6.linux下安装显卡驱动
直接安装会出现问题，因为大部分电脑上安装的虚拟机都是不支持安装显卡的，所以安装命令需要稍作修改：
sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-455.28.run --add-this-kernel
7.linux下安装cuda
下载对应的runfile文件，执行下面代码：
sudo sh cuda_10.0.130_410.48_linux.run
但是出现了问题，报错如下：
Installing the NVIDIA display driver... The driver installation is unable to locate the kernel source. Please make sure that the kernel source packages are installed and set up correctly. If you know that the kernel source packages are installed and set up correctly, you may pass the location of the kernel source with the '--kernel-source-path' flag.
此处解决方法为：安装 dkms
sudo apt install dkms
然后再次运行命令即可：
sudo sh cuda_10.0.130_410.48_linux.run
成功安装：
然后修改环境变量：
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-10.0/lib64
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-10.0/bin
export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda-10.0
如果有多个版本的cuda怎么办呢？
此种安装方式，是将 /usr/local的cuda文件链接到了对应cuda版本的根目录。输入以下命令可以查看当前cuda文件的链接情况：
cd /usr/local/
stat cuda
随后会输出以下信息：
在 /usr/local下，我们可以安装多个版本的cuda，这里我列出我电脑内的cuda版本，有cuda9.0、cuda10.0等多个版本
命令行输入以下命令，断开cuda文件与cuda-10.1的符号链接：
sudo rm -rf cuda
命令行输入以下命令，建立cuda文件与cuda-9.0的符号链接：
sudo ln -s /usr/local/cuda-9.0 /usr/local/cuda
此时查看cuda版本，已经更改成功，更换其他版本同样操作即可：
reference:Linux下安装cuda和对应版本的cudnn水哥不水的博客-CSDN博客linux安装cuda和cudnn
8.linux下安装cudnn
下载文件，解压后，在解压后的当前文件夹打开终端，以此执行下面三个代码安装cudnn：
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-10.0/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-10.0/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-10.0/lib64/libcudnn*
到此cuda与cudnn全部安装成功！
9.创建conda环境
conda create -n *** python=3.7
激活环境：
conda activate ***
退出环境：
conda deactivate ***
10.查看本机IP地址
ipconfig /all
11.解压 .solitairetheme8 文件
cp cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.solitairetheme8 cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz
tar -xvf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz
12.linux系统下脚本的创建和执行
新建Shell脚本
进入一个你想要放脚本文件的目录。执行：
vim ShellTest.sh
touch ShellTest.sh
vim ShellTest.sh
在脚本文件页面放入必备语句：
#!/bin/bash -----必备的语句，让系统知道这是一个脚本文件
echo "Hello World !"
#! 是一个约定的标记，它告诉系统这个脚本需要什么解释器来执行，即使用哪一种 Shell。一般默认使用Bash进行脚本执行。
echo 命令用于向窗口输出文本。
执行Shell脚本
作为可执行程序
在root用户下新建文件时，文件的默认权限为 -rw-r–r--，即文件在root用户下可读写，其他用户只能读不能写，但是所有用户都无法执行。因此执行命令
chmod +x ShellTest.sh
将脚本文件变为可执行文件，执行后的权限为 -rwxr-xr-x ，即所有用户都可执行。
然后执行脚本文件：---- . / ***** 表示执行本文件所在目录下的某一*文件
./ShellTest.sh
控制台输出 “Hello World !”，脚本执行成功。
作为解释器参数
这种运行方式直接运行解释器，把 shell 脚本的文件名作为解释器的参数，如：
/bin/sh ShellTest.sh
这种方式运行的脚本，不需要在第一行指定解释器信息，也不需要将脚本文件的权限转为可执行，只要作为参数的脚本文件的路径没错就行。
Shell 脚本进入编辑模式和保存退出
1.文件保存并退出
1、在vi命令下,先按键盘esc键,再按(英文冒号)
2、输入"wq"
3、回车即可保存并退出vi命令,回到主shell界面
2.进入编辑模式
进入到目录下 vi +文件名称 如果是system下的文件需要先remount mount -o rw,remount /system 然后 busybox vi +文件名称
reference：
13.linux下增加多个镜像
法一：增加配置文件（python2、python3通用，无版本限制）
mkdir ~/.pip
vim ~/.pip/pip.conf
[global]
index-url=http://pypi.douban.com/simple
extra-index-url=
http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
[install]
trusted-host=
pypi.douban.com
mirrors.aliyun.com
pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
pypi.mirrors.ustc.edu.cn
法二：命令行配置
如果pip版本>=10.0.0，则可使用以下pip config set global.index-url、pip config set global.trusted-host命令进行配置
如果pip版本＜10.0.0，pip config 则不被识别，使用方法一。
pip config set global.index-url http:
pip config set global.trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
pip版本查询：
pip --version
在执行命令后面加镜像：
pip install opencv-python -i https://pypi.douban.com/simple/
pip install opencv-contrib-python -i https://pypi.douban.com/simple/
添加清华源。
否则会下载过慢导致失败。在终端输入以下内容，可直接粘贴复制。在Linux系统终端复制时按Ctrl+Shift+v。
conda config --add channels mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cl…
conda config --add channels mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cl…
conda config --add channels mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cl…
conda config --add channels mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cl…
conda config --add channels mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cl…
conda config --add channels mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pk…
conda config --add channels mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pk…
conda config --set show_channel_urls yes
最后一句是设置安装路径可见。可输入cat ~/.condarc查看是否成功。
补充：.condarc文件在Home文件中，是隐藏文件，可按Ctrl+H将其显示。
打开后可以看到:
