Redisson实现分布式锁原理及代码实战__redis分布式锁实现原理

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Redission分布式锁原理
实现Redis的分布式锁，除了自己基于redis client原生api来实现之外，还可以使用开源框架：Redission
Redisson是一个企业级的开源Redis Client，也提供了分布式锁的支持。我也非常推荐大家使用，为什么呢？
回想一下上面说的，如果自己写代码来通过redis设置一个值，是通过下面这个命令设置的。
SET anyLock unique_value NX PX 30000
这里设置的超时时间是30s，假如我超过30s都还没有完成业务逻辑的情况下，key会过期，其他线程有可能会获取到锁。
这样一来的话，第一个线程还没执行完业务逻辑，第二个线程进来了也会出现线程安全问题。所以我们还需要额外的去维护这个过期时间，太麻烦了~
我们来看看redisson是怎么实现的？先感受一下使用redission的爽：
Config config = new Config();
config.useClusterServers()    
.addNodeAddress("redis://192.168.31.101:7001")    .addNodeAddress("redis://192.168.31.101:7002")    .addNodeAddress("redis://192.168.31.101:7003")    .addNodeAddress("redis://192.168.31.102:7001")    .addNodeAddress("redis://192.168.31.102:7002")    .addNodeAddress("redis://192.168.31.102:7003");
RedissonClient redisson = Redisson.create(config);
RLock lock = redisson.getLock("anyLock");
lock.lock();
......
lock.unlock();
就是这么简单，我们只需要通过它的api中的lock和unlock即可完成分布式锁，他帮我们考虑了很多细节： 
 redisson所有指令都通过lua脚本执行，redis支持lua脚本原子性执行
 
 redisson设置一个key的默认过期时间为30s,如果某个客户端持有一个锁超过了30s怎么办？
 redisson中有一个watchdog看门狗的概念，翻译过来就是看门狗，它会在你获取锁之后，每隔10秒帮你把key的超时时间设为30s
 这样的话，就算一直持有锁也不会出现key过期了，其他线程获取到锁的问题了。
 
 redisson的"看门狗"逻辑保证了没有死锁发生。
 (如果机器宕机了，看门狗也就没了。此时就不会延长key的过期时间，到了30s之后就会自动过期了，其他线程可以获取到锁)
 
另外，redisson还提供了对redlock算法的支持, 
它的用法也很简单： 
RedissonClient redisson = Redisson.create(config);
RLock lock1 = redisson.getFairLock("lock1");
RLock lock2 = redisson.getFairLock("lock2");
RLock lock3 = redisson.getFairLock("lock3");
RedissonRedLock multiLock = new RedissonRedLock(lock1, lock2, lock3);
multiLock.lock();
...
multiLock.unlock();
本节分析了使用redis作为分布式锁的具体落地方案以及其一些局限性然后介绍了一个redis的客户端框架redisson，这也是我推荐大家使用的，比自己写代码实现会少care很多细节。 
基于redission的分布式锁实战 
在分布式环境中，很多场景，如：秒杀、ID生成… 都需要分布式锁。分布式锁的实现，可以基于redis的setnx，zk的临时节点。。。今天我们介绍一种redis官方推荐的方法——redission。 
1、pom.xml 
<dependency>
    <groupId>org.redisson</groupId>
    <artifactId>redisson</artifactId>
    <version>3.2.3</version>
</dependency>
2、RedissionUtils 
public class RedissionUtils {
	private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedissionUtils.class);
	private static RedissionUtils redisUtils;
	private RedissionUtils() {
	 * 提供单例模式
	 * @return
	public static RedissionUtils getInstance() {
		if (redisUtils == null)
			synchronized (RedisUtils.class) {
				if (redisUtils == null)
					redisUtils = new RedissionUtils();
		return redisUtils;
	 * 使用config创建Redisson Redisson是用于连接Redis Server的基础类
	 * @param config
	 * @return
	public RedissonClient getRedisson(Config config) {
		RedissonClient redisson = Redisson.create(config);
		logger.info("成功连接Redis Server");
		return redisson;
	 * 使用ip地址和端口创建Redisson
	 * @param ip
	 * @param port
	 * @return
	public RedissonClient getRedisson(String ip, String port) {
		Config config = new Config();
