keras model save not json serializable

这个问题通常发生在使用Keras保存模型时，出现了JSON不可序列化的错误。这种错误可能是由于Keras模型中使用了自定义的对象，例如某些层或优化器，这些对象不能直接转换为JSON格式。

解决这个问题的一种方法是将模型保存为HDF5格式，而不是JSON格式。您可以使用以下代码将Keras模型保存为HDF5格式：

from keras.models import load_model
model.save('model.h5')  # 保存模型为HDF5格式
loaded_model = load_model('model.h5')  # 加载HDF5格式的模型
如果您仍然希望将模型保存为JSON格式，您可以尝试自定义对象的JSON编码器，以确保Keras模型中的自定义对象可以正确序列化。以下是一个示例代码，展示了如何自定义对象的JSON编码器：
import json
import numpy as np
from keras.models import Model
class NumpyEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, obj):
        if isinstance(obj, np.ndarray):
            return obj.tolist()
        if isinstance(obj, Model):
            return obj.to_json()
        return json.JSONEncoder.default(self, obj)
with open('model.json', 'w') as f:
    json.dump(model, f, cls=NumpyEncoder)  # 将模型保存为JSON格式
这个示例中，我们自定义了一个JSON编码器，将NumPy数组转换为列表，并将Keras模型转换为JSON字符串。然后，我们使用自定义的JSON编码器将模型保存为JSON格式。请注意，如果您使用自定义对象，您需要根据需要调整自定义编码器中的代码。
希望这些信息能够帮助您解决问题。如果您需要进一步的帮助，请随时提出问题。