Django ORM – 多表实例（聚合与分组查询）

聚合查询（aggregate）

聚合查询函数是对一组值执行计算，并返回单个值。

Django 使用聚合查询前要先从 django.db.models 引入 Avg、Max、Min、Count、Sum（首字母大写）。

from django.db.models import Avg,Max,Min,Count,Sum  #   引入函数

聚合查询返回值的数据类型是字典。

聚合函数 aggregate() 是 QuerySet 的一个终止子句，生成的一个汇总值，相当于 count()。

使用 aggregate() 后，数据类型就变为字典，不能再使用 QuerySet 数据类型的一些 API 了。

日期数据类型(DateField)可以用 Max 和 Min。

返回的字典中：键的名称默认是（属性名称加上__聚合函数名），值是计算出来的聚合值。

如果要自定义返回字典的键的名称，可以起别名：

aggregate(别名 = 聚合函数名("属性名称"))

计算所有图书的平均价格:

from django. db . models import Avg , Max , Min , Count , Sum # 引入函数
res = models. Book . objects . aggregate ( Avg ( "price" ) )
print ( res , type ( res ) )
计算所有图书的数量、最贵价格和最便宜价格:

res = models. Book . objects . aggregate ( c = Count ( "id" ) , max = Max ( "price" ) , min = Min ( "price" ) )
print ( res , type ( res )
分组查询（annotate）

分组查询一般会用到聚合函数，所以使用前要先从 django.db.models 引入 Avg,Max,Min,Count,Sum（首字母大写）。

from django.db.models import Avg,Max,Min,Count,Sum  #   引入函数

分组后，用 values 取值，则返回值是 QuerySet 数据类型里面为一个个字典；

分组后，用 values_list 取值，则返回值是 QuerySet 数据类型里面为一个个元组。

MySQL 中的 limit 相当于 ORM 中的 QuerySet 数据类型的切片。

annotate 里面放聚合函数。

values 或者 values_list 放在 annotate 前面： values 或者 values_list 是声明以什么字段分组，annotate 执行分组。

values 或者 values_list 放在annotate后面： annotate 表示直接以当前表的pk执行分组，values 或者 values_list 表示查询哪些字段，并且要将 annotate 里的聚合函数起别名，在 values 或者 values_list 里写其别名。

准备数据和创建模型

models.py

class Emp ( models. Model ) :
name = models. CharField ( max_length = 32 )
age = models. IntegerField ( )
salary = models. DecimalField ( max_digits = 8 , decimal_places = 2 )
dep = models. CharField ( max_length = 32 )
province = models. CharField ( max_length = 32 )
class Emps ( models. Model ) :
name = models. CharField ( max_length = 32 )
age = models. IntegerField ( )
salary = models. DecimalField ( max_digits = 8 , decimal_places = 2 )
dep = models. ForeignKey ( "Dep" , on_delete = models. CASCADE )
province = models. CharField ( max_length = 32 )
class Dep ( models. Model ) :
title = models. CharField ( max_length = 32 )

在 MySQL 命令行中执行：

INSERT INTO ` app01_emp ` ( ` id ` , ` name ` , ` age ` , ` salary ` , ` dep ` , ` province ` ) VALUES ( ' 1 ' , ' 令狐冲 ' , ' 24 ' , ' 6000.00 ' , ' 销售部 ' , ' 河南 ' ) ; INSERT INTO ` app01_emp ` ( ` id ` , ` name ` , ` age ` , ` salary ` , ` dep ` , ` province ` ) VALUES ( ' 2 ' , ' 任盈盈 ' , ' 18 ' , ' 8000.00 ' , ' 关公部 ' , ' 广东 ' ) ; INSERT INTO ` app01_emp ` ( ` id ` , ` name ` , ` age ` , ` salary ` , ` dep ` , ` province ` ) VALUES ( ' 3 ' , ' 任我行 ' , ' 56 ' , ' 10000.00 ' , ' 销售部 ' , ' 广东 ' ) ; INSERT INTO ` app01_emp ` ( ` id ` , ` name ` , ` age ` , ` salary ` , ` dep ` , ` province ` ) VALUES ( ' 4 ' , ' 岳灵珊 ' , ' 19 ' , ' 6000.00 ' , ' 关公部 ' , ' 河南 ' ) ; INSERT INTO ` app01_emp ` ( ` id ` , ` name ` , ` age ` , ` salary ` , ` dep ` , ` province ` ) VALUES ( ' 5 ' , ' 小龙女 ' , ' 20 ' , ' 8000.00 ' , ' 关公部 ' , ' 河北 ' ) ; INSERT INTO ` app01_dep ` ( ` id ` , ` title ` ) VALUES ( ' 1 ' , ' 销售部 ' ) ; INSERT INTO ` app01_dep ` ( ` id ` , ` title ` ) VALUES ( ' 2 ' , ' 关公部 ' ) ; INSERT INTO ` app01_emps ` ( ` id ` , ` name ` , ` age ` , ` salary ` , ` province ` , ` dep_id ` ) VALUES ( ' 2 ' , ' 令狐冲 ' , ' 24 ' , ' 8000.00 ' , ' 河南 ' , ' 1 ' ) ; INSERT INTO ` app01_emps ` ( ` id ` , ` name ` , ` age ` , ` salary ` , ` province ` , ` dep_id ` ) VALUES ( ' 3 ' , ' 任盈盈 ' , ' 18 ' , ' 9000.00 ' , ' 广东 ' , ' 2 ' ) ; INSERT INTO ` app01_emps ` ( ` id ` , ` name ` , ` age ` , ` salary ` , ` province ` , ` dep_id ` ) VALUES ( ' 4 ' , ' 任我行 ' , ' 57 ' , ' 10000.00 ' , ' 广东 ' , ' 1 ' ) ; INSERT INTO ` app01_emps ` ( ` id ` , ` name ` , ` age ` , ` salary ` , ` province ` , ` dep_id ` ) VALUES ( ' 5 ' , ' 岳灵珊 ' , ' 19 ' , ' 6000.00 ' , ' 河南 ' , ' 2 ' ) ; INSERT INTO ` app01_emps ` ( ` id ` , ` name ` , ` age ` , ` salary ` , ` province ` , ` dep_id ` ) VALUES ( ' 6 ' , ' 小龙女 ' , ' 20 ' , ' 8000.00 ' , ' 河北 ' , ' 2 ' ) ;

