接了一个金主的单子，他想在淘宝开个零食的网店，想对目前这个市场上的商品做一些分析，这些信息都是对外展示的，只是手动比较麻烦，想托我帮个忙。

要求并不复杂，于是我用 Python爬虫 获取到数据之后从三个方面做了以下分析。

在10~30元之间的商品最多，越往后越少，看来大多数的产品都是定位为 低端市场 。我们来看一下全国商家的分布情况：

可以看出，商家分布大多是在沿海和长江中下游附近，其中以沿海地区最为密集。再来看一下用户都在商品下面评论了一些什么：

字越大的就表示出现次数越多， 口感味道 、 包装品质 、 商品分量 和 保质期 是用户评价最多的几个方面，那么在店铺装修的时候可以从这几个方面去做针对性阐述，合理优化SEO。

实际上像这样简单的爬虫私单每天都有，特点是单价低需求高，比较适合初学者。目前市场主流的单子需求就像这样，这是近期做的爬虫单子，大家可以先感受一下👇

当然做这些单子有一定难度，接爬虫私活要有足够充沛的技术储备。

想成为真正的技术大佬，获得实质收益，需要不断学习如JS逆向调试、VIP数据破解、多重加密解析、JS二次加密、AES算法、RSA算法、JS混淆、静动态数据解析在内的爬虫相关技术。

爬虫本质是一种 对抗性 工作，需要和反爬人员斗智斗勇， 技术储备越丰富越能占据主动 ，现在很多人都很想要掌握变现级的爬虫技术！

Python经验分享

学好 Python 不论是 就业数据分析 还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

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