2021年，第14届中国 R 会（北京）将于11月20-21日在中国人民大学召开，本次会议由统计之都，中国人民大学统计学院、中国人民大学应用统计科学研究中心主办，得到 RStudio 赞助支持，将以线上会议和线下会议相结合的方式举办。欢迎进入 R 会官网，获取更多会议信息！

链接： https://china-r.org/bj2021/index.html

下面为您奉上本次 R 会 软件工具专场（一） 演讲介绍：

软件工具专场（一）

时间：2021年11月20日 上午9:00-11:40

腾讯直播会议号：979877494

线下观看地址：明德主楼1031

01） 袁凡

echarts4r: 从入门到应用

东北财经大学统计学硕士，现从事数据分析类工作，R 语言新手。

本报告将对交互式绘图工具——echarts4r 包进行介绍。

02） 李丰

海量数据驱动场景下的分布式统计计算

李丰博士现任中央财经大学统计与数学学院副院长、副教授。博士毕业于瑞典斯德哥尔摩大学，研究领域包括贝叶斯统计学，预测方法，大数据分布式学习等。曾获瑞典皇家统计学会Cramér 奖，主持和参与多项国家自然科学基金项目。李丰博士最新研究成果发表在统计计算和运筹期刊Journal of Computational and Graphical Statistics，European Journal of Operational Research. 经济与管理学期刊Journal of Business and Economic Statistics, International Journal of Forecasting 等，同时著有Bayesian Modeling of Conditional Densities，《大数据分布式计算与案例》和《统计计算》。李丰博士在世界贝叶斯大会，国际预测大会等作过邀请报告。

随着海量数据的涌现，全新的商业管理和决策场景依赖灵活高效的数据科学方法。特别是在分布式存储和计算的新常态下，依赖分布式平台上的实时数据科学方法可以提供最佳商业决策。这对计算能力有了前所未有的挑战。如何快速在数据浪潮中迅速提供分布式统计模型的解决方案显得至关重要。本报告通过介绍海量数据驱动场景下Spark 分布式平台的统计模型算法开发，为将来志在数据驱动的新兴领域的同学知识储备和能力提升提供一些启发。

03） 张敬信

Tidyverse 优雅编程：从向量化、泛函式到数据思维

张敬信，博士，副教授，哈尔滨商业大学数学与应用数学系主任，数学建模主教练，主讲课程：高等数学、实变函数、泛函分析、数学建模、R 语言、数据挖掘等。发表SCI论文4 篇，主持黑龙江省哲学社科项目1 项，省教育厅科技项目1 项，参加国家青年自然科学基金项目1 项；即将出版《R 语言编程：基于tidyverse》（人民邮电出版社）、《数学建模：算法与编程实现》（机械工业出版社）。常驻知乎平台，关注7万+。

Tidyverse 代码整洁流畅、像文字叙述一样自然，是内在的编程思维在起作用。本报告将从向量化、泛函式编程谈起，再到数据思维、分解思维，梳理内在的编程思维脉络，并结合若干实例探讨如何用tidyverse优雅编程。

04） 张亦龙

R for Clinical Study Reports and Submission

Yilong Zhang, Ph.D. is a statistician from Merck. Yilong works on late-stage clinical trial development in diabetes, cardiovascular, and oncology. He also works with a group of statisticians and programmers to demonstrate the capability of using R for regulatory submission. Yilong has published 20+ peer-reviewed papers including statistical methods in study design, missing data, and survival analysis. Before joining Merck, he earned Ph.D. degree in Biostatistics at New York University.

The use of open-source R is evolving in drug discovery, research and development for study design, data analysis, visualization, and report generation in the pharmaceutical industry. The ability to produce tables, listings and figures (TLFs) in customized rich text format (RTF) using R is crucial to enhance the workflow of using Microsoft Word to assemble analysis results. We developed an R package, r2rtf, that standardizes the approach to generate highly customized TLFs in RTF format. Code examples are provided to create customized RTF tables and figures with highlighted features. Based on the TLFs generated by r2rtf package, we further discuss a proposed process to submit the works to regulatory agency using the pkglite R package. The work is available in https://r4csr.org/.

05） 谭显英

使用ShinyProxy部署Shiny Apps

CFA，南开大学精算学硕士，热爱编程，对可重复化研究和报告充满热情，是data.table项目成员及DT 包共同作者，曾解决过许多R 包中的字符编码问题，现任职安联保险资产管理公司组合及量化管理部负责人。

ShinyProxy 是Open Analytics 开发的一个基于Java 的开源软件，主要用于企业级地部署Shiny Apps。它提供了统一安全的用户管理和登录验证等功能，支持并发，并且通过Docker 技术来管理App 环境。本报告将会为观众讲解ShinyProxy 的工作模型，Docker 的基本概念，并通过示例展示如何个性化扩展ShinyProxy，最后会与RStudio Connect (Shiny Server) 进行简单比较。

本会场将采取腾讯会议的方式，欢迎各位朋友加入腾讯会议直播，共同参会！

腾讯会议室：979877494

线下观看地址：明德主楼1031

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