		config.useSingleServer().setAddress(ip + ":" + port);
		RedissonClient redisson = Redisson.create(config);
		logger.info("成功连接Redis Server" + "\t" + "连接" + ip + ":" + port + "服务器");
		return redisson;
	 * 关闭Redisson客户端连接
	 * @param redisson
	public void closeRedisson(RedissonClient redisson) {
		redisson.shutdown();
		logger.info("成功关闭Redis Client连接");
	 * 获取字符串对象
	 * @param redisson
	 * @param objectName
	 * @return
	public <T> RBucket<T> getRBucket(RedissonClient redisson, String objectName) {
		RBucket<T> bucket = redisson.getBucket(objectName);
		return bucket;
	 * 获取Map对象
	 * @param redisson
	 * @param objectName
	 * @return
	public <K, V> RMap<K, V> getRMap(RedissonClient redisson, String objectName) {
		RMap<K, V> map = redisson.getMap(objectName);
		return map;
	 * 获取有序集合
	 * @param redisson
	 * @param objectName
	 * @return
	public <V> RSortedSet<V> getRSortedSet(RedissonClient redisson,
			String objectName) {
		RSortedSet<V> sortedSet = redisson.getSortedSet(objectName);
		return sortedSet;
	 * 获取集合
	 * @param redisson
	 * @param objectName
	 * @return
	public <V> RSet<V> getRSet(RedissonClient redisson, String objectName) {
		RSet<V> rSet = redisson.getSet(objectName);
		return rSet;
	 * 获取列表
	 * @param redisson
	 * @param objectName
	 * @return
	public <V> RList<V> getRList(RedissonClient redisson, String objectName) {
		RList<V> rList = redisson.getList(objectName);
		return rList;
	 * 获取队列
	 * @param redisson
	 * @param objectName
	 * @return
	public <V> RQueue<V> getRQueue(RedissonClient redisson, String objectName) {
		RQueue<V> rQueue = redisson.getQueue(objectName);
		return rQueue;
	 * 获取双端队列
	 * @param redisson
	 * @param objectName
	 * @return
	public <V> RDeque<V> getRDeque(RedissonClient redisson, String objectName) {
		RDeque<V> rDeque = redisson.getDeque(objectName);
		return rDeque;
	 * 此方法不可用在Redisson 1.2 中 在1.2.2版本中 可用
	 * @param redisson
	 * @param objectName
	 * @return
	 * public <V> RBlockingQueue<V> getRBlockingQueue(RedissonClient
	 * redisson,String objectName){ RBlockingQueue
	 * rb=redisson.getBlockingQueue(objectName); return rb; }
	 * 获取锁
	 * @param redisson
	 * @param objectName
	 * @return
	public RLock getRLock(RedissonClient redisson, String objectName) {
		RLock rLock = redisson.getLock(objectName);
		return rLock;
	 * 获取原子数
	 * @param redisson
	 * @param objectName
	 * @return
	public RAtomicLong getRAtomicLong(RedissonClient redisson, String objectName) {
		RAtomicLong rAtomicLong = redisson.getAtomicLong(objectName);
		return rAtomicLong;
	 * 获取记数锁
	 * @param redisson
	 * @param objectName
	 * @return
	public RCountDownLatch getRCountDownLatch(RedissonClient redisson,
			String objectName) {
		RCountDownLatch rCountDownLatch = redisson
				.getCountDownLatch(objectName);
		return rCountDownLatch;
	 * 获取消息的Topic
	 * @param redisson
	 * @param objectName
	 * @return
	public <M> RTopic<M> getRTopic(RedissonClient redisson, String objectName) {
		RTopic<M> rTopic = redisson.getTopic(objectName);
		return rTopic;
redission支持多种连接模式 
RedissonClient redisson = Redisson.create();
Config config = new Config();
config.useSingleServer().setAddress("myredisserver:6379");
RedissonClient redisson = Redisson.create(config);
Config config = new Config();
config.useMasterSlaveServers()
    .setMasterAddress("127.0.0.1:6379")
    .addSlaveAddress("127.0.0.1:6389", "127.0.0.1:6332", "127.0.0.1:6419")
    .addSlaveAddress("127.0.0.1:6399");
RedissonClient redisson = Redisson.create(config);
Config config = new Config();
config.useSentinelServers()
    .setMasterName("mymaster")
    .addSentinelAddress("127.0.0.1:26389", "127.0.0.1:26379")
    .addSentinelAddress("127.0.0.1:26319");
RedissonClient redisson = Redisson.create(config);
Config config = new Config();
config.useClusterServers()
    .setScanInterval(2000) // cluster state scan interval in milliseconds
    .addNodeAddress("127.0.0.1:7000", "127.0.0.1:7001")
    .addNodeAddress("127.0.0.1:7002");
RedissonClient redisson = Redisson.create(config);
3、基于redission的各种分布式“锁”： 
1）可重入锁： 
Redisson的分布式可重入锁RLock，实现了java.util.concurrent.locks.Lock接口，以及支持自动过期解锁。同时还提供了异步（Async）、反射式（Reactive）和RxJava2标准的接口。




    
 
// 最常见的使用方法
RLock lock = redisson.getLock("anyLock");
lock.lock();
//...
lock.unlock();
//另外Redisson还通过加锁的方法提供了leaseTime的参数来指定加锁的时间。超过这个时间后锁便自动解开了。
// 加锁以后10秒钟自动解锁
// 无需调用unlock方法手动解锁
lock.lock(10, TimeUnit.SECONDS);
// 尝试加锁，最多等待100秒，上锁以后10秒自动解锁
boolean res = lock.tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS);
if (res) {
   try {
     ...
   } finally {
       lock.unlock();
大家都知道，如果负责储存这个分布式锁的Redisson节点宕机以后，而且这个锁正好处于锁住的状态时，这个锁会出现锁死的状态。为了避免这种情况的发生，Redisson内部提供了一个监控锁的看门狗，它的作用是在Redisson实例被关闭前，不断的延长锁的有效期。默认情况下，看门狗的检查锁的超时时间是30秒钟，也可以通过修改Config.lockWatchdogTimeout来另行指定。 
Redisson同时还为分布式锁提供了异步执行的相关方法： 
RLock lock = redisson.getLock("anyLock");
lock.lockAsync();
lock.lockAsync(10, TimeUnit.SECONDS);
Future<Boolean> res = lock.tryLockAsync(100, 10, TimeUnit.SECONDS);
RLock对象完全符合Java的Lock规范。也就是说只有拥有锁的进程才能解锁，其他进程解锁则会抛出IllegalMonitorStateException错误。 
2）公平锁（Fair Lock）： 
它保证了当多个Redisson客户端线程同时请求加锁时，优先分配给先发出请求的线程。所有请求线程会在一个队列中排队，当某个线程出现宕机时，Redisson会等待5秒后继续下一个线程，也就是说如果前面有5个线程都处于等待状态，那么后面的线程会等待至少25秒。使用方式同上，获取的时候使用如下方法： 
RLock fairLock = redisson.getFairLock("anyLock");
3）联锁（MultiLock）： 
基于Redis的Redisson分布式联锁RedissonMultiLock对象可以将多个RLock对象关联为一个联锁，每个RLock对象实例可以来自于不同的Redisson实例。 
RLock lock1 = redissonInstance1.getLock("lock1");
RLock lock2 = redissonInstance2.getLock("lock2");
RLock lock3 = redissonInstance3.getLock("lock3");
RedissonMultiLock lock = new RedissonMultiLock(lock1, lock2, lock3);
// 同时加锁：lock1 lock2 lock3
// 所有的锁都上锁成功才算成功。
lock.lock();
...
