创建一个可变维度的矩阵，然后用python创建一个算法来分配其值

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我试图在python中创建一个变量维度为(n+1)x(n+1)的列表，然后在条目中赋值。具体来说，我希望第一行是一个先前定义的列表。创建可变维度矩阵是很容易的。

import numpy as np
def m(n): #m is our nxn matrix
 return np.empty(shape=(n+1,n+1), dtype=float)
for j in range(n+1): #we want to fill the entire 0th row with 2
  m(n)[0][j]=2
想要的输出为n=3。
array([[ 2,  2,  2,  2],
   [-3.,  3.,  0.,  0.],
   [ 3., -6.,  3.,  0.],
   [-1.,  3., -3.,  1.]])
实际产出。
array([[ 3.,  0.,  0.,  0.],
   [-3.,  3.,  0.,  0.],
   [ 3., -6.,  3.,  0.],
   [-1.,  3., -3.,  1.]])
我的最终目标是说。
for j in range(n+1): 
  m(n)[0][j]= list[j]#where list[j] has n+1 entires
就是说，用一个包含n+1个值的列表来填充第0行。我对Python很陌生，所以希望得到任何帮助。


          
           
            
             
              
              
               Patrick Artner
              
             
             
              发布于
              
              2022-04-18


          
           
            
             for j in range(n+1):
    m(n)[0][j]=2 
将会创建大量的ndarrays并将它们扔掉--你从未将m(n)调用产生的东西存储起来--你创建它，修改它并将它扔掉。
你不需要任何循环或藻类来设置第一行。
我建议使用np.zeros而不是np.empty。- 空会有 "东西 "在里面，零则是空的。
import numpy as np
def m(nnnn): # m is our nxn matrix
    # np.empty does not set any values - start with zeros instead
    return np.zeros(shape=(nnnn+1,nnnn+1), dtype=float)
n = 3
whatever = m(3)
whatever[0,] = 2 # set the first row with values of 2 using indexing
print(whatever)  # 1
# [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
some_3x3 = np.array(range(1,10)).reshape((3,3)) 
# set lower part of your 4x4 with that:
whatever[1:,0:3] = some_3x3 
print(whatever) # 2
To get:
[[2. 2. 2. 2.]
 [0. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 0.]]
[[2. 2. 2. 2.]
 [1. 2. 3. 0.]
 [4. 5. 6. 0.]
 [7. 8. 9. 0.]]
With np.empty you'll get something like: