The descriptor.
pro
to file deployed with 2.3.2.201609161849 seems to contain either an old or a custom version of the file - e.g. it does not contain an entry for 'csharp_namespace' and lots of others. I'm using Eclipse Neon.3 (4.6.3).
I did not manage to set/override the Options definition file either (I tried with and without a 'file:///' prefix). Is this supposed to be a file within the
pro
ject? It is also not clear when changing this option should take effect - instantly or on restart?
In the end I injected in an up-to-date version of the descriptor.
pro
to file into the plugin jar under .p2\pool\plugins\com.
google
.eclipse.
pro
tobuf
_2.3.2.201609161849.jar and restarted Eclipse which resolved this.
-- @gfecher [
google
/
pro
tobuf
-dt/issues/4](https://github.com/
google
/
pro
tobuf
-dt/issues/4)
使用
以下代码，加载图
模型
的时候会报错
#保存图
模型
tf.train.write_graph(sess.graph_def, graph_dir, 'graph.pbtxt',as_text=True)
#加载图
模型
with tf.gfile.FastGFile("modle_graph/graph.pbtxt","rb") as f:
graph_def...
编译
pro
tobuf
的 .pb.go文件时报错，如 undefined: grpc.SupportPackageIsVersion6 或 undefined: grpc.ClientConnInterface
和这个贴子的表现一样，https://github.com/grpc/grpc-go/issues/3347
方法1：升级grpc到1.27以上即可，但是如果升级后出现了其他报错，如 undefined: resolver.BuildOption 或 undefined: resolver.ResolveNowOption，又必须降低grpc版本到1.26或以下时，请
python run.py --model=cmu --resize=656x368 --image=./images/p1.jpg
遇到如上问题，在网上没有找到解决方案，仔细分析原因：在下载
模型
时发现下载的
模型
不全只有几百KB大小;通过如下命令很难把
模型
完整下载下来。
$ cd models/graph/cmu
$ bash download.sh
模型
下载链接：链接: .
Traceback (most recent call last):
......
File "
google
/
pro
tobuf
/
message
.py", line 199, in ParseFromString
File "
google
/
pro
tobuf
/internal/python_
message
.py", line 1145, in MergeFromString
先安装CUDA8以及cuDNN5.1，安装方法与环境配置在CSDN百度，资料很多
问题1：pip安装tensor flow时：
export TF_BINARY_URL=https://storage.
google
apis.com/
tensorflow
/linux/gpu/
tensorflow
-0.11.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
sudo pip inst
@
使用
jupyter notebook运行object_detection_tutorial.ipynb，运用的自己训练的pb出现错误。
detection_graph = tf.Graph()
with detection_graph.as_default():
od_graph_def = tf.GraphDef()
with tf.gfile.GFile(PATH_TO_FROZEN...
python 读物pb文件，再解析pb文件的时候报错：
google
.
pro
tobuf
.
message
.
Decode
Error
: Truncated
message
.
解决方法：
读取文件后需要strip(),之后再解析,可以解决该问题
objetc_detection api:
https://opensource.
google
blog.com/2017/06/supercharge-your-computer-vision-models.html
github:
https://github.com/
tensorflow
/models/tree/master/research/object_detection
Android studio
Error
:java.lang.ClassNotFoundException: Class com.
google
.
pro
tobuf
.
Message
OrBuilder not found
这个错误通常是由于缺少
pro
tobuf
库所致。在 Android Studio 项目中
使用
pro
tobuf
库时，需要在项目的 build.gradle 文件中添加以下依赖项：
implementation 'com.
google
.
pro
tobuf
:
pro
tobuf
-java:3.7.1'
如果已经添加了这个依赖项，那么可以尝试清除项目缓存并重新构建项目，或者检查项目中是否有其他库与
pro
tobuf
产生冲突。
pytorch计算模型参数量报错：size mismatch for module.conv1.weight: copying a param with shape torch.Size([16, 3
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