索引选项 ：Oracle 中的多个索引选项（如位图索引、基于函数的索引和域索引）在 Azure Synapse 中没有直接等效项。 尽管 Azure Synapse 不支持这些索引类型，但使用用户定义的索引类型和/或分区，可以类似地减少磁盘 I/O，减少磁盘 I/O 可提高查询性能。

可以通过查询系统目录表和视图来找出索引列及其索引类型（例如 ALL_INDEXES 、 DBA_INDEXES 、 USER_INDEXES 和 DBA_IND_COL ）。 或者，可以查询 dba_index_usage 或 v$object_usage 视图（若启用监视）。

借助 Azure Synapse 功能（例如并行查询处理以及数据和结果的内存中缓存），数据仓库应用程序可能只需更少的索引就能实现出色的性能目标。

聚集表 ：可以组织 Oracle 表，以便将经常一起访问的表行（基于一个公用值）以物理方式存储在一起。 当检索数据时，此策略可减少磁盘 I/O。 Oracle 还提供针对单个表的哈希群集选项，该选项将哈希值应用于群集键，然后将具有相同哈希值的行以物理方式存储到一起。

在 Azure Synapse 中，可以通过分区和/或使用其他索引来实现类似的效果。

具体化视图 ：Oracle 支持具体化视图。对于具有许多列的大型表，如果在查询中经常只用到少数列，则建议使用一个或多个具体化视图。 更新基表中的数据时，系统会自动刷新具体化视图。

2019 年，Microsoft 宣布 Azure Synapse 将支持具体化视图，功能与在 Oracle 中相同。 具体化视图目前在 Azure Synapse 中是预览功能。

数据库内触发器 ：在 Oracle 中，触发器可以配置为在发生触发事件时自动运行。 触发事件可以是：

DML 语句（例如 INSERT 、 UPDATE 或 DELETE ）运行。 如果定义了一个在客户表上的 INSERT 语句之前触发的触发器，则它将在新行插入到客户表之前触发一次。

DDL 语句（例如 CREATE 或 ALTER ）运行。 此触发事件通常用于记录架构更改以进行审核。

系统事件，例如 Oracle 数据库的启动或关闭。

用户事件，例如登录或注销。

Azure Synapse 不支持 Oracle 数据库触发器。 但你可以使用数据工厂实现等效功能，不过这样做需要重构使用触发器的进程。

同义词 ：Oracle 支持定义同义词，以用作多个数据库对象类型的别名。 这些类型包括：表、视图、序列、过程、存储函数、包、具体化视图、Java 类架构对象、用户定义的对象或其他同义词。

Azure Synapse 目前不支持定义同义词，但如果 Oracle 中的同义词指代某个表或视图，则可以在 Azure Synapse 中定义视图以匹配别名。 如果 Oracle 中的同义词指代某个函数或存储过程，则可以将 Azure Synapse 中的同义词替换为调用目标的另一个函数或存储过程。

用户定义的类型 ：Oracle 支持用户定义的对象，这些对象可以包含一系列单独的字段，每个字段都有其自己的定义和默认值。 然后，可使用与内置数据类型（如 NUMBER 或 VARCHAR ）相同的方式在表定义中引用这些对象。

Azure Synapse 当前不支持用户定义的类型。 如果需要迁移的数据包括用户定义的数据类型，请将其“平展”为常规的表定义；如果它们是数据数组，请在单独的表中对其进行规范化处理。

SQL DDL 生成

可以编辑现有的 Oracle CREATE TABLE 和 CREATE VIEW 脚本，用于在 Azure Synapse 中实现等效定义。 为此，可能需要使用 修改后的数据类型 ，并移除或修改特定于 Oracle 的子句，例如 TABLESPACE 。

使用现有的 Oracle 元数据自动为 Azure Synapse 生成 CREATE TABLE 和 CREATE VIEW DDL。

在 Oracle 环境中，系统目录表指定当前表/视图定义。 与用户维护的文档不同，系统目录信息始终是完整的并与当前表定义同步。 可以使用 Oracle SQL Developer 等实用工具访问系统目录信息。 Oracle SQL Developer 可生成 CREATE TABLE DDL 语句，你可编辑这些语句，以应用于 Azure Synapse 中的等效表，如以下屏幕截图所示。

