我是一个完全的Python初学者，正试图用它来生成一个合并的数据文件，以用于分子模拟。
我试图使用ASE的python代码将一组原子沿y轴放在另一组原子之上。为此，我需要找到存储为三维数组（atoms_1）的一组原子的最小y坐标和存储为三维数组（atoms_2）的第二组原子的最大y坐标。哪种方法是最好的？
我已经试过了。
y_min = np.max([atoms_2[:,1]])
y_max = np.min([atoms_1[:,1]])
不确定语法是否正确。希望得到任何帮助或提示。
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查找三维numpy数组的y坐标的最大值和最小值
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Nathan
：
我想
np.amax
可能是你要找的东西。
docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.amax.html
Ehsan
：
@Nathan
np.max
is an alias for
np.amax
abhay vincent
发布于
2020-05-08
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个回答
Ehsan
发布于
2020-05-08
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你所做的似乎是正确的。你也可以去掉托架。
y_min = np.max(atoms_2[:,1])
y_max = np.min(atoms_1[:,1])
np.max是评论中建议的np.amax的别名。
Nathan
发布于
2020-05-08
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你可以用以下方法得到每一列的最大值。
import numpy as np
atoms = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9],
[1, 4, 6]])
print(np.amax(atoms, axis=0))
>>> [7 8 9]
print(np.amin(atoms, axis=0))
>>> [1 2 3]
要分配它，只需使用。
x_max, y_max, z_max = np.amax(atoms, axis=0)
x_min, y_min, z_min = np.amin(atoms, axis=0)
Quang Hoang
发布于
2020-05-08
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你也可以将轴线传入
max
和
min
。
a = np.arange(27).reshape(3,3,-1)
a.max(axis=1), a.min(axis=1)
Output:
(array([[ 6, 7, 8],
[15, 16, 17],