随着互联网技术的飞速发展，万物互联成为未来发展的必然趋势，人类正从计算机时代走向数据技术时代。

各个院校争先恐后的开展了Python数据挖掘课程，为了更好的进行线上教学。

让学生能够完整流程的体验机器学习的神奇。

需要研发Python数据挖掘建模平台，提供一个可进行 拖拽方式建模和notebook建模 。

客户对于建模平台的需求是：

完成需求表格里的主要功能，初版只提供演示能力即可。

之前在公司已经研发过大数据的数据科学平台，算是有建模思路。

不过真正自己完全去研发整个平台的时候，又是显得那么无力。

1、整个平台以java为基础，但是不仅仅如此，需要掌握python语言。

2、需要掌握常用的python机器学习算法。

3、时间不是很充足，只有业余时间进行研发。

钱不是这么好拿的，报价是真的低了

好吧，说干就干。

我负责整个后端以及Python算法建模。

在分析了客户提供的整个需求文档，进行详细的交流之后，梳理了一个设计流程文档。

当时，梳理完这个流程文档后，感觉整个人都不好了。

数据源管理->数据集成->项目管理(拖拽和notebook)->系统算法组件管理

难受！！！

在参考泰迪数据挖掘建模基础上，本项目采用springboot框架作为建模平台研发的基础，总体分为四个大模块。

对项目的简单统计，比如：专题项目里的建模任务的统计。

异构数据源连接，进行数据的集成到挖掘平台仓库。

首先是一个新建的工程项目->接着进入建模中心管理

两种建模方式：可视化拖拽建模+nodebook建模

1、Nodebook建模

2、可视化拖拽建模

进行建模算法组件的管理，可以自行设计算法组件模板

虽然，此次项目由于某些原因没有完结。

但是整个Python数据挖掘建模流程思路，研发过程都已经了然于心。

可以作为：自研大数据平台的数据科学模块

好了，今天就聊到这里， 祝各位终有所成，收获满满！

我是脚丫先生，我们下期见~

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