https://github.com/Netflix/eureka/pull/1031

当实例超过3k时，批量复制操作很容易超时。
由于复制请求发送的时侯很快重试复制，因此导致大量重试。
发生这种情况时，某些eureka节点CPU直接就到了100％。

当复制接受方出现异常时，判断异常是否为超时异常。如果为超时异常，则返回ProcessingResult.Congestion 这样发送方就可以减少发送的频率。等待接收方恢复在发送。

可以看到这个进程有22个线程，其中有16个线程的 CPU 使用率 达到 了99%，难怪系统那么卡顿。 但是尝试kill 8856之后，过不了一分钟，进程又重新起来了。使用crontab -l也未看到有什么定时任务。no crontab for eureka 猜测sshd命令是否能被任意用户执行，于是which sshd，使用root将 /s 群里出现告警,告警信息为 eureka -master节点HealthCheck超时 登录 eureka -master节点查看日志发现内部出现大量peerNode数据同步超时的error eureka -master节点的配置为 100 C128G jvm分区比例未优化 回回收器默认(parallel) 观察jvm情况MinorGC执行非常频繁 使用jstat -gc “当一头牛拉不动车的时候，不要试图寻找一头更强壮的牛，而是用两头牛来拉车” 因此，从狭义来解释，分布式系统是：由多个应用程序协同来完成任务的一种工作模式系统。这里的任务可以是一个下单操作、可以是一个复杂的统计计算、可以是存储一个超大数据等等，总之就是这个任务不适合或者无法通过单个程序独立完成，需要多个程序协同完成。 2.服务发现解决的问题 2.1.解耦、屏蔽程序之间IP及端口依赖 分布式.. 可以看到这个进程有22个线程，其中有16个线程的 CPU 使用率 达到 了99%，难怪系统那么卡顿。 但是尝试kill 8856之后，过不了一分钟，进程又重新起来了。使用crontab -l也未看到有什么定时任务。no crontab for eureka 猜测sshd命令是否能被任意用户执行，于是which sshd，使用root将 /s 在开发spring cloud过程中一个很严重的资源问题就是内存 占用 过高，而实际上本机开发测试并没有很大的请求量，所以这是对电脑资源的一种严重的浪费，甚至导致IDE卡死、崩溃。 一个完整包含 eureka ，steam，sleuth，config，rabbit，oauth2等一些列spring cloud全家桶应用和其他业务相关组件组成的单个服务在12G内存电脑上启动 １、 Eureka 客户端同步节点信息的分析 Eureka -Client中的com.netflix.discovery.DiscoveryClient类，为负责与 Eureka 注册中心进行沟通协调的实现类，包括应用节点往注册中心注册、应用节点状态向注册中心更新状态、从注册中心同步注册应用信息等功能。 com.netflix.discovery.DiscoveryCl..