在使用spring boot data mongo查询mongodb的时候，因为需要维持原有db中的数据，且原有数据中存在大量的int类型枚举值，在将查询结果转化为对象时无法转换成功，查询后得出以下通过Converter达到目的的方法。

枚举类如下：

@AllArgsConstructor
public enum Week {
    MONDAY(1, "周一"),
    TUESDAY(2, "周二"),
    WEDNESDAY(3, "周二"),
    THURSDAY(4, "周四"),
    FRIDAY(5, "周五");
    private final int value;
    private final String desc;
    public int value() {
        return value;
    public String desc() {
        return desc;
    public static Week valueOf(int value) {
        for (Week week : Week.values()) {
            if (week.value == value) {
                return week;
        return null;
    @Override
    public String toString() {
        return Integer.toString(value);
若数据库中存储的值为1，需要转化为枚举MONDAY，直接通过指定Mongo查询结果的对象会自动调用枚举自带的valueOf(String name)，无法自动直接转化成功，需要做如下两个步骤：
 
创建转化的Converter
 
import org.springframework.core.convert.converter.Converter;
public class Integer2WeekConverter implements Converter<Integer, Week> {
    @Override
    public Week convert(Integer integer) {
        return Week.valueOf(integer);
其中的泛型Integer, Week指的是从Interger类型转为Week类型，convert方法就是会在转化过程自动调用的方法。
 2. 创建配置类，自定义MongoCustomConversions
 
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.mongodb.MongoDbFactory;
import org.springframework.data.mongodb.core.convert.*;
import java.util.Arrays;
@Configuration
public class MongoDBConfig {
    @Autowired
    MongoDbFactory mongoDbFactory;
    @Bean
    public MongoCustomConversions mongoCustomConversions() {
        return new MongoCustomConversions(
                Arrays.asList(new Integer2WeekConverter()));
该步骤是自定义MongoCustomConversions，注册我们自定义的Converter
 
完成以上步骤，Mongo在将查询结果转换成指定对象的时候，若发现有字段需要从Interger类型转换为Week枚举时，会自动调用Converter方法，需要注意的是要确保Mongo内的数据类型和我们左边指定的类型一致，比如int32对应Integer，int64对应Long，如果对应出错，则不会触发调用。
Python的数据类型有(dict、list、string、int、float、long、bool、None)
Java的数据类型有(bool、char、byte、short、int、long、float、double)
C的数据类型有(bit、bool、char、int、short、long、unsigned、double、float)
Tcl的数据类型(int、bool、float、string)
Ruby的数据类型(Number、String、Ranges、Symbols、true、false、Array、Hash)
他们的共同特点是，
                                    项目中用到了MongoDB，准备用来存储业务数据，前提是要实现事务，保证数据一致性，MongoDB从4.0开始支持事务，提供了面向复制集的多文档事务特性。能满足在多个操作，文档，集合，数据库之间的事务性，事务的特性。多文档事务在4.0版本仅支持复制集，对分片集群的事务性支持计划在4.2版本中实现。由于我也算是一个java小白，没怎么弄清java事务机制，于是先建了个测试项目进行测试。在本...
                                    这些异常通常是由于代码中的枚举常量名称拼写错误或不存在导致的。要解决这些异常，您需要检查代码中涉及的枚举类和枚举常量名称是否正确。确保枚举常量名称与代码中定义的名称完全匹配。如果枚举常量名称正确，则需要检查代码中是否正确地引用了枚举常量。
    Spring提供了对非关系数据库的集成，Spring的spring-data包提供了对mongoDB和redis集成的工具包。此篇博客介绍一下Spring和MongoDB的集成。
导入工具包
    需要的工具包有spring的jar包、spring-common的jar包以及spring-data的mongoDB的jar包。其中，spring的jar包有aop、asm、asp
                                    本文介绍在项目中时间类型、枚举类型的序列化和反序列化自定义的处理类，也可以使用注解。建议枚举都实现一个统一的接口，方便处理。我这定义了一个Dict接口。由于上边规定所有的枚举都需要实现Dict接口，下面的反序列化只针对符合条件的处理/*** 枚举反序列化器*/
                                    条件操作符(<，<=，=，!=，>=，>)
db.getCollection('user').find({ "age" : { $gt: 22 } } ); // 大于: age > 22
db.getCollection('user').find({ "age" : { $lt: 22 } } ); // 小于: age < 22
db.getCollection('user').find({ "age" : { $ne: 22 } } ); // 等于: age = 22
db.getColle
                                    1、使用@JsonCreator 反序列化
定义一个通过某个字段生成枚举的函数，并添加@JsonCreator注解。这样在前端传入int类型会转为枚举类型。
    @JsonCreator
    public static SexEnum getByCode(int code) {
        for (SexEnum value : SexEnum.values()) {
                                    在日常的项目中，往往有很多枚举状态出现，比如性别、账户类型、订单状态等等，在代码编写阶段，对于这种状态类型，使用枚举类是非常方便的，但是由于为了方便与前端或数据库的网络传输、映射和存储，往往会采用约定数字或者特定字符来标识状态，我们有需要将枚举读写为数字或字符，如果用枚举，就要到处添加转换，如果不用枚举，就要头疼会不会写错状态。
怎么解决这个困扰呢？我们先来看最终效果：
只需一个注解，即可配置好让枚举在mybatis存储到数据库时采用数字id，json序列化传给前端时采用字符串，在controlle
                                    1、Spring Boot 枚举类型的自动转换
需求：一般我们在数据库都会定义数值型的枚举常量，不管是序列化还是反序列化都是需要我们手动去转换成枚举类型的，既然这样我们能不能让它们自动转换呢？接下来我们就来尝试一下：
首先解决如何接收枚举类型。
枚举父类
 * @author rookie
public interface IEnum<T extends Serializable> {
     * 获取值
     * @return 值