从 Python 连接 PostgreSQL 的最著名的库可能是
psycopg2
。psycopg2 是一个简单易用的库,适合想要简单操作 SQL 的人。用法基本上很简单,但是当我尝试通过 psycogpg2 将记录写入 PostgreSQL 时,我被卡住了。在这里,我写了一个这样的查询。
import psycopg2
conn = psycopg2.connect(host=pg_credential.hostname,
port=pg_credential.port,
user=pg_credential.username,
password=pg_credential.password,
database=pg_credential.path[1:]) # To remove slash
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("INSERT INTO a_table (c1, c2, c3) VALUES(%s, %s, %s)", (v1, v2, v3))
cursor.close()
conn.close()
但我看不到任何数据
a_table
。查询本身似乎很好,因为我们可以插入查询。为什么数据没有正确插入?我花了一些时间寻找答案,终于找到了解决方案。
我们需要调用
commit
游标对象。简而言之,我们需要编写如下代码。
import psycopg2
conn = psycopg2.connect(host=pg_credential.hostname,
port=pg_credential.port,
user=pg_credential.username,
password=pg_credential.password,
database=pg_credential.path[1:]) # To remove slash
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("INSERT INTO a_table (c1, c2, c3) VALUES(%s, %s, %s)", (v1, v2, v3))
conn.commit() # <- We MUST commit to reflect the inserted data
cursor.close()
conn.close()
由于我通常使用
commit
唯一的事务操作,所以我认为当我不使用事务时,没有必要调用它来简单地插入数据。所以那是我的错。我们应该仔细检查文档,尤其是当我们为我们使用新库时。psycopg2 文档在
这里
。
从 Python 连接 PostgreSQL 的最著名的库可能是psycopg2。psycopg2 是一个简单易用的库,适合想要简单操作 SQL 的人。用法基本上很简单,但是当我尝试通过 psycogpg2 将记录写入 PostgreSQL 时,我被卡住了。在这里,我写了一个这样的查询。import psycopg2conn = psycopg2.connect(host=pg_credential.hostname, port=pg_crede
PostgreSQL
是一款功能强大的开源对象关系型数据库管理系统。用于安全地存储数据,支持最佳操作,并允许再处理请求时检索它们。
PostgreSQL
是跨平台的,可以在许多操作系统上
运行
,如Linux,FreeBSD,OS X,Solaris和Microsoft Windows等。
下载地址:https://www.
postgresql
.org/download/
二、安装步骤
(1)首...
文章目录
Python
操作
PostgreSql
数据库(批量的增删改查)psyco
pg
2批量操作增1.数据有2种格式
Python
操作
PostgreSql
数据库(批量的增删改查)
上一节讲到了
python
操作
pg
的基本用法,但这并不能满足我们操作大量数据的美好心愿,这一节主要讲如果
使用
pyhton进行批量的增删改查操作
psyco
pg
2
官方文档传送门: http://initd.org/psyco...
#
连接
数据库
conn = psyco
pg
2.connect(database='test',user='postg',
password='y0',host='10.13.108.5',port='5432')
cursor = conn.cursor() #创建一个游标
#execuet方法是针对数据库的请求
cursor.execute('create table test_1(id int,name varchar(20) )
class PostgresConn(object):
def __init__(self, db_conn_config, log_info_file, log_error_file):
self.db_conn_config = db_conn_config
self.log_info_fil.
#
连接
数据库
conn = psyco
pg
2.connect(database = 'name', user = 'admin', password = '123456', host = '10.10.10.10', port = '5432')
curs=conn.cursor()
#编写
Sql
,只...
文章目录
Python
操作
PostgreSql
数据库(基本的增删改查)psyco
pg
2简单的增删改查
连接
增查改删补充,增加的字段带有时间格式
Python
操作
PostgreSql
数据库(基本的增删改查)
操作数据库最快的方式当然是直接用
使用
SQL
语言直接对数据库进行操作,但是偶尔我们也会碰到在代码中操作数据库的情况,我们可能用ORM类的库对数控库进行操作,但是当需要操作大量的数据时,ORM的数据显的...
以前没写过
sql
,后来由于项目需要简单了用了一点,
sql
的语法格式规范,还挺有趣。
1.安装psyco
pg
2
python
操作
pg
SQL
需要安装这个包,可以直接用pip3 install psyco
pg
2即可。
2. 读取整个表
#
连接
数据库需要提供相应的数据库名称、用户名、密码、地址、端口等信息
conn=psyco
pg
2.connect(database=db,user=user,passw...
好的,我可以帮你写一个
Python
连接
Postgre数据库并将结果写入My
SQL
库的代码。在写代码之前,我们需要确保你已经安装了以下几个模块:
1. psyco
pg
2 - 用于
连接
PostgreSQL
数据库的模块
2. My
SQL
Connector - 用于
连接
My
SQL
数据库的模块
在安装这两个模块之后,我们就可以开始写代码了。首先,我们需要
连接
PostgreSQL
数据库,然后执行一条
SQL
语句
。下面是
连接
PostgreSQL
数据库并执行
SQL
语句
的代码:
```
python
import psyco
pg
2
#
连接
PostgreSQL
数据库
conn = psyco
pg
2.connect(
host="localhost",
database="mydatabase",
user="user",
password="password"
# 创建游标
cur = conn.cursor()
# 执行
SQL
语句
cur.execute("SELECT * FROM mytable")
# 获取
SQL
查询的结果
result = cur.fetchall()
# 关闭游标和
连接
cur.close()
conn.close()
接下来,我们需要
连接
My
SQL
数据库,并将
PostgreSQL
查询的结果写入My
SQL
。下面是
连接
My
SQL
数据库并将数据写入的代码:
```
python
import my
sql
.connector
#
连接
My
SQL
数据库
conn = my
sql
.connector.connect(
host="localhost",
database="mydatabase",
user="user",
password="password"
# 创建游标
cur = conn.cursor()
# 将
PostgreSQL
查询的结果写入My
SQL
for row in result:
cur.execute("
INSERT
INTO mytable (column1, column2, column3) VALUES (%s, %s, %s)", row)
# 提交事务