这里没有繁复冗余的知识点，绕过我走过的弯路，踩着我摸出来的石头，一条道接着一条道，直达水出一篇论文…… 想从事 AI 开发、亦或者想读博，这个合集不是为你而准备，但也可以借鉴 这条路是从计算机基础-》Python-》数学基础知识-》机器学习-》 Sklearn-》深度学习-》Pytorch-》Transformer-》Huggingface-》看论文-》写论文（核心期刊 or Sci 三区+） 博客配套视频链接: https://space.bilibili.com/383551518?spm_id_from=333.1007.0.0 b 站直接看 配套 github 链接：https://github.com/nickchen121/shui-water--paper 配套博客链接：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/16470443.html

第一篇 快速学完 Python

第二篇 数学基础知识概要（待续）

第三篇 机器学习（待续）

第四篇 Sklearn（待续）

第五篇 深度学习（待续）

第六篇 Pytorch（待续）

第七篇 Transformer

Transformer、GPT、BERT，预训练语言模型的前世今生（理论）

通过 Pytorch 构建 Transformer 框架（真实战，不做调包侠）

第八篇 Latex（待续）

第九篇 相关杂篇

第十篇 导师不敢和你说的水论文隐藏技巧