函数应用举例　 　　　19.3.6　中级Tkinter范例　 　　19.4　其他GUI简介　 　　　19.4.1　TkcInterfaceceXtensionsc（Tix）　 　　　19.4.2 Python cMegaWidgetsc（PMW）　 　　　19.4.3　wxWidgets和wx Python 19.4.4　GTK+和PyGTK　 　　19.5　相关模块和其他GUI　 　　19.6　练习　 　第20章　Web编程　 　　20.1　介绍　 　　　20.1.1　Web应用：客户端服务器计算　 　　　20.1.2　因特网　 　　20.2　使用 Python 进 行 Web应用：创建一个简单的Web客户端　 　　　20.2.1　统一资源定位符　 　　　20.2.2　urlparse模块　 　　　20.2.3　urllib模块　 　　　20.2.4　urllib2模块　 　　20.3　高级Web客户端　 　　20.4　CGI：帮助Web服务器处理客户端数据　 　　　20.4.1　CGI介绍　 　　　20.4.2　CGI应用程序　 　　　20.4.3　cgi模块　 cccc20.5　建立CGI应用程序　 　　　20.5.1　建立Web服务器　 　　　20.5.2　建立表单页　 　　　20.5.3　生成结果页　 　　　20.5.4　生成表单和结果页面　 　　　20.5.5　全面交互的Web站点　 cccc20.6　在CGI中使用Unicode编码　 　　20.7　高级CGI　 　　　20.7.1　Mulitipart表单提交和文件的上传　 　　　20.7.2　多值字段　 　　　20.7.3　cookie　 　　　20.7.4　使用高级CGI　 　　20.8　Web（HTTP）服务器　 　　20.9　相关模块　 　　20.10　练习　 　第21章　数据库编程　 　　21.1　介绍　 　　　21.1.1　持久存储　 　　　21.1.2　基本的数据库操作和SQL语言　 　　　21.1.3　数据库和 Python 21.2 Python 数据库应用程序程序员接口（DB-API）　 　　　21.2.1　模块属性　 　　　21.2.2　连接对象　 　　　21.2.3　游标对象　 　　　21.2.4　类型对象和构造器　 　　　21.2.5　关系数据库　 　　　21.2.6　数据库和 Python ：接口程序　 　　　21.2.7　使用数据库接口程序举例　 　　21.3　对象-关系管理器（ORM）　 　　　21.3.1　考虑对象,1而不是SQL　 　　　21.3.2 Python 和ORM　 　　　21.3.3　雇员数据库举例　 　　　21.3.4　总结　 　　21.4　相关模块　 　　21.5　练习　 　第22章　扩展 Python 623 　　22.1　引言动机　 　　　22.1.1　什么是扩展　 　　　22.1.2　为什么要扩展 Python 22.2　创建 Python 扩展　 　　　22.2.1　创建您的应用程序代码　 　　　22.2.2　用样板来包装你的代码　 　　　22.2.3　编译　 　　　22.2.4　导入和测试　 　　　22.2.5　引用计数　 　　　22.2.6　线程和全局解释器锁（GIL）　 cccc22.3　相关话题　 　　22.4　练习 　第23章　其他话题　 　　23.1　Web服务　 　　23.2　用Win32的COM来操作微软Office　 　　　23.2.1　客户端COM编程　 　　　23.2.2c微软Excel　 　　　23.2.3　微软Word　第1部分 Python 核心 　　　23.2.4　微软PowerPoint　 　　　23.2.5　微软Outlook　 　　　23.2.6　中等规模的例子　 cccc23.3　用Jython写 Python 和Java的程序　 　　　23.3.1　什么是Jython　 　　　23.3.2　SwingcGUI开发（Java或者 Python !）　 　　23.4　练习　 　　　23.2.4　微软PowerPoint　 　　　23.2.5　微软Outlook　 　　　23.2.6　中等规模的例子　 　　23.3　用Jython写 Python 和Java的程序　 　　　23.3.1　什么是Jython　 　　　23.3.2　SwingcGUI开发（Java或者 Python !）　 　　23.4　练习1a1c1ac111c111a1a1 一 修改说明： 一开始说要解析UECapabilityInfo 消息里的supportedBandCombination-r10 这个IE里的CA组合转化成易阅读的表现形式. 我以为一组CA组合就是一组： bandEUTRA-r10 ca-BandwidthClassUL-r10 ca-BandwidthClassDL-r10 supportedMIMO-CapabilityDL-r10 功能实现： 有效信息筛选：于是就用 循环 把UECapabilityInformation的数据里每一 行 作为一个元素放到list里面 然后用bandEUTRA-r10作为一组CA的识别信息、在筛选出同组ca-BandwidthClassUL-r10、ca-BandwidthClassDL-r10、supportedMIMO-CapabilityDL-r10的信息，添加保存到字符串中，然后再把字符串作为元素添加到list中去。最后遍历list的元素写入目标文件 然后收到反馈CA组合的理解是错误的。