lock.unlock();
//另外Redisson还通过加锁的方法提供了leaseTime的参数来指定加锁的时间。超过这个时间后锁便自动解开了。
RedissonMultiLock lock = new RedissonMultiLock(lock1, lock2, lock3);
// 给lock1，lock2，lock3加锁，如果没有手动解开的话，10秒钟后将会自动解开
lock.lock(10, TimeUnit.SECONDS);
// 为加锁等待100秒时间，并在加锁成功10秒钟后自动解开
boolean res = lock.tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS);
...
lock.unlock();
4）红锁（RedLock）： 
基于Redis的Redisson红锁RedissonRedLock对象实现了Redlock介绍的加锁算法。该对象也可以用来将多个RLock对象关联为一个红锁，每个RLock对象实例可以来自于不同的Redisson实例。




    
 
RLock lock1 = redissonInstance1.getLock("lock1");
RLock lock2 = redissonInstance2.getLock("lock2");
RLock lock3 = redissonInstance3.getLock("lock3");
RedissonRedLock lock = new RedissonRedLock(lock1, lock2, lock3);
// 同时加锁：lock1 lock2 lock3
// 红锁在大部分节点上加锁成功就算成功。
lock.lock();
...
lock.unlock();
//另外Redisson还通过加锁的方法提供了leaseTime的参数来指定加锁的时间。超过这个时间后锁便自动解开了。
RedissonRedLock lock = new RedissonRedLock(lock1, lock2, lock3);
// 给lock1，lock2，lock3加锁，如果没有手动解开的话，10秒钟后将会自动解开
lock.lock(10, TimeUnit.SECONDS);
// 为加锁等待100秒时间，并在加锁成功10秒钟后自动解开
boolean res = lock.tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS);
...
lock.unlock();
5）读写锁（ReadWriteLock）： 
基于Redis的Redisson分布式可重入读写锁RReadWriteLock Java对象实现了java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock接口。其中读锁和写锁都继承了RLock接口。分布式可重入读写锁允许同时有多个读锁和一个写锁处于加锁状态。 
RReadWriteLock rwlock = redisson.getReadWriteLock("anyRWLock");
// 最常见的使用方法
rwlock.readLock().lock();
rwlock.writeLock().lock();
//另外Redisson还通过加锁的方法提供了leaseTime的参数来指定加锁的时间。超过这个时间后锁便自动解开了。
// 10秒钟以后自动解锁
// 无需调用unlock方法手动解锁
rwlock.readLock().lock(10, TimeUnit.SECONDS);
rwlock.writeLock().lock(10, TimeUnit.SECONDS);
// 尝试加锁，最多等待100秒，上锁以后10秒自动解锁
boolean res = rwlock.readLock().tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS);
boolean res = rwlock.writeLock().tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS);
...
lock.unlock();
6）信号量（Semaphore）： 
基于Redis的Redisson的分布式信号量（Semaphore）Java对象RSemaphore采用了与java.util.concurrent.Semaphore相似的接口和用法。同时还提供了异步（Async）、反射式（Reactive）和RxJava2标准的接口。 
RSemaphore semaphore = redisson.getSemaphore("semaphore");
semaphore.acquire();
semaphore.acquireAsync();
semaphore.acquire(23);
semaphore.tryAcquire();
semaphore.tryAcquireAsync();
semaphore.tryAcquire(23, TimeUnit.SECONDS);
semaphore.tryAcquireAsync(23, TimeUnit.SECONDS);
semaphore.release(10);
semaphore.release();
semaphore.releaseAsync();
7）可过期性信号量（PermitExpirableSemaphore）： 
基于Redis的Redisson可过期性信号量（PermitExpirableSemaphore）是在RSemaphore对象的基础上，为每个信号增加了一个过期时间。每个信号可以通过独立的ID来辨识，释放时只能通过提交这个ID才能释放。它提供了异步（Async）、反射式（Reactive）和RxJava2标准的接口。 
RPermitExpirableSemaphore semaphore = redisson.getPermitExpirableSemaphore("mySemaphore");
String permitId = semaphore.acquire();
// 获取一个信号，有效期只有2秒钟。
String permitId = semaphore.acquire(2, TimeUnit.SECONDS);
// ...
