base_path=os.getcwd() sys.path.append(base_path) # open_excel=openpyxl.load_workbook(base_path+"/Case/android4.0.1.xlsx") # sheet_name=open_excel.sheetnames # excel_value=open_excel[sheet_name[1]] # print (excel_value) # print (excel_value.cell(1,3).value) # print (excel_value.max_row) class HandExcel: def load_excel(self): 加载excel open_excel=openpyxl.load_workbook(base_path+"/Case/case.xlsx") return open_excel def get_sheet_data(self,index=None): 加载所有sheet的内容 sheet_name = self.load_excel().sheetnames if index == None: 在 Excel 中，我们可以创建多个工作表，每个工作表都代表一个单独的 数据 集合。通过将 数据 集合拆分为多个工作表，我们可以更好地组织我们的 数据 ，使得我们的 数据 更加清晰易懂。当我们需要删除一个工作表时，我们可以使用 Excel 软件本身提供的删除选项，但是这种方式手动删除非常麻烦。在 Python 中，我们可以使用 openpyxl 模块来 操作 Excel ，帮助我们实现快速清理 Excel 数据 的 操作 。本文由chatgpt生成，文章没有在chatgpt生成的基础上 进行 任何的修改。以上只是chatgpt能力的冰山一角。作为通用的。 python 相关学习资料：https://edu.51cto.com/video/3502.htmlhttps://edu.51cto.com/video/4102.htmlhttps://edu.51cto.com/video/3832.html如何使用 Python 操作 Excel 清空除了第一行的所有 数据 作为一名刚... 在 Python 中，可以使用第三方库，如 pandas 和 openpyxl 等来完成 Excel 数据 清理。 例如，可以使用 pandas 库读取 Excel 文件，然后使用 DataFrame 的方法对 数据 进行 清理，如删除缺失值、去重、替换值等。最后，可以将清理后的 数据 写回到 Excel 文件中。 具体示例如下： import pandas as pd # 读取 Excel 文件 df =... openpyxl 是一个用于处理 xlsx 格 式 Excel 表格 文件的第三方 python 库，其支持 Excel 表格 绝大多数基本 操作 。 使用 pip 或通过专门 python IDE（如pyCharm） 进行 安装 其中pip安装方法，命令行输入： pip install openpyxl 第一步先是要导入 openpyxl 模块 import openpyxl 读取 Excel 文档... 我正在寻找删除或 清除 某些单元 格 内容的方法。在搜索之后，使用 openpyxl 似乎不是一件简单的事情。找到this similar question，建议将单元 格 设置为“无”。我这样做了，但是当我尝试附加 数据 时，它仍然将它附加到我设置为“无”的所有行的末尾。def clear_sheet(this_sheet):'''Clear all cells starting from third row. w...