一组CA组合应该是以大括号作为识别的，里面可能包含多组： bandEUTRA-r10： ca-BandwidthClassUL-r10 ca-BandwidthClassDL-r10 supportedMIMO-CapabilityDL-r10 CA组合识别原理：在查看UECapabilityInformation内的CA组合后 发现CA组合内第一个 bandEUTRA-r10因为比其他bandEUTRA-r10多了一层的CA组合的大括号，所以如果给每一 行 增加索引的话就会发现除了第一个bandEUTRA-r10，其他bandEUTRA-r10到上一个supportedMIMO-CapabilityDL-r10的距离都是一样的，为了减少复杂度，我删除了所有’{’，这样所有除了所有CA组合第一个bandEUTRA-r10往上第四 行 是’}’其他bandEUTRA-r10的往上第四 行 都是supportedMIMO-CapabilityDL-r10 功能实现: 添加索引：便利时用了for enumerate() 循环 ，这样便利时可以在 循环 时，自动为每个元素生成索引 CA组合识别：在识别到bandEUTRA-r10时，增加一个判断if datalist1[index-4].startswith()，如果bandEUTRA-r10的往上第四 行 是supportedMIMO-CapabilityDL-r10说明同组CA未结束，把筛选的有效信息强制类型转换后添加在上个元素末尾，反之则说明是个新的CA组合，往列表里添加一个新的元素。 之后收到反馈CA组合虽然识别了，但是排序不 行 ，需要按照CA组合支持的band进 行 排序 功能实现： 排序：于是我在识别完CA组合后，增加了一个 循环 和count(),用CA组合里的’-’给它们归类 比如1AA,11A,21AA是一类;1A-1A,2A-1AA,3A-1A是一类 在用一个中间变量保存开头的band的数字，一个类中把开头支持band的数字字母相同的CA组合归为一 行 比如1A-21A,1A-22A一类1AA-2AA 1AA-3AA为一类 之后收到反馈，CA组合分类不能只按照开头比较分类，不然一但数据多了会对查阅带来极大不便，应该按照每组CA组合中bandEUTRA-r10的值进 行 判断，比如1AA-2AA，1A-2AA和1AA-2A应该归在 同一 行 实现原理：首先我想的是按位比较数字，但是因为字母的数量不稳定，数字的位置不一定对应，然后我就想把数字全部提取出来作为索引，在相应的索引后面添加同组元素，用dict来实现排序。难点就在于从字符串中提取数字。后来在 python 的正则表达式中找到相关的处理函数compile()（设置匹配对象类型）和findall()（找到所有匹配对象并以list返回）。 功能实现： 第二次排序：在上次的排序中我保留了分类和从小到大的排序。方便提取索引时，索引也是从小到大。每遍历一个元素（CA组合有效信息），就compile()和findall()，从该元素中提取数字组合(在compile()的参数中添加（）就能够使提取的内容成为一组数据)，然后通过dict自带函数setdefault()添加索引，并可以设置索引值为list类型（dict类型的索引的值不可变，但如果类型为list，list的内容可以进 行 改动），避免重复索引，在本次遍历中完成将元素添加到索引值对应的list中去 之后对程序进 行 测试，在测试test2时发现layers增加了fourlayers类型后，用来代表layers的数字2和4会影响分类结果。比如1AA(2)-1AA(2)和1A(4)-1A(2)会被归为两类。 test1：当CA组合的格式为xx-xx-xx-xx-xx(最长可识别为五位元素的组合，再长就需要修改代码) test2：当CA组合包含fourLayers test3：当CA组合缺失某种格式比如xx-xx时发现layers增加了fourlayers 功能实现： : 解除layers对排序的影响：用II 和 IV替代2，4来表示layers，测试后不影响阅读与分类 1.通过 循环 和自带的startswith()先将每组CA组合的有效信息识别 2.通过sorted()函数将所有CA组合从小到大排列 3.通过count()函数将所有CA组合根据格式不同分类 4.通过 循环 和正则表达式的split()对所有CAlist数据进 行 处理(用split处理只是防止出现不必要的错误) 5.通过 循环 和正则表达式compile()和findall()识别所有CA组合中数字，并将 同一 组合中的数字合为一个元素（在 同一 循环 ，用这个数字的元素作为一个dict的索引），用dict自带的setdefault()进 行 Key的添加顺便设置Key的值为list，避免Key重复，在用append把当前Key的字符串，添加到Key对应值的list中去 6.最后对dict整体遍历，将每一个Key的值 输出 到文本中去。 if any(i == len(strs[j]) or strs[j][i] != c for j in range(1, count)): 这里整个是判断true or false。 any() 函数用于判断给定的可迭代参数是否全部为 False，是则返回 False，如果有一个为 True，则返回 True。 i == len(strs[j]) or strs[j][i] != c #判断的结果为true or false 简化一下就是(false同理): if any(true