统计每一个出版社的最便宜的书的价格：

res = models. Publish . objects . values ( "name" ) . annotate ( in_price = Min ( "book__price" ) )
print ( res )
命令行中可以看到以下输出：

<QuerySet [{'name': '菜鸟出版社', 'in_price': Decimal('100.00')}, {'name': '明教出版社', 'in_price': Decimal('300.00')}]>

统计每一本书的作者个数：

res = models. Book . objects . annotate ( c = Count ( "authors__name" ) ) . values ( "title" , "c" )
print ( res )
命令行中可以看到以下输出：

<QuerySet [{'title': '菜鸟教程', 'c': 1}, {'title': '吸星大法', 'c': 1}, {'title': '冲灵剑法', 'c': 1}]>

统计每一本以"菜"开头的书籍的作者个数：

res = models. Book . objects . filter ( title__startswith = "菜" ) . annotate ( c = Count ( "authors__name" ) ) . values ( "title" , "c" )
print ( res )

统计不止一个作者的图书名称：

res = models. Book . objects . annotate ( c = Count ( "authors__name" ) ) . filter ( c__gt = 0 ) . values ( "title" , "c" )
print ( res )
命令行中可以看到以下输出：

<QuerySet [{'title': '菜鸟教程', 'c': 1}, {'title': '吸星大法', 'c': 1}, {'title': '冲灵剑法', 'c': 1}]>

根据一本图书作者数量的多少对查询集 QuerySet 进行降序排序:

res = models. Book . objects . annotate ( c = Count ( "authors__name" ) ) . order_by ( "-c" ) . values ( "title" , "c" )
print ( res )

查询各个作者出的书的总价格:

res = models. Author . objects . annotate ( all = Sum ( "book__price" ) ) . values ( "name" , "all" )
print ( res )

F() 查询

F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。

之前构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较，如果想要对两个字段的值做比较，就需要用到 F()。

使用前要先从 django.db.models 引入 F:

from django.db.models import F

用法：

F("字段名称")

F 动态获取对象字段的值，可以进行运算。

Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取余的操作。

修改操作（update）也可以使用 F() 函数。

查询工资大于年龄的人：

from django. db . models import F
book = models. Emp . objects . filter ( salary__gt = F ( "age" ) ) . values ( "name" , "age" )

将每一本书的价格提高100元:

res = models. Book . objects . update ( price = F ( "price" ) + 100 )
print ( res )

Q() 查询

使用前要先从 django.db.models 引入 Q:

from django.db.models import Q

Q(条件判断)

例如：

Q(title__startswith="菜")

之前构造的过滤器里的多个条件的关系都是 and，如果需要执行更复杂的查询（例如 or 语句），就可以使用 Q 。

Q 对象可以使用 & | ~ （与或非）操作符进行组合。

优先级从高到低：~ & |。

可以混合使用 Q 对象和关键字参数，Q 对象和关键字参数是用"and"拼在一起的（即将逗号看成 and ），但是 Q 对象必须位于所有关键字参数的前面。

查询价格大于 350 或者名称以菜开头的书籍的名称和价格。

from django.db.models import Q res = models. Book . objects . filter ( Q ( price__gt = 350 ) |Q ( title__startswith = "菜" ) ) . values ( "title" , "price" )
print ( res )

查询以"菜"结尾或者不是 2010 年 10 月份的书籍:

res = models. Book . objects . filter ( Q ( title__endswith = "菜" ) | ~ Q ( Q ( pub_date__year = 2010 ) & Q ( pub_date__month = 10 ) ) )
print ( res )

查询出版日期是 2004 或者 1999 年，并且书名中包含有"菜"的书籍。

Q 对象和关键字混合使用，Q 对象要在所有关键字的前面:

res = models. Book . objects . filter ( Q ( pub_date__year = 2004 ) | Q ( pub_date__year = 1999 ) , title__contains = "菜" )
print ( res )