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使用Text函数 =TEXT(A2,“00”) 它的作用就是将A2单元格的 数字 ,变成两位的 文本 数字 字符 如果你想把A2中的 数字 变成3位数,那就输入:=TEXT(A2,“000”) 文本 类型 转换 这些 数字 现在是 文本 型的,不具有运算功能。 将B列全部选中,然后复制,在C1单元格,单击右键,选“选择性粘贴” 则可在B1输入:=A1&REPT(0,5-LEN(A1))  即可在不足 长度 的单元格 后边 0,在下拉填充 如输入:=REPT(0,5-LEN(A1))&A1  即可在不足 长度 的单元格 前边 0,在下拉填充
用Python实现的一个小工具,下载包包含源码和编译后打包的可执行文件。 可以根据配置从PDF文档里面提取一些关键字并写入 Excel , 此工具适合 转换 一些批量的固定格式模板的PDF到 Excel , .Docx文档可以用Word先转为PDF再使用此工具 PDF2 Excel 目录下为python源码 PDF2 Excel /dist 下为打包好相关依赖的可执行文件 config.ini文件为配置文件,可以配置想提取的关键字和位置信息 配置文件说明: [keyword-n] --标识要提取的第n个关键字相关信息 name=姓名 --标识具体的关键字 shift=3 --提取目标内容相对关键字的偏移量,可以是负值,表示目标内容在关键字左侧,具体偏移几个字符可以预估,然后测试微调 length=3 --提取目标字符的 长度 命令行显示“存放文档的文件夹名称” 是指源PDF文档位置,可以根据自己的文件夹命名输入
也许你已经在 Excel 中完成过上百张财务报表,也许你已利用 Excel 函数实 现过上千次的复杂运算,也许你认为 Excel 也不过如此,甚至了无新意。但我们 平日里无数次重复的得心应手的使用方法只不过是 Excel 全部技巧的百分之一。 本专题从 Excel 中的一些鲜为人知的技巧入手,领略一下关于 Excel 的别样风情。 1、建立分类下拉列表填充项 2、建立“常用文档”新菜单 3、让不同类型数据用不同颜色显示 4、制作“专业符号”工具栏 5、用“视面管理器”保存多个打印页面 6、让数据按需排序 7、把数据彻底隐藏起来 8、让中、英文输入法智能化地出现 9、让“自动更正”输入统一的 文本 10、在 Excel 中自定义函数 11、表头下面衬张图片 12、用连字符“&”来合并 文本 13、快速打印学生成绩条 14、 Excel 帮你选函数 15、同时查看不同工作表中多个单元格内的数据 16、为单元格快速画边框 17、控制特定单元格输入 文本 长度 18、成组填充多张表格的固定单元格 19、改变 文本 的大小写 20、提取字符串中的特定字符 21、把基数词 转换 成序数词 22、用特殊符号 齐位数 23、创建 文本 直方图 24、计算单元格中的总字数 25、关于欧元的 转换 26、给表格做个超级搜索引擎 27、 Excel 工作表大纲的建立 28、插入“图示” 29、熟悉 Excel 的“从 文本 到语音” 30、 Excel 中“摄影”功能的妙用 31、在多张表格间实现公用数据的链接和引用 32、“驯服” Excel 2002 的剪贴板窗口 33、利用公式审核工具查看数据出处 34、巧用 Excel 2002 的“智能鼠标” 35、 Excel 2002“监视”窗口的应用
EXCEL 中,使用函数给不足位数的不同进制数前 0的方法 在A1单元格输入数值"253",B1单元格输入函数"=DEC2HEX(A1)",回车显示16进制数为"FD",现想要以自动 0形成固定 长度 的形式,如"00000000FD",该如何实现? 将函数"=DEC2HEX(A1)“ 充规则以10位数输出, 充后为”=DEC2HEX(A1,10)",回车后显示输出结果为"00000000FD",如图: 输入组合函数"=RIGHT(REPT(0,10)&DEC2HEX(A1),
最近项目有个需求,就是将 excel 简析后插入mysql数据库中,因此写了一个测试类和一个controller,测试类负责读取 excel 和简析 excel ,然后调用发布的接口,传入对象;controller负责将传入对象插入到数据库中。通过httpClient发送请求,详情见: https://blog.csdn.net/fz13768884254/article/details/81772187
可以使用pandas中的astype()方法将 文本 类型 转换 数字 类型。 假设我们有一个名为data的数据框,其中包含一个名为'column1'的列,其值为 文本 类型。以下是将其 转换 数字 类型的代码示例: import pandas as pd # 读取 excel 文件 data = pd.read_ excel ('file.xlsx') # 将 文本 类型 转换 数字 类型 data['column1'] = data['column1'].astype(float) # 显示 转换 后的数据框 print(data) 在这个示例中,我们使用了astype()方法将'column1'列中的 文本 类型 转换 为float类型。 转换 后,我们打印了 转换 后的数据框。 请注意,如果'column1'列中包含非 数字 字符,则astype()方法将无法将其 转换 数字 类型,并会引发ValueError异常。在这种情况下,您需要检查数据并确保'column1'列中只包含 数字 字符。