层次结构列指的是一个表单当中，具有上下级层级关系的两个或多个数据列组成的列组。这个列组可以作为一个普通数据列来创建可视化图形，并且使得构造的可视化图形具备向下穿透的能力。
在Power BI当中，最典型的的层次结构列就是日期列。默认情况下，当导入数据时，Power BI Desktop会默认将字段列表中的日期类型数据显示为层次结构列。例如Date列就是一个日期类型数据列，Power BI会按照日期信息，构造一个包含年份，季度，月份以及日期的层次结构列Date Hierarchy。
当使用这个Date列去创建一个柱状图时，就能在柱形图上方看到一组层次结构跳转按钮。
点击向下的双箭头图标，柱状图会根据当前日期的层次结构设定，从以年份为单位进行统计，改成以季度为单位进行统计。
使用这种层次结构列可以使得可视化图形具备向下穿透的能力，增强数据分析体验。如果要构建自定义的层次结构列也很简单，例如下图是一张产品销售表单，其中的Category列和Product列具有层级关系，即一个Category值可以包含多个Product信息。
要想基于Category列创造一个层次结构，可以右键选择该列或者点击列名旁边的“…”图标，然后点击新建层次结构，会得到一个Category层次结构列。
当前这个层次结构中只包含一个Category列，要想添加Product列，只需在字段栏下选中Product列，然后将其拖拽到Category层次结构中即可。构成完成之后，选中Category层次结构和TotalSales两个列就可以创建一个支持向下穿透的柱状图表。如果使用原始的Category去创建可视化图形，则无法获得穿透功能。
Power
BI
是基于云的商业数据分析和共享工具，它能帮您把复杂的数据转化成最简洁的视图。通过它，您可以快速创建丰富的可视化交互式报告，即使在外也能用手机端 APP 随时查看。甚至检测公司各项业务的运行状况，只需它仪表板的一个界面就够了。
该篇教程继续为大家讲解在使用
Power
BI
引导学...
当分析场景涉及大量数据和分析度量值时，为了更好的区分原始数据和用于分析的度量值，需要合理安排和管理数据字段。本文总结了三种方法: 移动度量值位置、创建字段文件夹、创建仅包含度量值的表。
矩阵下钻三层，想要每一层都按照自己的顺序排列，但是矩阵默认的排序只能按照一列来排，那该怎么办呢？
如像下图所示，矩阵按层级下钻，排序只能按照某一列来升/降序，但是我们需要每一列都根据自己的内容来排序
1 首先，我们在数据源
中
加一个排序列，按照需求的顺序排列
2 将新增的排序列的数据加载进
Power
BI
Desktop
3 将排序列拉进矩阵的值
中
，排序列可能会默认求和
4 将排序列的求和改成最大值/最小值
5 点击排序列，令其升序，那么前面层级的内容就会按照顺序排列了
6 若不想排序列出现在页面
目录背景来源
Power
BI
在市场
中
为用户提供了多元化的可视化组件，以使
报表
呈现更加丰富美观。用户也可以自己在开发平台上开发符合业务需求的新组件，今年2月
Power
BI
刚刚更新的内容里，
Date基本上是所有数据处理软件都会涉及到的一个版块，而且也是最贴近业务的一类数据类型。
在
PowerBI
中
，有很多的时间函数以及时间智能函数，而在SQL
中
，也有类似于时间函数的子句。
为什么说Date这部分数据最贴近业务？相信业务方的小伙伴可能心有感触，日常我们关注的，就是各种时间维度的指标计算。
例如：MTD、QTD、YTD、LMAmt、LQAmt、LYAmt、MOM%、QOQ%、YOY%等等。
究其根本，很多企业发展到一定量级的时候，从管理层的角度更多的是关注一段时间内的各种指标，关注的方.
表达式使用表构造函数和DATE（）函数创建一个计算表。
Calculated Table 2 =
{DATE(2020, 7, 22), DATE(2020, 7, 23), DATE(2020, 8, 2)}
表构造函数的DAX表达式； 您可以使用括号（）定义数据行，其
中
的值用逗号分隔。
Calculated Table 3 =
( "A", 1.5, DATE(2017, 1, 1), CURRENCY(199.99) ),
( "B", 2.5, DATE(2017, 1, 2), CURRENCY(249.99)
