如何让pandas把空的数据文件读成一个空的数据框架？

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我们可以用pandas分配一个空的数据框架。

import pandas as pd
zero = pd.DataFrame()
Empty DataFrame
Columns: []
Index: []
替换代码1】的数据框架是空的，其中没有任何内容，创建一个空的数据文件，其中没有任何内容。
fh = open('/tmp/test.txt','w')
fh.close()
The file /tmp/test.txt is empty.
newzero = pd.read_csv('/tmp/test.txt',header=None)
pandas.errors.EmptyDataError: No columns to parse from file
如何让pandas读取一个空文件并将其指定为一个空的数据帧，如zero所示？
是否有办法添加一些参数，使下面的命令在运行时没有错误信息。
newzero = pd.read_csv('/tmp/test.txt',header=None,add some argument)
newzero
Empty DataFrame
Columns: []
Index: []


         
          
           
            emptydatatext


          
           
            
             
              
              
               Partha Mandal
              
             
             
              发布于
              
              2020-06-27


          
           
            
             
              这似乎是最直接的方法。
             
             import pandas as pd
fh = open('/tmp/test.txt','w')
fh.close()
    newzero = pd.read_csv('/tmp/test.txt',header=None)
except pd.errors.EmptyDataError:
    new_zero = pd.DataFrame()


          
           
            
             
              
               你可以捕获异常并创建一个空的数据框架
              
              import pandas as pd
zero = pd.DataFrame()
fh = open('/tmp/test.txt','r')
fh.close()