机器学习经典 PRML 最新 Python 代码实现，附最全 PRML 笔记视频学习资料_《神经网络和机器学习》 prml百度百科

《Pattern Recognition and Machine Learning》（PRML） by Bishop

http://users.isr.ist.utl.pt/~wurmd/Livros/school/Bishop%20-%20Pattern%20Recognition%20And%20Machine%20Learning%20-%20Springer%20%202006.pdf

勘误：

https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2016/05/prml-errata-3rd-20110921.pdf

习题答案

https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2016/05/prml-web-sol-2009-09-08.pdf

Christopher Bishop 微软剑桥研究院院长个人主页

https://www.microsoft.com/en-us/research/people/cmbishop/

部分章节PPT

https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2016/05/prml-slides-1.pdf
https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2016/05/prml-slides-2.pdf
https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2016/05/prml-slides-3.pdf
https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2016/05/prml-slides-4.pdf

PRML中文翻译 by 马春鹏

哈尔滨工业大学机器智能与翻译研究室硕博生
下载地址： https://pan.baidu.com/s/1slSwEpJ
https://www.weibo.com/1768582942/CA01K0tsc?type=comment
PRML中文版（马春鹏）勘误表 http://www.cnblogs.com/milaohu/p/7041014.html

Bishop 新书《Model Based Machine Learning》

PRML大神、微软剑桥研究院院长Chris Bishop与John Winn的机器学习新书。最入门级别的机器学习图书，全书从实际案例开始讲，数学公式很少，非常适合当做读PRML之前的入门。
http://www.mbmlbook.com/

Matlab实现
- http://prml.github.io/
Python
- https://github.com/ctgk/PRML

布朗大学 CSCI1420 《机器学习》主要参考用书采用了PRML，内容安排也和PRML一致，共23课。
- http://cs.brown.edu/courses/csci1420/

PRML笔记

Jian Xiao《Notes on Pattern Recognition and Machine Learning (Bishop)》
- http://pan.baidu.com/s/1c2i19PA
田渊栋《Some notes on Pattern Recognition and Machine Learning》
- http://www.yuandong-tian.com/notesOnPRML.pdf
ChillyRain的"PRML Notes"系列博文
- http://chillyrain.is-programmer.com/categories/7613/posts
Bishop’s PRML book: review and insights, chapters 1–3
- https://techburst.io/bishops-prml-book-review-and-insights-chapters-1-3-528bb5cfaade
PRML读书会
- http://www.52nlp.cn/category/pattern-recognition-and-machine-learning-2
- http://www.52nlp.cn/prml读书会前言
- PDF PRML读书会合集打印版 http://pan.baidu.com/s/1nvBpvBz

PRML为何是机器学习的经典书籍中的经典？
- https://www.zhihu.com/question/35992297
pattern recognition and machine learning这本书怎么看？
- https://www.zhihu.com/question/20970802

干货】机器学习经典 PRML 最新 Python 代码实现，附最全 PRML 笔记视频学习资料原创 2017-11-27 专知内容组专知点击上方“专知”关注获取专业AI知识!http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU2OTA0NzE2NA==&mid=2247485838&idx=2&sn=4c9f5122239b55cb92f909b95

PRML 全书概览 PRML 全称Pattern Recognition and Machine Learning，个人认为这是 机器学习 领域中最好的书籍之一，全书的风格非常Bayesian，作者试图在贝叶斯框架下解释每一种 机器学习 模型。阅读起来有一定难度，不适合作为 机器学习 入门教材。然而这本书提供的贝叶斯视角有助于我们更为立体全面理解一些经典模型。全书分为十四个章节，这里我尽可能简要概述每个章节的主...

文章目录引言：流形的初步概念流形的性质之一：连续性流形的性质之二：局部坐标转移性流形的性质之三：可微性一些流形的例子1.闭合曲面2.克莱因瓶3.射影平面4.射影空间PnP^nPn5.Grassmann流形引言：流形的初步概念在学习李群的时候，我们会听到的第一句话就是“李群是群，同时也是流形（Manifold）”。第一次听到流形的时候，感觉这个名字很fashion，但是又非常疑惑，到底什么东西才是流形呢？带着这样的疑惑，我参考不少教材、书本、论文以及视频，都么有得到一个快速而准确的解释。直到看到了下面这

寻找数据中模式的问题是⼀个基本的问题，有着很长的很成功的历史。例如，16世纪TychoBrahe的⼤量的观测使得Johannes Kepler发现⾏星运⾏的经验性规律，这反过来给经典⼒学的发展提供了跳板。类似地，原⼦光谱的规律的发现在20世纪初期对于量⼦⼒学的发展和证明有着重要的作⽤。模式识别领域关注的是利⽤计算机算法⾃动发现数据中的规律，以及使⽤这些规律采取将数据分类等⾏动。

两千三百年前，古希腊数学家欧几里得著成了《几何原本》，构建了被后世称为“欧几里得几何学”的研究图形的方法。欧几里得创立了当时颇为独特的公理系统，即首先提出一些显然的、不言自明的公理。比如，他提出了“三角形的内角和一定等于一百八十度”的定理，他的许多几何计算也是基于此，并且看起来颇为正确。但是后来的数学家对此产生了质疑，认

PRML （模式识别与 机器学习 ）算法的Matlab 实现是指使用Matlab编程语言实现 PRML 书中提到的各种算法和模型。 PRML 算法是一种广义的模型学习算法，可以用于模式识别、 机器学习 和数据挖掘等问题。 PRML 算法的Matlab 实现可以包括以下内容： 1. 数据预处理：对原始数据进行清洗、归一化、特征提取等预处理操作，为后续模型训练做准备。 2. 模型选择：根据具体问题选择适当的模型，包括朴素贝叶斯、支持向量机、决策树、聚类分析等算法。 3. 参数估计：使用 PRML 中介绍的最大似然估计、贝叶斯估计等方法，通过训练数据得到模型的参数估计。 4. 模型训练：使用已估计得到的模型参数，对训练数据进行训练，得到最优的模型。 5. 模型评估：对训练得到的模型进行评估，使用评价指标如准确率、召回率、F1值等来判断模型性能。 6. 模型预测：使用训练得到的模型对新的未知数据进行预测，得到相应的结果。在Matlab中，可以使用相关的函数和工具箱来实现 PRML 算法，例如Statistics and Machine Learning Toolbox、Pattern Recognition Toolbox等。这些工具箱提供了各种算法和模型的实现函数，也提供了数据处理、评估和预测的函数，方便开发者实现 PRML 算法。实现 PRML 算法的Matlab 代码需要具备一定的编程能力和数学基础，了解相关的算法原理和数学推导。可以通过阅读 PRML 书籍中的算法推导、Matlab官方文档和相关学术论文等资源，来学习和理解 PRML 算法的Matlab 实现。

一个字节是 8 位 2 进制数，计数周期是 2^8 = 256。－1 的补码，就是 255 = 1111 1111 (二进制)；－2 的补码，就是 254 = 1111 1110 (二进制)；－128 的补码，就是 128 = 1000 0000 (二进制)。－－－－－－－－－－－－－－－－－－－所有负数的补码（或补数），都是正数。而正数，已经就是正数，当然就不需要再代替了。所以，【正数，根本就没有补码】。－－－－－－－－－－－－－－－－－－－求补码，就是这么简单。原码反码取反加一，都是没有任何用处的。计算机老师为了混碗饭吃，才没完没了的讲这些垃圾。