Apple M1芯片MacBook安装Python环境、PyCharm、Anaconda、NumPy、Pandas、sk-learn、PyTorch、TensorFlow等机器学习与深度学习库的教程
写在前面： 上个月换了电脑之后一直有考试，正好五一假期空闲下来了，准备用新电脑来跑代码。但是在配置环境的时候卡死了。。。没想到m1芯片好多软件啥的都没有适配，可愁死我了。看了好多博客捣鼓了半天今天才勉强装好环境，相信有不少伙伴都在这个问题上犯了难，简单记录一下我的安装步骤，以供大家参考。
目录：
1.如何安装Python？
2.如何安装anaconda？
3.如何安装pycharm？
4.如何安装pytorch等库？
如何安装Python？
目前来说，只有Python3.9版本是原生支持m1芯片的，所以我一开始是去Python官网安装的，安装成功了。
注意： 官方Python最新版本是 3.9.4 （2021年5月1日），如果你用Python只是简单编程，换句话说不要用到一些库（如pytorch、TensorFlow等），可以安装这个。但是，众所周知，pytorch和TensorFlow等目前只支持Python3.8版本，所以请慎重安装最新版本。
所以，我们得用下一种方式安装了。
如何安装anaconda？
目前来说，anaconda貌似是没有适配m1芯片，但是我是直接下载安装的，好像成功了，不知道是不是因为看的其他博客提前装好了 miniforge3 的缘故，朋友们可以试一试，装官网的macOS 64-Bit Graphical Installer (435 MB) 版本。
目前的anaconda是Python3.8版本的，只需安装anaconda就会安装好Python3.8，所以免去了下载安装Python的步骤。
如果能成功安装，你将会顺带安装好 Jupyter Notebook 等，都是一些很实用的工具。
如果安装失败的话可以看下面我引用的博客安装miniforge3之后，再试一下：
见博客： Macbook air m1安装python/anaconda全过程(图文)_python_脚本之家 (jb51.net)
“1. 起因
M1芯片的macbook是arm架构，直接装普通x86系统上的anaconda感觉有点没必要，在网上搜寻了很多攻略，看到有专门针对arm架构的miniforge3 可以直接使用。
2. 安装
安装过程参考了另外一篇csdn的随笔，在此基础上进行删减 https://www. jb51.net/article/208310 .htm
首先下载 Miniforge3 点开链接找到对应的版本，下载.sh文件，下的版本就是红线标出来的这个：
下载好后一般默认在下载里面，不知道位置就点“在访达中显示”，右键“显示简介”
把位置全选后复制
在应用栏搜索终端并打开，输入cd+空格+command+v，点击回车就到了.sh文件所在文件夹
输入sh Miniforge3-MacOSX-arm64.sh安装，一路yes到最后即可完成安装，基础环境是python3.9.1。不确定安没安好，可以直接使用指令 conda --version来检查了
安好后重启终端，输入 conda install pandas，先把pandas库装了，愿意装别的也可以
更换镜像源，我就是从这步开始出了点小问题，然后耽误了半小时查错。依照攻略： 更换镜像的攻略 1）更换镜像源本来就是让人加快下载的速度，但是这个步骤跟我总是不太一样，我先按照下面的代码把这些源添加了。
| 1234 | conda config --add channels https:// mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn /anaconda/cloud/msys2/conda config --add channels https:// mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn /anaconda/cloud/conda-forge/conda config --add channels https:// mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn /anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_urls yes |
2） 按照指导，在访达搜索condarc，并打开此文件，并且把channels：下面几行里，default那行删掉，删完就可以用了。 问题就在这里！！！！！！ condarc 文件里面没有我1）步骤中添加的镜像源的网址，说明我找的文件可能是错误的，改了还是不成功，影响正常的conda install功能了，怎么办呢？ 继续在终端输入conda config --show。此时在channels：下面这段可以看到刚添加的源，并且看到- default这行
此时，使用conda config --remove channels defaults语句删除defaults这行，此时再用 conda install numpy，可以继续使用了。我图里有中科大和清华的镜像，如果你也有多个学校的镜像且看着不顺眼，可以删除到只剩一个学校的源。”
如何安装地表最强PythonIDE：PyCharm？
接上面，我们已经安装好了anaconda（3.8），我们接下来安装pycharm集成开发环境。
进入jetbrains官网下载m1版的pycharm，可以用社区版，可以购买专业版，当然也可以用教育邮箱白嫖专业版哈哈哈。
目前来说，我们已经实现近一半的目标了。
如何安装NumPy、PyTorch、TensorFlow等实用库？
有不少博客是让大家用终端里的conda install xxx装的，我有部分库也是这么装的。
具体的可以参考一些资料：
但是，我是一条 懒狗（lazy dog） ，我直接在PyCharm里让PyCharm帮我装，躺着等。
由此，因为我的都安装好了所以在网上找的图片，大体上都是这些步骤。
当然，我们有时也会碰到没有办法安装的库，到时候咱们就去百度一下了。
最后给大家看看成果：
常用的库都是可以用的，希望大家也都能成功安装！
参考资料：
