listdir = os.listdir(output_dir)
if 'emb_json.json' in listdir:
fr = open(pjoin(output_dir, 'emb_json.json'), 'a')
model=json.dumps(name_emb)
fr.write(model)
fr.close()
运行结果如下：
因此，想要达到需求，可以先将json文件中的数据取出，补充新的数据，再全部写入
import os
from os.path import join as pjoin
import json
name_emb = {'e':'5555','f':'6666'}
output_dir = '/home/cqh/faceData'
listdir = os.listdir(output_dir)
if 'emb_json.json' in listdir:
fr = open(pjoin(output_dir, 'emb_json.json'))
model=json.load(fr)
fr.close()
for i in name_emb:
model[i] = name_emb[i]
jsObj = json.dumps(model)
with open(pjoin(output_dir, 'emb_json.json'), "w") as fw:
fw.write(jsObj)
fw.close()
运行结果如下：
Finish！
往json文件中追加内容已存在的json文件内容如下： 需求：想要追加json内容（例如：{'e':'5555','f':'6666'}），追加后如下：若直接采用指定文件打开方式为追加模式（a表示追加），则会变成如下效果：import os from os.path import join as pjoinimport jsonname_
我们常常会遇到这样的
json
文件
：
[{"id": 4, "text": "LOC", "background_color": "#7c20e0", "text_color": "#ffffff"},
{"id": 5, "text": "MISC", "background_color": "#fbb028", "text_color": "#000000"},
{"id": 6, "text": "ORG", "background_color": "#e6d176", "text_colo
json
_list=["cls_FinancialClassification_answer.
json
",\
"cls_MedicalClassification_answer.
json
",\
"intent_InsuranceIntentChange_answ
自己写的代码懒得解释了，看的懂就看，代码是没有任何问题的，只有创建一个个人
文件
夹，在个人
文件
夹里面放一张照片，就可以进行实时人脸识别了。我会在最后附上github,github的readme里面我给了facenet模型下载地址，facenet是用了构建mtcnn的模型，构建mtcnn后在运用mtcnn得到人脸的128特征向量，在判断欧式距离看是不是同一个人，好了我就解释这么多了。。
先运行unti...
async def save_report_information(report,report_information):
参数：report
json
文件
路径
report_information 向
json
文件
中
添加的信息
向report
json
文件
中
添加数据
:return:
#判断
json
文件
是否存在
if ...
json
是 Ajax
中
使用频率最高的数据格式，在浏览器和服务器
中
之间的通讯可离不开它。
JSON
格式说明
需要特别注意的是，在
JSON
中
的属性名是需要使用引号引起来的。
1.下载安装jquery
可通过下面的方法引入在线版本的js：
[removed][removed]
参考安装文档：//www.jb51.net/zt/jquerydown.htm
2.准备一个
json
格式的
文件
，后缀可以不是.
json
例如下面是result.
json
的
这是使用
python
的模块flask和数据库sqlite编译的文档管理系统REST API。
它需要HTTP基本身份验证才能执行以下功能：
上传
文件
。上传
文件
的人将成为所有者。
下载
文件
。如果当时所有者尚未编辑文档，则与之共享文档的人可以下载该文档。
编辑
文件
。如果文档没有被其他人编辑，则与之共享文档的人可以编辑该文档。
删除
文件
。如果当时没有其他人编辑
文件
，则只有所有者可以删除该
文件
。
与其他用户共享
文件
。只有所有者可以与其他用户共享
文件
。
要编辑
文件
，您可以
追加
到已经存在的
文件
中
，但是不能使用相同的
文件
名重新上传
文件
的新版本。即一个
文件
只能上传一次。如果您希望重新上传，则需要先将其删除，然后再上传。但是，只有所有者可以删除。
swagger-dms.
json
中
提供了与API相关的所有信息，可以通过在editor.swagger.io
中
导入此
文件
来
# 创建要
追加
的 DataFrame
new_data = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': ['a', 'b', 'c']})
# 将新数据
追加
到已有的 csv
文件
中
new_data.to_csv('existing_file.csv', mode='a', header=False, index=False)
其
中
，mode='a' 表示以
追加
模式
打开
文件
，header=False 表示不
写入
列名，index=False 表示不
写入
行索引。
