下面我们将详细解释每一步需要做什么，并提供相应的代码。

2. 读取数据

首先，我们需要从文件中读取数据。假设我们的数据文件是以逗号分隔的CSV文件，每一行代表一个数据记录，我们可以使用 csv 模块来处理。

import csv
def read_data(filename):
    data = []
    with open(filename, 'r') as file:
        reader = csv.reader(file)
        for row in reader:
            data.append(row)
    return data

上述代码中， read_data 函数接收一个文件名作为参数，并返回一个包含所有数据的列表。我们使用 csv.reader 来逐行读取文件内容，并将每一行添加到 data 列表中。

3. 过滤条件

接下来，我们需要确定要删除的行的条件。假设我们要删除年龄小于18岁的人的记录，我们可以使用以下代码来过滤数据。

def filter_data(data):
    filtered_data = []
    for row in data:
        age = int(row[2])  # 假设年龄在第三列
        if age >= 18:
            filtered_data.append(row)
    return filtered_data

上述代码中， filter_data 函数接收一个数据列表作为参数，并返回一个经过筛选后的数据列表。我们遍历所有数据行，检查每一行的年龄是否大于等于18岁。如果满足条件，我们将该行添加到 filtered_data 列表中。

4. 删除行

现在，我们已经得到了需要删除的行的列表，我们可以通过以下代码将这些行从原始数据中删除。

def delete_rows(data, rows_to_delete):
    for row in rows_to_delete:
        data.remove(row)

上述代码中， delete_rows 函数接收原始数据和要删除的行列表作为参数，并在原始数据中逐个删除这些行。我们使用 list.remove 方法来删除行，该方法会从列表中删除第一个匹配的元素。

5. 保存数据

最后，我们需要将删除后的数据保存到文件或其他数据源。我们可以使用以下代码将数据保存为CSV文件。

def save_data(filename, data):
    with open(filename, 'w') as file:
        writer = csv.writer(file)
        for row in data:
            writer.writerow(row)

上述代码中， save_data 函数接收一个文件名和数据列表作为参数，并将数据按照CSV格式写入文件中。我们使用 csv.writer 来创建一个写入器对象，并使用 writer.writerow 方法逐行写入数据。

6. 完整代码

下面是将上述步骤整合在一起的完整代码：

import csv
def read_data(filename):
    data = []
    with open(filename, 'r') as file:
        reader = csv.reader(file)
        for row in reader:
            data.append(row)
    return data
def filter_data(data):
    filtered_data = []
    for row in data:
        age = int(row[2])  # 假设年龄在第三列
        if age >= 18:
            filtered_data.append(row)
    return filtered_data
def delete_rows(data, rows_to_delete):
    for row in rows_to_delete:
        data.remove(row)
def save_data(filename, data):
    with open(filename, 'w') as file:
        writer = csv.writer(file)
        for row in data:
            writer.writerow(row)
filename = 'data.csv'  # 数据文件名
data = read_data(filename)
rows_to_delete = filter_data(data)
delete_rows(data, rows_to_delete)
save_data('new_data.csv', data)

7. 关系图

下面是整个流程的关系图：

erDiagram
    data ||--o{ filtered_data : "过滤数据"
    filtered_data }--o{ data : "删除数据"
    data }--o{ new_data : "保存数据"

8. 状态图

下面是删除行的状态图：