Oracle SQL Developer 输出以下 CREATE TABLE 语句，其中包含应移除的特定于 Oracle 的子句。 在 Azure Synapse 上运行修改过的 CREATE TABLE 语句之前，请映射所有不受支持的数据类型。

或者，可以使用 SQL 查询、SSMA 或 第三方 迁移工具，通过 Oracle 目录表中的信息自动生成 CREATE TABLE 语句。 要为多个表生成 CREATE TABLE 语句，这是最快也最一致的方法。

第三方工具和服务可以自动执行数据映射任务。

第三方供应商提供工具和服务来自动迁移，包括数据类型的映射。 如果已在 Oracle 环境中使用 第三方 ETL 工具，请使用该工具来实现任何所需的数据转换。

Oracle 与 Azure Synapse 之间的 SQL DML 差异

ANSI SQL 标准定义 DML 命令（例如 SELECT 、 INSERT 、 UPDATE 和 DELETE ）的基本语法。 尽管 Oracle 和 Azure Synapse 都支持 DDL 命令，但在某些情况下，它们以不同的方式实现相同的命令。

标准 SQL DML 命令 SELECT 、 INSERT 和 UPDATE 在不同的数据库环境中具有其他语法选项。

以下部分讨论了在迁移到 Azure Synapse 期间需要考虑的特定于 Oracle 的 DML 命令。

SQL DML 语法差异

Oracle SQL 和 Azure Synapse T-SQL 之间存在一些 SQL DML 语法差异：

DUAL 表：Oracle 有一个名为 DUAL 的系统表，该表由名为 dummy 的一列和一条值为 X 的记录组成。 出于语法原因，当查询需要表名称但不需要表内容时，将使用 DUAL 系统表。

使用 DUAL 表的 Oracle 查询示例为 SELECT sysdate from dual; 。 Azure Synapse 等效于 SELECT GETDATE(); 。 若要简化 DML 的迁移，可使用以下 DDL 在 Azure Synapse 中创建等效 DUAL 表。

