那些漂亮的sci论文图一般用什么软件制作的？

Question

那些漂亮的sci论文图一般用什么软件制作的？

我在学AI，不知道是不是这个用的多一点。

关注者

8,551

被浏览

3,217,164

150 个回答

首先介绍两个资源： 1、Tips for Writing a Research Paper using LaTeX， https:// github.com/guanyingc/la tex_paper_writing_tips 由陈冠英老师维护，给LaTeX初学者提供多个图表排版的例子，方便用到自己的论文当中。附陈老师的知乎文章。 2、 ML Visuals ，里面包含100多个常用的神经网络的图，是google在线PPT的形式，下载地址下面内容只分析科研作图，是我的一些个人想法，如果有不足可以留言指出。绘制表格可参考上面陈老师的文章。

审稿人看论文时非常容易关注论文里的图。论文里的图就是“第一印象”，规范的、高质量的图片是发表高水平文章的必备条件。个人感觉，论文里的图基本分为两种：模型图、数据展示图。

模型图： 论文的总体框架图、模块细节图、流程图等
数据展示图： 展示数据的折线图、柱状图、散点图等

无论是哪种图，参考最近的CV顶会论文，配色一般是淡蓝、淡红、淡黄、淡绿四种（彩虹一共才7种颜色，要体现对比就只能是这四种颜色了，汗 ... ... ），有时会用紫色、灰色补充（紫色多用于模块，灰色多用于小区域或者大面积打底）。整个论文的配色风格需要一致，比如说后面的折线图、柱状图、散点图最好还是以前面框架的颜色一致。（如果前面模型图是淡蓝色，后面再出现过于鲜艳的其它颜色就有些突兀）

下面展示一些典型模型图的例子：

下面展示一些典型数据展示图的例子：

1、模型图

论文里的模型架构图一般我会使用PPT来画。下面的图来自Yongming Rao 在 ECCV2022的AMixer，使用PPT画下面的图是毫无压力的。这个图里也体现了一些作者的一些作图习惯。比如，图里不要出现过多的色彩，以蓝、黄、绿、红为主（色调都比较淡）。

推荐大家也多找一些优秀的论文图为模板，里面的颜色可以用截图来取（ALT+A可以调用微信的截图工具，能够看到每个元素的RGB色调）。也可以把图片粘贴到PPT里，用PPT里的滴管工具来取色。

我也阅读了Rao老师其它的论文，可以看到，他的论文绘图风格使用的色调、整体风格还是比较一致。

下图是CVPR022的DenseClip：

下图是NeurIPS2022 的 P2P：

这些图都是可以用PPT画出来的。需要注意的是：（1）色调不会很深，给人很舒服的感觉；（2）论文中需要给多个模块绘图，或者出现折线图、柱状图，颜色字体风格要前后一致。如果不一致会给人感觉很突兀。比如NeurIPS2022的P2P，因为使用了蓝、绿、紫、红、黄，在后面的实验里仍然使用这些颜色绘制柱状图，颜色字体也没有发生变化，风格非常一致（如下图）。（3）PPT文件可以直接导出为PDF，使用软件裁剪后即可插入到论文中，这样插入到论文里的是矢量图，效果非常好。（我买了wps会员，用wps pdf专业版裁剪的，如果有其他方式也可以）

2、数据展示图

除了模型架构图以外，常用的折线图、柱状图、散点图等等，我建议使用 AxGlyph 来绘制，官网： https://www. amyxun.com/ 这是一个收费软件，价格为 36元，不是特别贵，可以支持一下国产软件。

下图是我用AxGlyph画的一个折线图供大家参考，下载地址。

下图是我用AxGlyph画的一个柱状图供大家参考，下载地址。

当同时在论文里需要多个数据图、拆线图时，颜色也可以适当变化，如下图所示，效果也不错。

可以看出，AxGlyph绘制的图，是比 office 默认要美观的，而且支持直接导出为PDF，可以以矢量的形式直接在论文里使用。我最近论文里的一些展示数据的图也都是用AxGlyph绘制（如下图），效果比较好，所以向大家推荐这个工具。

3、总结

个人感觉，正常的科研做图，用好PPT（画框架）和 AxGlyph（画数据），完全足够了。科研人员就像作家写小说，展示出来好的内容给读者。必须承认，就跟导演拍电影一样，需要天份，天份高的拍出来好看，天份不够的拍出来难看。但是，模仿别人的论文做图风格，使用别人的论文做图配色，是不算抄袭的。建议大家以某个学者的论文为模板多积累，坚持下去会显著提高水平。

编辑于 2023-02-04 15:32

InVisor学术科研 已认证账号 · Accepted Answer

专业制图神器！！！在线强推10个超好用的作图软件哦～

（p.s. 大家在评论提到的 orgin和SPSS 芳老师在另外一个回答有详细提到了，并附了简单操作教程哦～快戳如何在论文中画出漂亮的插图？）

一、Lucidchart

Lucidchart结合了图表、数据可视化等功能，能够帮助读者快速阅读，除此之外Lucidchart还给大家提供了许多不同用途的模板，方便一些不会画画的小白上手，这些模板包括 概念图、ER图、组织流程图、思维导图 等等。

【数据流程图】

【价值流程图】

【思维导图】

二、 Prism

Prism是一种数据分析软件，拥有着 八种不同类型的数据表 ，由于使用群体中可能存在着对统计知识了解不深的同学，因此这款软件还在界面设置上用非统计学术语言给同学们提供了数据分析使用指南，从常见到特定的分析方法（非线性回归、t检验、单向、生存分析等），是一款对同学们非常友好的软件。

此外，在这款软件的官网上还提供了部分统计方法的教学视频：

三、MATLAB

说完上面两个软件之后，芳老师再来给大家安利一个 偏理工科方面 的制图软件——MATLAB。其应用领域十分广泛，有机器学习、机器人技术、计算生物学等等：

【计量生物学的数据分析】

【衍生产品的定价】

四、 Sigmaplot

最后，芳老师将隆重地给大家推出一款2D和3D图表的制作之王——Sigmaplot。这一款软件可给同学们 提供百余种不同的2D和3D图表 ，无论是简单的散点图还是复杂的森林图，Sigmaplot都有。有这个还愁找不到精美的数据可视化表现形式嘛？

值得芳老师吹爆的还有Sigmaplot还给大家 提供了丰富的图库 ，无需自己画图哦：

五、Tableau

Tableau是一款被应用得非常广泛，能够给你 提供多种可视化方案 的软件，不仅如此，它还有解释数据的功能。

六、Qlikview & Qliksense

Qlikview里面的图表等都是交互式的， 它可以通过你的一个操作，立即同步更新所有对象，还可以显示数据的各种形态并查出异常值。

此外，Qlikview还可以将这些得到的可视化形式整合在一起 ，有助于同学们去横向比较 。

感谢评论区的知友提醒哦～下面提供的配图其实是QlikSense。QlikSense和Qlikview呢，是两个产品，其中Qliksense是一种直观的自主数据可视化程序，可以充分利用自助可视化、自定义开发和嵌入式分析，充分和Qlikview核心功能相似，都能够利用相同的底层数据模型，并支持交互式、沉浸式的发现体验。

七、FusionCharts

说到这个FusionCharts，其得到的可视化形式可谓真的是一场视觉盛宴啊！！不管是它的形状还是配色都不得不让芳老师这座冰山动心。颜值这么高也就算了，实力也不差——从简单的柱状图到复杂的漏斗图，FusionCharts都有。FusionCharts给各位同学们 提供了百余种图表和上千个地图 ，话不多说，芳老师就让你们来看看这让我动心的神仙图吧：