mobilenet ssd pytorch github

MobileNet-SSD是一种轻量级的目标检测模型，其结构包含一个深度可分离卷积的MobileNet作为特征提取器，以及一个单独的检测头用于检测目标。在实际应用中，MobileNet-SSD能够实现较快的推理速度和较高的检测准确率。

如果您想在PyTorch中使用MobileNet-SSD，可以在GitHub上搜索相关的开源项目。以下是几个可能有用的GitHub链接：

github.com/tonylins/py… v2的PyTorch实现，作为MobileNet-SSD的特征提取器使用。

这些开源项目提供了PyTorch实现的MobileNet-SSD，并附带了训练和测试代码、数据集准备脚本以及预训练权重文件等，方便用户快速实现MobileNet-SSD目标检测任务。

贾志刚OpenCV3.4. SSD-MobileNet模型 - https://github.4. 二进制模型 - MobileNetSSD_deploy.caffemodel  网络描述 - MobileNetSSD_deploy.4.#include <opencv2/...

PyTorch

高性能、高适配，SSD 孪生兄弟出场即 C 位

PyTorch 1.9 同步更新了一些库，包括 TorchVision 中新增的 SSD 和 SSDlite 模型，与 SSD 相比，SSDlite 更适用于移动端 APP 开发。

Github复现之SSD

本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。之前有个关于解决SSD错误的博客，虽然针对错误贴出了解决方法还是有一群人没解决问题，有可能是不同的问题出现了相同的错误，那我这次直接自己重新复现一

有梦想的科技君

3年前

各种AI模型拿来就能用！五大深度学习模型库大盘点

这个Facebook的深度学习模型库，一问世就引发了巨大关注。 ResNet、BERT、GPT、VGG、PGAN、MobileNet等深度学习领域的经典模型，只需输入一行代码，就能一键调用。在这些地方，深度学习模型同样能够“拿来就能用”。官方介绍，PyTorch Hub是一…

jsk_learner

轻量级目标检测框架MobileNet-SSD在Caffe下实现的流程步骤

对Mobilenet-v1的简单介绍、Mobilenet-SSD的下载及文件说明、网络训练部分、网络测试部分、批归一化融合验证、finetune训练、深度可分离卷积在caffe实现

机器学习初学者

【深度学习】9 大主题卷积神经网络（CNN）的 PyTorch 实现

https://github.1. 2.3.4.5.6.7.8.9.1. 典型的卷积神经网络包括：AlexNet、VGG、ResNet、InceptionV1、InceptionV2、InceptionV3、InceptionV4、Inception-ResNet。以 AlexN...

uncle_ll 掘金·金石计划

经典论文-MobileNet V2论文及实践

MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks MobileNetV2: 倒置残差和线性瓶颈

MobileNetV3论文讲解

在现代深度学习算法研究中，通用的骨干网+特定任务网络head成为一种标准的设计模式。比如VGG + 检测Head，或者inception + 分割Head。在移动端部署深度卷积网络，无论什么视觉任务，选择高精度的计算量少和参数少的骨干网是必经之路。这其中谷歌家去年发布的 ...

迷途小书童的Note

在Android上进行YOLOv5目标检测

软硬件环境 yolov5 ncnn android studio 4.1.2 oneplus 8 pytorch 1.6 onnx netron 前言前面几篇文章，我们已经详细介绍过yolov5的检

算法工程师的学习日志

python tensorflow pytorch 深度学习车牌识别

链接：https://github.利用单物体检测算法Retinaface进行了车牌检测模型的训练，通过测试，检测效果和适用性都更突出，支持的模型也更为丰富。开源版本的检测算法经过了多个版本迭代，考虑到检测的效率跟准确率，原始版本逐步淘汰，从最初的基于LBP和Harr特征的车牌检...