CREATE TABLE DUAL
  DUMMY VARCHAR(1)
INSERT INTO DUAL (DUMMY)
VALUES ('X')
NULL 值：Oracle 中的 NULL 值是一个空字符串，由长度为 0 的 CHAR 或 VARCHAR 字符串类型表示。 在 Azure Synapse 和其他大部分数据库中，NULL 表示其他。 在迁移数据或迁移处理或存储数据的过程时，请务必小心，确保 NULL 值的处理一致。
Oracle 外部联接语法：虽然最新版 Oracle 支持 ANSI 外部联接语法，但较旧的 Oracle 系统使用专有的外部联接语法，这种语法在 SQL 语句中使用加号 (+)。 如果要迁移较旧的 Oracle 环境，可能会遇到较旧的语法。 例如：
SELECT
    d.deptno, e.job
    dept d,
    emp e
WHERE
    d.deptno = e.deptno (+)
    AND e.job (+) = 'CLERK'
GROUP BY
    d.deptno, e.job;
等效的 ANSI 标准语法为：
SELECT
    d.deptno, e.job
    dept d
    LEFT OUTER JOIN emp e ON d.deptno = e.deptno
    and e.job = 'CLERK'
GROUP BY
    d.deptno,
    e.job
ORDER BY
    d.deptno, e.job;
DATE 数据：在 Oracle 中，DATE 数据类型可以存储日期和时间。 Azure Synapse 以独立的 DATE、TIME 和 DATETIME 数据类型存储日期和时间。 迁移 Oracle DATE 列时，请检查它们是同时存储日期和时间还是只存储日期。 如果它们只存储日期，则将列映射到 DATE，否则映射到 DATETIME。
DATE 算术：Oracle 支持两个日期相减，例如 SELECT date '2018-12-31' - date '2018-1201' from dual;。 在 Azure Synapse 中，可以使用 DATEDIFF() 函数减去日期，例如 SELECT DATEDIFF(day, '2018-12-01', '2018-12-31');。
Oracle 可以从日期中减去整数，例如 SELECT hire_date, (hire_date-1) FROM employees;。 在 Azure Synapse 中，可以使用 DATEADD() 函数从日期中添加或减去整数。
通过视图更新：在 Oracle 中，可以对视图运行插入、更新和删除操作来更新基础表。 在 Azure Synapse 中，对基表而不是视图运行这些操作。 如果 Oracle 表通过视图更新，则可能需要重新设计 ETL 处理。
内置函数：下表显示了某些内置函数的语法和用法差异。
函数、存储过程和序列
从 Oracle 等成熟环境迁移数据仓库时，可能需要迁移简单表和视图以外的元素。 对于函数、存储过程和序列，请检查 Azure 环境中的工具是否可以替换其功能，因为使用内置 Azure 工具通常比重新编码 Oracle 函数更高效。
作为准备阶段的一部分，请创建需要迁移的对象清单，定义处理它们的方法，并在迁移计划中分配适当的资源。
Microsoft 工具（如适用于 Oracle 的 SSMA 和 Azure 数据库迁移服务）或第三方迁移产品和服务可以自动执行函数、存储过程和序列的迁移。
第三方产品和服务可以自动迁移非数据元素。
以下部分讨论函数、存储过程和序列的迁移。
与大多数数据库产品一样，Oracle 在 SQL 实现中支持系统和用户定义的函数。 将旧数据库平台迁移到 Azure Synapse 时，通常无需更改即可迁移常见系统函数。 某些系统函数的语法可能略有不同，但可以自动执行任何所需的更改。
对于在 Azure Synapse 中没有等效函数的 Oracle 系统函数或任意的用户定义的函数，请使用目标环境语言重新编码这些函数。 Oracle 用户定义函数采用 PL/SQL、Java 或 C 进行编码。Azure Synapse 使用 Transact-SQL 语言来实现用户定义的函数。
大多数新式数据库产品都支持在数据库中存储过程。 为此，Oracle 提供了 PL/SQL 语言。 存储过程通常包含 SQL 语句和过程逻辑，并返回数据或状态。
Azure Synapse 支持使用 T-SQL 的存储过程，因此需要采用 T-SQL 重新编码任何迁移的存储过程。
在 Oracle 中，序列是使用 CREATE SEQUENCE 创建的命名数据库对象。 序列通过 CURRVAL 和 NEXTVAL 方法提供唯一的数值。 可以使用生成的唯一编号作为主键的代理键值。 Azure Synapse 未实现 CREATE SEQUENCE，但你可以使用 IDENTITY 列或 SQL 代码来实现序列，以生成系列中的下一个序列号。
使用 EXPLAIN 验证旧 SQL
通过使用现有系统查询日志中的真实查询来查找潜在的迁移问题。
假设 Azure Synapse 中的“同类”迁移数据模型具有相同的表和列名称，则测试旧版 Oracle SQL 与 Azure Synapse 是否兼容的一种方法是：
从旧版系统查询历史记录日志捕获一些有代表性的 SQL 语句。
用 EXPLAIN 语句为这些查询添加前缀。
在 Azure Synapse 中运行 EXPLAIN 语句。
任何不兼容的 SQL 都会生成错误，错误信息可用于确定重新编码任务的规模。 此方法不需要将任何数据加载到 Azure 环境中，只需创建相关的表和视图。
现有旧版 Oracle 安装的典型实现方式能够使迁移到 Azure Synapse 的过程变得相对简单。 这两种环境都使用 SQL 对大量数据进行分析查询，并且通常使用某种形式的维度数据模型。 这些因素使得 Oracle 安装非常适合 Azure Synapse 迁移。
概括而言，要简化将 SQL 代码从 Oracle 迁移到 Azure Synapse 的任务，我们的建议是：
即使计划了其他数据模型（例如数据保管库），也可按原样迁移现有数据模型，从而最大程度地减少风险、工作量和迁移时间。
了解 Oracle SQL 实现与 Azure Synapse 实现之间的差异。
使用来自现有 Oracle 实现的元数据和查询日志来评估更改环境的影响。 规划减少差异的方法。
自动执行迁移过程，最大程度地减少风险、工作量和迁移时间。 可以使用 Microsoft 工具，例如 Azure 数据库迁移服务和 SSMA。
考虑使用专业的第三方工具和服务来简化迁移。
若要详细了解 Microsoft 和第三方工具，请参阅本系列中的下一篇文章：用于将 Oracle 数据仓库迁移到 Azure Synapse Analytics 的工具。