MongoDB之——MongoDB 聚合__MongoDB 聚合

aggregate() 方法

MongoDB中聚合的方法使用aggregate()。

aggregate() 方法的基本语法格式如下所示：

>db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

集合中的数据如下：

_id: ObjectId(7df78ad8902c) title: 'MongoDB Overview', description: 'MongoDB is no sql database', by_user: 'runoob.com', url: 'http://www.runoob.com', tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'], likes: 100 _id: ObjectId(7df78ad8902d) title: 'NoSQL Overview', description: 'No sql database is very fast', by_user: 'runoob.com', url: 'http://www.runoob.com', tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'], likes: 10 _id: ObjectId(7df78ad8902e) title: 'Neo4j Overview', description: 'Neo4j is no sql database', by_user: 'Neo4j', url: 'http://www.neo4j.com', tags: ['neo4j', 'database', 'NoSQL'], likes: 750 },现在我们通过以上集合计算每个作者所写的文章数，使用aggregate()计算结果如下：

> db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}])
   "result" : [
         "_id" : "runoob.com",
         "num_tutorial" : 2
         "_id" : "Neo4j",
         "num_tutorial" : 1
   "ok" : 1
以上实例类似sql语句： select by_user, count(*) from mycol group by by_user
在上面的例子中，我们通过字段by_user字段对数据进行分组，并计算by_user字段相同值的总和。
下表展示了一些聚合的表达式:
计算总和。
db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}])
计算平均值
db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}])
获取集合中所有文档对应值得最小值。
db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}])
获取集合中所有文档对应值得最大值。
db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}])
$push
在结果文档中插入值到一个数组中。
db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}])
$addToSet
在结果文档中插入值到一个数组中，但不创建副本。
db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$addToSet : "$url"}}}])
$first
根据资源文档的排序获取第一个文档数据。
db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", first_url : {$first : "$url"}}}])
$last
根据资源文档的排序获取最后一个文档数据
db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", last_url : {$last : "$url"}}}])
管道的概念
管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数。
MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。
表达式：处理输入文档并输出。表达式是无状态的，只能用于计算当前聚合管道的文档，不能处理其它的文档。
这里我们介绍一下聚合框架中常用的几个操作：
$project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。
$match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。
$limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。
$skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。
$unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。
$group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。
$sort：将输入文档排序后输出。
$geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档。
管道操作符实例
1、$project实例
db.article.aggregate(
    { $project : {
        title : 1 ,
        author : 1 ,
 );这样的话结果中就只还有_id,tilte和author三个字段了，默认情况下_id字段是被包含的，如果要想不包含_id话可以这样:

db.article.aggregate(
    { $project : {
        _id : 0 ,
        title : 1 ,
        author : 1
    }});2.$match实例

db.articles.aggregate( [
                        { $match : { score : { $gt : 70, $lte : 90 } } },
                        { $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }
 $match用于获取分数大于70小于或等于90记录，然后将符合条件的记录送到下一阶段$group管道操作符进行处理。
3.$skip实例
db.article.aggregate(
    { $skip : 5 });经过$skip管道操作符处理后，前五个文档被"过滤"掉。
db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}])以上实例类似sql语句

select by_user as _id, count(*) as num_tutorial from mycol group by by_user
db.articles.aggregate({
    $project : {
        title: 2,
        by_user: 1,
})这样子也是可行的。也就是说非0也可以进行表示显示该字段,负数也可以表示显示该字段。
按日、按月、按年、按周、按小时、按分钟聚合操作如下：

db.getCollection('m_msg_tb').aggregate(
    {$match:{m_id:10001,mark_time:{$gt:new Date(2017,8,0)}}},
    {$group: {
       _id: {$dayOfMonth:'$mark_time'},
        pv: {$sum: 1}
    {$sort: {"_id": 1}}
时间关键字如下：
$dayOfYear: 返回该日期是这一年的第几天（全年 366 天）。
$dayOfMonth: 返回该日期是这一个月的第几天（1到31）。
$dayOfWeek: 返回的是这个周的星期几（1：星期日，7：星期六）。
$year: 返回该日期的年份部分。
$month： 返回该日期的月份部分（ 1 到 12）。
$week： 返回该日期是所在年的第几个星期（ 0 到 53）。
$hour： 返回该日期的小时部分。
$minute: 返回该日期的分钟部分。
$second: 返回该日期的秒部分（以0到59之间的数字形式返回日期的第二部分，但可以是60来计算闰秒）。
$millisecond：返回该日期的毫秒部分（ 0 到 999）。
$dateToString： { $dateToString: { format: , date: } }。