#%matplotlib inline
#创建随机数据
s = pd.DataFrame(np.random.randn(1000)+100, columns = ['value'])#生成1000个在100附件的数
print(s.head())
fig = plt.figure(figsize = (50, 30),facecolor='white')
ax1 = fig.add_subplot(2, 1, 1) # 创建子图1
ax1.scatter(s.index, s.values)#散点图
plt.grid() #绘制数据分布图
plt.show()
环境：windows系统，anaconda3 64位，
python
3.61.初认识基本代码如下：import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltN = 1000x = np.random.randn(N)y = np.random.randn(N)plt.scatter(x, y)plt.show()这里使用numpy包的random函数随机生...
Python
有着强大的绘图库 matplotlib, 该库集成了大量的绘制函数，可以满足我们平时绝大多数的绘图要求。其中，matplotlib 库是
Python
进行可视化功能的主要软件包，matplot 本是 matlab 中的绘图库，matplotlib 其实就是在
Python
实现 matplot 的功能。
利用
Python
绘制
散点图
与在 matlab 中操作类似，以
数据
集 fourclass 为例(
数据
集的获取方式见文章https://blog.csdn.net/weixin_432525
调用Matplotlib库Pyplot模块的Scatter绘图函数，可以绘制各种点图，包括
数据
统计图中的
散点图
、气泡图。
散点图
在坐标系中，以点图的方式来展现
数据
之间的关系，适用于在不考虑时间的情况下展现
数据
的分布和聚合情况。气泡图在
散点图
的基础上增加了形状、大小、颜色等变量，能够展示更多的信息，也更易于对比各个
数据
之间的差异。
今天在研究Plotly绘制
散点图
的方法使用
Python
3.6 + PlotlyPlotly版本2.0.0因为Plotly没有自己独立的线性图形函数，所以把线性图形与
散点图
形全部用一个函数实现这个函数是Scatter函数下面举几个简单的例子先
画
一个纯
散点图
，代码如下：importplotlyimportplotly.graph_objs as goimportnumpypyplt= plotly.o...
导读：什么是
散点图
？可以用来呈现哪些
数据
关系？在
数据
分析过程中可以解决哪些问题？怎样用
Python
绘制
散点图
？本文逐一为你解答。作者：屈希峰来源：大
数据
DT（ID：bigdatadt）0...
