文章目录1 Jupyter notebook 简介2 Jupyter notebook 服务的启动3 将 jupyter 服务进行HTTPS加密 原文链接 https://blog.jaspirit.cc/posts/69f0ff47/ 作者本人 1 Jupyter notebook 简介 Jupyter notebook 是基于网页的 python 交互式开发环境,文件浏览器功能并不是其主要功能,但由于笔者在当时尚不了解其他Web文件管理系统,且有 python 开发的需要,因此选择在服务器上安装 jupyter notebo
第一次使用 jupyter 创建 python 时错误:Creating Notebook Failed An error occurred while creating a new notebook .
当我们用命令行在浏览器中启动 jupyter notebook 后需要点击右上角的New 创建 python 文件,此时会报错。在Linux下可以用命令行解决这个问题。首先需要找到anaconda2中 jupyter 文件,在anaconda2中的share文件中,对 jupyter 执行如下命令,来修改 jupyter 的权限: chmod +777 jupyter 之后重启 jupyter 即可运行,py...
使用 jupyter 创建 python 时错误:Creating Notebook FailedhuAn error 或者occurred while creating a new notebook . 能访问到,但是无法 创建 尝试(都无法解决): 1.授权anacoda下的jupter文件为777权限,工作目录为777权限,不能解决问题 2.重装anacoda,不能解决问题 3.pip卸载重装 jupyter ,不能解决问题 最后解决办法(成功): (1)打开 jupyter _ notebook _config.p
Jupyter Notebook 可以使用nb_conda插件实现conda虚拟环境的切换,但是,在 环境下 notebook 时,会出现以下报错: “C:\Users\Ф־ǿ\AppData\Local\Temp\tmpz_9vg8ey.bat”’ is not recognized as an internal or external command, operable program or batch file. Could Not Find C:\Users\Ф־ǿ\AppData\Local\Te.
创建 虚拟环境后,用conda install 了ipykenel,这里与我另一个环境中用 python -m install 的ipykenel做一个对比,用 python -m 安装的是可以正常运行 jupyter notebook 的: 1、在 python 3.6.0中用 python -m 安装的,可以正常运行 jupyter notebook
jupyter notebook 参数化运行 python 时,怕输出太多文件太大,想及时清除 notebook 的输出。 在别人代码里看到用 easydl 的 clear_output()。调用很简单: from easydl import clear_output print('before') clear_output() # 清除输出 print('after') 查它源码:clear_output def clear_output(): clear output for both jupyter notebook and the console
记录一下自己在学习过程中所遇到的问题,顺便为后来者避避坑! 刚下载的Netobook打开后发现,默认的文件保存位置在C盘,这就让有强迫症外加贫穷的我很是难受,于是在网上找了许许多多的博文并尝试了N次,终于让我解决了这一难题。 步骤一: jupyter _ notebook _config.py文件修改 1. 先在自己想要保存文件的磁盘内 创建 文件夹作为文件保存位置(注意:文件夹名最好为英文) 2. 找到 jupyter _ notebook _config.py 文件 3. 打开文件后,使用 Ctrl+F 搜