You can also use a queryset to dynamically evaluate the list of valuesinstead of providing a list of literal values:

inner_qs = Blog.objects.filter(name__contains='Cheddar')
entries = Entry.objects.filter(blog__in=inner_qs)

This queryset will be evaluated as subselect statement:

SELECT ... WHERE blog.id IN (SELECT id FROM ... WHERE NAME LIKE '%Cheddar%')

If you pass in a QuerySet resulting from values() or values_list()as the value to an __in lookup, you need to ensure you are only extractingone field in the result. For example, this will work (filtering on the blognames):

inner_qs = Blog.objects.filter(name__contains='Ch').values('name')
entries = Entry.objects.filter(blog__name__in=inner_qs)
# 过滤投诉点(poi)所属的县区
if 'boroughs[]' in request.POST:
    boroughs = request.POST.getlist('boroughs[]')  # 注意boroughs[]的[]不能少
    if boroughs:
        # 先通过多对多关系的表,查出符合的关系
        relation_set = ComplaintRelatedAmapPois.objects.filter(order=1).filter(poi__adname_id__in=boroughs)
        # 在通过__in,查找记录结果集中符合关系结果集的数据
        record_set = record_set.filter(complaintri__complaintrelatedamappois__in=relation_set)
filter(poi__adname_id__in=boroughs)

boroughs是通过post传递过来的数组,内容是区县的id,这里使用in表示条件符合boroughs数组中的id的数据

重点在第二条:

record_set.filter(complaintri__complaintrelatedamappois__in=relation_set)

因为Poi与ComplaintRI是manytomany的关系,Record是ComplaintRI的外键:

# 分析并记录每条投诉的地址,经纬度,相关站点
class ComplaintRI(models.Model):
    complaint = models.ForeignKey(Record, on_delete=models.CASCADE, default=None, null=True)
    wherestr = models.ForeignKey(RecordLocation, on_delete=models.CASCADE, default=None, null=True)
    where = models.ManyToManyField(Poi, through='ComplaintRelatedAmapPois', through_fields=('complaint', 'poi'))
    # whenstr = models.CharField(max_length=100, default=None, null=True)
    when = models.DateTimeField(null=True)
    phone = models.ForeignKey(CustomerPhoneNumber, on_delete=models.CASCADE, default=None, null=True)
    # lnglat = models.ForeignKey(ComplaintLngLat, on_delete=models.CASCADE, default=None, null=True)
    servicetype = models.ForeignKey(Device, on_delete=models.CASCADE, default=None, null=True)

而且这个manytomany关系有额外信息,记录在ComplaintRelatedAmapPois表中:

# 通过投诉点地址搜索到的高德地图的点,因为搜索结果可能有多个,需要记录顺序order,因为顺序靠前的比较准
class ComplaintRelatedAmapPois(models.Model):
    poi = models.ForeignKey(Poi, on_delete=models.CASCADE, default=None)
    complaint = models.ForeignKey(ComplaintRI, on_delete=models.CASCADE, default=None)
    order = models.IntegerField(default=0)

需要先过滤出order=1的记录,再在这些记录中找Poi的区县符合post过来的id数组,但是得出的结果是ComplaintRelatedAmapPois结果集,我想跟Record对象合并查找条件,但是发现会遇到查询条件的歧义,详见(https://blog.csdn.net/qq_27361945/article/details/79611933)。不如分成两条查询,通过in实现,逻辑清晰。

        # 先通过多对多关系的表,查出符合的关系
        relation_set = ComplaintRelatedAmapPois.objects.filter(order=1).filter(poi__adname_id__in=boroughs)
        # 在通过__in,查找记录结果集中符合关系结果集的数据
        record_set = record_set.filter(complaintri__complaintrelatedamappois__in=relation_set)
我明明对工程上的css文件进行了修改,并重新运行了。但是在浏览器里面打开页面时,并没有看到修改后的效果,而是该css文件旧版本的效果。 **原因:**为了效率,浏览器通常会缓存js/css文件。如果没有清除浏览器缓存的css文件的话,css文件的修改效果就不会起作用,因为浏览器还是用的缓存在本地的上一次的css文件。 这里我用的是360浏览器,具体操作如下: 1、打开360浏览器的“清除上网痕迹”... rackid = request.POST['rackid'] retdir['rackid'] = rackid racks = Rack.objects.filter(rackid__icontains = rackid) equipments = Equipment.objects.filter(rack__in = r... django一对多关系,为了实现按照一端查询多端,之前都是用extra操作符,经过查看官方文档还有in这个操作符,用这个实现更简单。直接上代码: 根据查询条件模糊查询所有符合条件的机架列表,然后根据机架列表查出相应的设备,之前是用下面这种实现方式: rackid = request.POST['rackid'] retdir['rackid'] = racki 1、在此之前做多对多连表操作的时候,都是利用 A表 和B表的外键 ,创建出第三张关系表。现在在 django ORM 有了另外的方式可以实现多对多,并且使用的方式可以更便捷。 方式一:外键自关联 ------ django app目录下的models.py 创建表: class UserInfo(models.Mode): username=models.Cha... 1、ManyToMany 的介绍 假设有两个 model,Person 和 Group,这两个model之间是多对多的关系。那么我们可以如下创建其关系: # blog/models.py class Person(models.Mod 等级1楼支持楼主呵呵有才人啊liangCK06-26 16:55等级2楼先接个分..再看.apple_818006-26 16:56等级3楼将100已知ID写入一个临时表,然后用联结试试Conry06-26 16:56等级4楼引用2楼liangCK的回复:先接个分..再看.upnetxuning06-26 16:59等级5楼支持liangCK06-26 16:59等级6楼我认为分两... 我一直在做一些testing,正如大卫·费尔斯(David Fells)所说,这个testing已经非常好了。 作为一个参考,我创build了一个带有1000000个寄存器的InnoDB表,并使用500000个随机数的“IN”运算符进行select,在我的MAC只需要2.5s。 (只select偶数寄存器需要0.5s)。我唯一的问题是我不得不从my.cnf文件增加max_allowed_pa... select * from t_user where id in('1','2','3'); -- 走索引 select * from t_user where id in(1,2,3); -- 走索引 2、id類型為varchar sel...