select customer_number from orders group by customer_number 
having count(*)=(
select count(*) as c from orders
group by customer_number order by c desc limit 1)
                    在表 orders 中找到订单数最多客户对应的 customer_number 。数据保证订单数最多的顾客恰好只有一位。表 orders 定义如下：ColumnTypeorder_number (PK)intcustomer_numberintorder_datedaterequired_datedateshipped_datedate...
+-----------------+----------+
| Column Name     | Type     |
+-----------------+----------+
| order_number    | int      |
| customer_number | int      |
+-----------------+----------+
Order_number是该表的主
+-----------------+----------+
| Column Name     | Type     |
+-----------------+----------+
| order_number    | int      |
| customer_number | int      |
+-----------------+----------+
				
以下查询语句返回 customer表中 city重复次数（count） 最多的20条记录：
SELECT city, count( * ) AS count
FROM customer
GROUP BY city
ORDER BY count DESC
LIMIT 20
以下查询语句返回 article_keyword 表中 keyword 的重复次数（count） 排名前 6 的数值。通过添加 DISTINCT 返回唯一记录：
SELECT DISTINCT count( * ) AS count
				
好的，我可以回答这个问题。假设我们有一个客户数据表，其中包含客户的姓名、年龄、性别、所在城市、购买记录等信息。我们可以使用 SQL 查询语句来进行客户数据分析，例如：
1. 统计不同城市的客户数量：
SELECT 所在城市, COUNT(*) AS 客户数量
FROM 客户数据表
GROUP BY 所在城市;
2. 统计不同年龄段的客户数量：
SELECT CASE 
         WHEN 年龄 < 18 THEN '18岁以下'
         WHEN 年龄 >= 18 AND 年龄 < 30 THEN '18-30岁'
         WHEN 年龄 >= 30 AND 年龄 < 40 THEN '30-40岁'
         ELSE '40岁以上'
       END AS 年龄段, COUNT(*) AS 客户数量
FROM 客户数据表
GROUP BY 年龄段;
3. 统计男女客户比例：
SELECT 性别, COUNT(*) AS 客户数量
FROM 客户数据表
GROUP BY 性别;
4. 统计购买记录最多的客户：
SELECT 姓名, SUM(购买记录) AS 购买总金额
FROM 客户数据表
GROUP BY 姓名
ORDER BY 购买总金额 DESC
LIMIT 1;
以上是一些简单的客户数据分析案例，可以根据具体需求进行更复杂的查询和分析。