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专栏首页 全栈程序员必看 spss k均值聚类_K均值法与系统聚类法的异同
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spss k均值聚类_K均值法与系统聚类法的异同

总目录: SPSS学习整理

SPSS实现快速聚类(K-Means/K-均值聚类)


目的

利用K均值聚类对数据快速分类

适用情景

数据处理

SPSS操作

分析——分类——K-均值聚类

最大迭代次数根据数据量,分类数量,电脑情况自己调整,能选多点就把上限调高点。

SPSS输出结果分析

在数据集最右两列保存了该个案的分类结果与到聚类中心的距离。 由于没有自定义初始中心,系统设定了三个。 迭代9次后中心值不变。 最终个三个聚类中心以及他们之间的距离 两个变量的显著性都小于0.05,说明这两个变量能够很好的区分各类 显示每个类有多少个案 由于只有两个维度,可以很好的用Tableau展示分类效果,这张图为原始数据散点图,横轴:当前薪资;竖轴:初始薪资