总目录： SPSS学习整理

SPSS实现快速聚类（K-Means/K-均值聚类）

• 目的
• 适用情景
• 数据处理
• SPSS操作
• SPSS输出结果分析
• 知识点

---

目的

利用K均值聚类对数据快速分类

适用情景

数据处理

SPSS操作

分析——分类——K-均值聚类

最大迭代次数根据数据量，分类数量，电脑情况自己调整，能选多点就把上限调高点。

SPSS输出结果分析

在数据集最右两列保存了该个案的分类结果与到聚类中心的距离。 由于没有自定义初始中心，系统设定了三个。 迭代9次后中心值不变。 最终个三个聚类中心以及他们之间的距离 两个变量的显著性都小于0.05，说明这两个变量能够很好的区分各类 显示每个类有多少个案 由于只有两个维度，可以很好的用Tableau展示分类效果，这张图为原始数据散点图，横轴：当前薪资；竖轴：初始薪资