data_train = datasets.MNIST(
root="../data/",
transform=transform,
train=True,
download=True
data_test = datasets.MNIST(
root="../data/",
transform=transform,
train=False
前未设置transform
修改如下，加上：
transform = transforms.Compose([transforms.ToTensor(), transforms.Normalize(mean=[0.5], std=[0.5])])
或者一步到位：
datasets.MNIST('../data/', train=True, download=True,
transform=transforms.Compose([
transforms.ToTensor(),
transforms.Normalize(mean=[0.5], std=[0.5])
]))
最近在使用python过重遇到这个问题，NameError: name 'xxx' is not defined，在学习python或者在使用python的过程中这个问题大家肯定都遇到过，在这里我就这个问题总结以下几种情况：
错误NameError: name ‘xxx’ is not defined总结情况一：要加双引号（” “）或者（’ ‘）而没加情况二：字符缩进格式的问题情况三：`if __name__==’__main__’ :` 没有和`class类`进行对齐情况四：NameError: name ‘file’ is not defined情况五：NameError: name ‘模
出现name 'transforms' is not defined的解决：
import torchvision
transform = torchvision.transforms.Compose([torchvision.transforms.ToTensor()])
PIL.Image转tensor
from PIL import Image
import torchvision
img = Image.open('/Data4T/samples/her2_
NameError: name 'tf' is not defined
报错如下：
/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/keras/layers/core.py in <lambda>(x)
307 It defaults to the `image_data_format` value...
一看很明显是没有引用脚本库，但是脚本库确认引用了。
后面，把[removed][removed]中的/statics/js/jquery-1.4.2.min.js改为statics/js/jquery-1.4.2.min.js，居然就可以了。
我在IIS里也启用了绝对路径，但是怎么就是不行呢？想不明白。
另外把jquery-1.4.2.min.js也是可以正常运行的。
想不明白，为什么会这样，好在问题解决了，也就算了，如果有遇到这样情况的朋友，可以告知一下。
编译程序时候老是报module "src/utils/utils.js" is not defined的错，狂问度娘也没结果
后来静下来想才尝试弄正确：
我本来的页面地址是："src/main/welcome/welcome"
在这个页面的基础上要加载utils.js，所以按照之前大神的写法就写成这样var j = require("../../utils/utils.js");
但...但就是报错。代码一样的就是错！！！
弄了许久才弄好，特记录下来
var j = require("../../../utils/utils.js");
在原本的两个../上再加一个../
估计这样才能与之
最近在使用python写实验遇到这个问题：
NameError: name ‘xxx’ is not defined
在学习python或者在使用python的过程中这个问题大家肯定都遇到过，在这里我就这个问题总结以下几种情况：
错误NameError: name ‘xxx’ is not defined总结
情况一：要加双引号（" "）或者（’ '）而没加
情况二：字符缩进格式的问题
情况三：if __name__=='__main__' : 没有和class类进行对齐
情况四：NameError: na
def load_data():
from keras.datasets import mnist
# global train_image, train_lable , test_image, test_lable
(train_image, train_lable), (test_image, test_lable) = mnist.load_data.
这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入
NameError: name ‘train’ is not defined
欢迎使用Markdown编辑器
with tf
