SELECT month,day FROM dim_everyday
UNION
SELECT TO_CHAR(TO_DATE('${bizdate}','yyyymmdd'),'yyyymm'),TO_CHAR(TO_DATE('${bizdate}','yyyymmdd'),'yyyymmdd');
3、定义一个赋值节点get_everyday，赋值语言选择ODPS SQL，主要是取dim_everyday中上月每天的日期数据
SELECT day
FROM dim_everyday
WHERE day>=TO_CHAR(TO_DATE(CONCAT('${lastMonth}', '01'), 'yyyymmdd'),'yyyymmdd')
AND day<=TO_CHAR(DATEADD(DATEADD(TO_DATE(CONCAT('${lastMonth}', '01'), 'yyyymmdd'),1,'mm'), - 1,'dd') ,'yyyymmdd');
4、定义for-each节点
里面包含每天需要运行的节点
在计算的时候使用'${dag.foreach.current}'表示获取循环节点的日期。具体可以参考这篇文章https://help.aliyun.com/document_detail/137529.html?spm=5176.11065259.1996646101.searchclickresult.358a335eGaGMRw
SELECT provider_id
,region_code
,operator_code
,current_price
,ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY provider_id, region_code,operator_code ORDER BY effective_date DESC) AS rn
FROM tb1
WHERE DATEDIFF(to_date('${dag.foreach.current}','yyyyMMdd'),effective_date,'dd') >= 0
5、定义整个任务调度时间为每月调度一次
这样就可以每个月自动重跑上个月每天的数据
SELECT [ALL | DISTINCT] select_expr, select_expr, ...
FROM table_reference
[WHERE where_condition]
[GROUP BY col_list]
[ORDER BY order_condition]
[DISTRIBUTE BY distribute_condition...
总有同学提问，说我原来在oracle的存储过程中的
循环
现在maxcompute支持了，我的程序怎么迁移。这个问题其实非常难以回答，一般来说99%的oracle的代码都可以通过maxcompute的SQL和函数来替代，这个也包括一般的
循环
语句要解的问题。
下面这个例子就是一个例子，原来的存储过程
使用
循环
来为多级组织机构代码构建一个新的代码表，因为有多层级，...
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] table_name
[(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] // 设置表的字段，给字段添加注释
[COMMENT table_comment] //给建的表添加注释
[PARTITIONED BY (col_name d...
用过MaxComputer的同学，都知道MaxComputer SQL只支持常用DDLDML语句，不支持存储过程的开发，但我们常常为解决业务逻辑的时候需要
使用
循环
或递归，那这个在MaxComputer里面该怎么实现呢？
常用的方式应该是脚本内嵌SQL，本文介绍的便是
使用
python内嵌SQL的方法实现这一过程。
使用
这一方法主要考虑到以下两点：
MaxC...
create table table_lee_h(column_a varchar2(8),
column_b varchar2(8),
column_date varchar2(8))
t = o.get_table('tmp_activity_push')
for
a in range(20190501,20190530):
date = 'dt =' + str(a)
print(date)
t.delete_partition(d...
通过往期的介绍，您已经了解到在DataWorks上进行任务运行的最关键的几个知识点，其中上期参数透传中为您介绍了可以将上游节点参数透传到下游节点的特殊节点——赋值节点，结合赋值节点和其他节点，可实现
循环
或遍历读取处理数据的任务。本期为您介绍如何在DataWorks上实现
循环
与遍历任务。
功能
推荐：
循环
节点与遍历节点
在进行数据开发任务编译的过程中，有时我们可能碰到需要进行
循环
或遍历的任务场景，DataWorks为您提供两类特殊节点以满足此类场景的
使用
需求。
循环
节点（do
-
while节点
MaxCompute SQL中
使用
字符串函数对指定字符串进行灵活处理。
三、注意事项
升级到MaxCompute 2.0后，产品扩展了部分函数。如果您用到的函数涉及新数据类型（TINYINT、SMALLINT、INT、FLOAT、VARCHAR、TIMESTAMP或BINARY），在
使用
扩展函数时，需要执行如下语句开启新数据类型开关：
Session级别：如果
使用
新数据类型，您需要在SQL语句前加上语句set
odps
.sql.type.system.
