BigDecimal 取整数部分

在Java中，我们经常需要对数字进行精确计算和处理。然而，使用基本数据类型 double 或 float 进行浮点数计算时，往往会产生精度丢失的问题。为了解决这个问题，Java提供了 BigDecimal 类，它能够对浮点数进行高精度的计算和处理。

BigDecimal 是一个不可变的、任意精度的十进制数表示类。它可以处理任意长度的数字，并且提供了丰富的方法来进行数值运算和处理。在使用 BigDecimal 时，我们经常需要取整数部分，也就是将小数部分舍去，只保留整数部分。

创建BigDecimal对象

首先，我们需要创建一个 BigDecimal 对象来表示一个浮点数。有多种方式可以创建 BigDecimal 对象：

BigDecimal number = new BigDecimal("123.45");
使用BigDecimal类的静态方法valueOf()，传入一个基本数据类型的数值：
BigDecimal number = BigDecimal.valueOf(123.45);
取整数部分
要取一个BigDecimal对象的整数部分，我们可以使用setScale()方法将小数部分设置为零，并指定取整的模式。常用的取整模式有四种：
ROUND_UP：向上取整，即将小数部分大于等于0.5的数值进位到整数部分；
ROUND_DOWN：向下取整，即舍去小数部分；
ROUND_CEILING：向正无穷取整，即舍去小数部分并进位到整数部分；
ROUND_FLOOR：向负无穷取整，即舍去小数部分并进位到整数部分。
下面是一个示例代码，演示了如何使用BigDecimal取整数部分：
import java.math.BigDecimal;
import java.math.RoundingMode;
public class BigDecimalExample {
    public static void main(String[] args) {
        BigDecimal number = new BigDecimal("123.45");
        // 使用ROUND_DOWN模式取整
        BigDecimal integerPart = number.setScale(0, RoundingMode.DOWN);
        System.out.println("整数部分：" + integerPart);  // 输出：整数部分：123
        // 使用ROUND_UP模式取整
        BigDecimal integerPart2 = number.setScale(0, RoundingMode.UP);
        System.out.println("整数部分：" + integerPart2);  // 输出：整数部分：124
        // 使用ROUND_CEILING模式取整
        BigDecimal integerPart3 = number.setScale(0, RoundingMode.CEILING);
        System.out.println("整数部分：" + integerPart3);  // 输出：整数部分：124
        // 使用ROUND_FLOOR模式取整
        BigDecimal integerPart4 = number.setScale(0, RoundingMode.FLOOR);
        System.out.println("整数部分：" + integerPart4);  // 输出：整数部分：123
使用状态图表示取整过程
下面是一个使用mermaid语法中的stateDiagram表示取整过程的状态图：
stateDiagram
    [*] --> SetScale
    SetScale --> [*]
    state SetScale {
        [*] --> SetZero
        SetZero --> SetMode
        SetMode --> SetScale
使用饼状图表示取整模式分布
下面是一个使用mermaid语法中的pie表示取整模式分布的饼状图：
    "ROUND_UP" : 20
    "ROUND_DOWN" : 30
    "ROUND_CEILING" : 25
    "ROUND_FLOOR" : 25
从上述代码中可以看出，我们可以使用BigDecimal类的setScale()方法和RoundingMode枚举类型来取整数部分，并且可以根据不同的取整模式来控制取整的方式。通过使用BigDecimal类，我们可以在进行浮点数计算时避免精度丢失的问题，提高计算结果的准确性。