semaphore.release(permitId);
8）门闩： 
基于Redisson的Redisson分布式闭锁（CountDownLatch）Java对象RCountDownLatch采用了与java.util.concurrent.CountDownLatch相似的接口和用法。 
RCountDownLatch latch = redisson.getCountDownLatch("anyCountDownLatch");
latch.trySetCount(1);
latch.await();
// 在其他线程或其他JVM里
RCountDownLatch latch = redisson.getCountDownLatch("anyCountDownLatch");
latch.countDown();
9）分布式AtomicLong： 
RAtomicLong atomicLong = redisson.getAtomicLong("myAtomicLong");
atomicLong.set(3);
atomicLong.incrementAndGet();
atomicLong.get();
10）分布式BitSet： 
RBitSet set = redisson.getBitSet("simpleBitset");
set.set(0, true);
set.set(1812, false);
set.clear(0);
set.addAsync("e");
set.xor("anotherBitset");
11）分布式Object： 
RBucket<AnyObject> bucket = redisson.getBucket("anyObject");
bucket.set(new AnyObject(1));
AnyObject obj = bucket.get();
bucket.trySet(new AnyObject(3));
bucket.compareAndSet(new AnyObject(4), new AnyObject(5));
bucket.getAndSet(new AnyObject(6));
12）分布式Set： 
RSet<SomeObject> set = redisson.getSet("anySet");
set.add(new SomeObject());
set.remove(new SomeObject());
13）分布式List： 
RList<SomeObject> list = redisson.getList("anyList");
list.add(new SomeObject());
list.get(0);
list.remove(new SomeObject());
14）分布式Blocking Queue： 
RBlockingQueue<SomeObject> queue = redisson.getBlockingQueue("anyQueue");
queue.offer(new SomeObject());
SomeObject obj = queue.peek();
SomeObject someObj = queue.poll();
SomeObject ob = queue.poll(10, TimeUnit.MINUTES);
15）分布式Map： 
RMap<String, SomeObject> map = redisson.getMap("anyMap");
SomeObject prevObject = map.put("123", new SomeObject());
SomeObject currentObject = map.putIfAbsent("323", new SomeObject());
SomeObject obj = map.remove("123");
map.fastPut("321", new SomeObject());
map.fastRemove("321");
Future<SomeObject> putAsyncFuture = map.putAsync("321");
Future<Void> fastPutAsyncFuture = map.fastPutAsync("321");
map.fastPutAsync("321", new SomeObject());
map.fastRemoveAsync("321");
除此之外，还支持Multimap。 
16）Map eviction： 
现在Redis没有过期清空Map中的某个entry的功能，只能是清空Map所有的entry。Redission提供了这种功能。 
RMapCache<String, SomeObject> map = redisson.getMapCache("anyMap");
// ttl = 10 minutes, 
map.put("key1", new SomeObject(), 10, TimeUnit.MINUTES);
// ttl = 10 minutes, maxIdleTime = 10 seconds
map.put("key1", new SomeObject(), 10, TimeUnit.MINUTES, 10, TimeUnit.SECONDS);
// ttl = 3 seconds
map.putIfAbsent("key2", new SomeObject(), 3, TimeUnit.SECONDS);
// ttl = 40 seconds, maxIdleTime = 10 seconds
map.putIfAbsent("key2", new SomeObject(), 40, TimeUnit.SECONDS, 10, TimeUnit.SECONDS);
                            excel 转 java 对象 java excel 转csv
                             利用poi将excel文件后缀为.xls .xlsx的文件转换成txt/csv文本文件首先，引入所需的jar包：<dependencies>
 2        <dependency>
 3            <groupId>net.sf.opencsv</groupId>
 4            <artifactId>op