Pandas返回索引名和列名的函数

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我正在寻找pandas apply函数，从该函数中可以返回元组（index_name, column_name,价值）。我想知道价值是指定的行、列中的条目。类似下面的函数。

def pair(val):
  return zip(index.name,column.name,val)


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         个评论


           
            请举出一些例子。你的问题非常不清楚你在问什么。


           
            @Poojan 我在这个特定情况下的例子是，我有一个NxN形状的数据框架。索引和列名都是一个国家的城市名称。我想把（索引名，列名，它们的权重）以元组的形式存储起来，并把它推到一个列表中。我想在Pandas的应用函数中寻求一些帮助。


           
            你能提供一个样本数据吗？


         python


         pandas


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        个回答


          
           
           
            el123456789
           
          
          
           发布于
           
           2019-10-09


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           如果你想为你的数据框架的每一个值建立一个带有图元的列表
           
            df
           
           ，你可以尝试这样的方法。
          
          my_list = []
for index, row in df.iterrows():
    for col in df.columns:
        my_list.append((index, col, row[col]))
如果你想要一个所有图元都匹配一个单一值的列表，这个函数应该可以。
def findTuples(value, df):
    my_list = []
    for col in df.columns:
        # if at least one such value in column
        if df[df[col] == value].shape[0] != 0:
            my_list = my_list + list(
                df[df[col] == value].apply(
                    lambda x: (x.name, col, x[col]),