用户对问题“Spark DataFrame:将144列转换为行”的回答

相关文章推荐

魁梧的眼镜 · GitHub重磅编程助手Copilot ...· 1 年前 ·

神勇威武的杨桃 · 高效八叉树octree：基于hash函数的数 ...· 1 年前 ·

安静的小刀 · 在Python中，如何在一段时间后跳过一个循 ...· 2 年前 ·

善良的牙膏 · 【Java必修课】ArrayList与Has ...· 2 年前 ·

活泼的莴苣 · DTD、XML Schema、WSDL - ...· 2 年前 ·

腾讯云

备案控制台

开发者社区

TVP

文章/答案/技术大牛

写文章

Spark DataFrame:将144列转换为行

Table A 
|dt  |AA|BB|CC|     
|----|--|--|--|
|1012|10|12|13|        
|1013|13|14|15|
|1014|14|18|30|
Table B (After transform Table A) 
|dt  |Head|Val|
|----|----|---
|1012|AA  |12|
|1013|AA  |13|
|1014|AA  |14|
|1012|BB  |12|
|1013|BB  |14|
|1014|BB  |18|
|1012|CC  |13|
|1013|CC  |15|
|1014|CC  |30|

val dfA = Seq((1012, 10, 12, 13), (1013, 13, 14, 15), (1014, 14, 18, 30)).toDF("dt", "AA", "BB", "CC")
val columns = dfA.columns.filter(!_.equalsIgnoreCase("dt"))
var cmd = s"stack(${columns.length},"
for( col <- columns) cmd += s"'$col',$col,"
cmd = cmd.dropRight(1) + ")"
val dfB = dfA.selectExpr("dt", cmd)
  .withColumnRenamed("col0", "Head")
  .withColumnRenamed("col1", "Val")

+----+----+---+
|  dt|Head|Val|
+----+----+---+
|1012|  AA| 10|
|1012|  BB| 12|
|1012|  CC| 13|
|1013|  AA| 13|

推荐文章

魁梧的眼镜 · GitHub重磅编程助手Copilot X上手体验-腾讯云开发者社区-腾讯云

1 年前

神勇威武的杨桃 · 高效八叉树octree：基于hash函数的数据结构_八叉树数据结构-CSDN博客

1 年前

安静的小刀 · 在Python中，如何在一段时间后跳过一个循环的迭代？

2 年前

善良的牙膏 · 【Java必修课】ArrayList与HashSet的contains方法性能比较（JMH性能测试） - 个人文章 - SegmentFault 思否

2 年前

活泼的莴苣 · DTD、XML Schema、WSDL - 腾讯云开发者社区-腾讯云

2 年前

Spark DataFrame:将144列转换为行

2 个回答