odps
2=true;，并与SQL语句一起提交执行。
<think>好的，用户现在的问题是关于如何在
ODPS
中实现
循环
操作，特别是具体的
循环
语法示例。首先，我需要回顾一下之前用户的问题历史。用户之前询问了LAG和LEAD函数的用法，现在转向了
ODPS
的
循环
操作，这可能是在处理
大数据
时需要迭代处理数据的情况。接下来，我需要结合用户提供的引用内容。引用[1]提到了DataWorks中的
循环
节点（do
-
while节点）和遍历节点（
for
-
each
节点），这可能与
ODPS
中的
循环
实现相关。用户可能是在DataWorks中
使用
ODPS
，因此需要了解如何在这些节点中编写
循环
逻辑。用户的问题明确要求
ODPS
中的
循环
语法示例，但
ODPS
SQL本身并不直接支持传统的
循环
结构（如
FOR
或WHILE）。因此，可能的解决方案是结合DataWorks的任务编排，
使用
其提供的节点来实现
循环
。例如，
使用
do
-
while节点或
for
-
each
节点来处理
循环
逻辑，这可能涉及到赋值节点传递结果集，然后在
循环
节点内部进行处理。
需要确认
ODPS
是否支持存储过程或者UDF来实现
循环
，但根据现有的知识，
ODPS
主要支持SQL和MapReduce，而复杂的
循环
可能需要借助外部工具如DataWorks的任务流。因此，回答的重点应放在如何
使用
DataWorks的节点来实现
循环
，例如通过赋值节点获取数据集，然后在
循环
节点中迭代处理。另外，引用[2]提到
ODPS
SQL与HiveSQL语法相似，但Hive本身也不支持过程式
循环
，所以可能需要类似的方法，即通过任务编排工具来实现。因此，用户可能需要
使用
DataWorks的do
-
while节点来模拟
循环
操作，结合SQL查询和条件判断。需要提供具体的示例，比如
使用
do
-
while节点
循环
处理数据，直到满足某个条件。例如，
循环
更新某个表的数据，直到所有记录处理完毕。同时，可能需要结合赋值节点来传递
循环
变量或结果集。还需要注意用户可能对
ODPS
的
循环
语法有误解，认为可以直接在SQL中
使用
循环
语句，因此需要澄清
ODPS
本身不支持，但可以通过DataWorks的任务流实现类似
功能
。同时，给出示例代码或配置步骤，帮助用户理解如何搭建这样的
循环
任务。
最后，生成的相关问题需要围绕
ODPS
循环
操作的其他方面，比如性能优化、与其他
循环
方式的对比，以及处理动态数据量的情况，这些都能帮助用户进一步理解如何在实际项目中应用
循环
操作。</think>###
ODPS
循环
操作实现指南
在
ODPS
（MaxCompute）中，**直接支持
循环
语法有限**，但可通过**DataWorks任务编排**结合**UDF/存储过程**实现
循环
逻辑。以下是两种典型实现方式：
-
-
-
#### 一、通过DataWorks任务流实现
循环
ODPS
原生SQL不支持`
FOR
/WHILE`
循环
，但可通过DataWorks的**
循环
节点**（do
-
while节点）和**遍历节点**（
for
-
each
节点）实现迭代操作[^1]。
##### 示例1：do
-
while节点
循环
处理数据
**场景**：逐条处理订单表，直到所有订单状态更新完成。
1. **配置赋值节点**：获取待处理的订单ID列表。
```sql
SELECT order_id FROM orders WHERE status = 'pending';
2. **配置do
-
while节点**：
-
**
循环
条件**：`@outputs.loop_count < 5`（限制最大
循环
次数）
-
**内部逻辑**：每次
循环
处理一条订单并更新状态。
```sql
UPDATE orders SET status = 'processed' WHERE order_id = @{dag.input.order_id};
3. **终止条件**：当待处理订单数为0时退出
循环
。
##### 示例2：
for
-
each
节点遍历集合
**场景**：批量处理多个分区的数据。
1. **赋值节点输出分区列表**：
```sql
SELECT DISTINCT partition FROM log_table;
2. **
for
-
each
节点遍历每个分区**：
```sql
INSERT INTO result_table PARTITION (pt=@{dag.input.partition})
SELECT * FROM log_table WHERE pt = @{dag.input.partition};
-
-
-
#### 二、通过存储过程实现
循环
（
ODPS
V2.0+）
ODPS
V2.0支持存储过程，可
使用
`LOOP`或`WHILE`语法。
##### 示例：存储过程计算累加和
```sql
CREATE PROCEDURE sum_loop(n INT)
BEGIN
DECLARE total INT DEFAULT 0;
DECLARE i INT DEFAULT 1;
WHILE i <= n DO
SET total = total + i;
SET i = i + 1;
END WHILE;
SELECT total;
-
-
调用
CALL sum_loop(10);
-
-
输出55
-
-
-
#### 三、通过UDF实现
循环
逻辑
若需在SQL中直接处理
循环
，可编写**UDF**（用户自定义函数）封装
循环
逻辑。
##### 示例：UDF处理数组求和
```python
-
-
Python UDF
from
odps
.udf import annotate
@annotate("array<int>
-
>int")
class array_sum(object):
def evaluate(self, arr):
return sum(arr)
-
-
调用
SELECT array_sum(array_col) FROM table;
-
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### 核心要点
1. **DataWorks任务流**适合复杂
循环
场景（如跨表迭代）[^1]。
2. **存储过程**适合数值计算类
循环
（需
ODPS
V2.0+）。
3. **UDF**适合封装简单
循环
逻辑（如数组/字符串处理）。
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