1. 在原始张量上盖上一层掩膜，以达到屏蔽或选择特定元素的目的。
2. 结构特征提取：用相似性变量或图像匹配方法检测和提取图像中与掩膜相似的结构特征

mask 使用方法

1. Relu操作和dropout操作相当于泛化的mask
2. 待补充

浅析深度学习中的mask操作
图像中的掩膜(Mask)是什么

目录mask掩码机制作用mask 使用方法参考文献mask掩码机制作用在原始张量上盖上一层掩膜，以达到屏蔽或选择特定元素的目的。结构特征提取：用相似性变量或图像匹配方法检测和提取图像中与掩膜相似的结构特征mask 使用方法Relu操作和dropout操作相当于泛化的mask待补充参考文献浅析深度学习中的mask操作图像中的掩膜(Mask)是什么... 参考：浅析 深度学习 中的 mask 操作_guofei_fly的博客-CSDN博客_ 深度学习 mask 参考：图像中的掩膜( Mask )是什么_bitcarmanlee的博客-CSDN博客_掩膜 mask （ 掩码 、掩膜）是 深度学习 中的常见操作。简单而言，其相当于在原始张量上盖上一层掩膜，从而屏蔽或选择一些特定元素，因此常用于构建张量的过滤器。 按照上述定义，非线性激活函数Rel Codepen示例： ：//codepen.io/lagden/pen/XzLYJE < input id =" telefone " type =" text " data- mask =" (99) 9-9999-9999 " > < script type =" module " > import Mask from 'https://unpkg.com/@tadashi/ mask @{version}/src/index.js' const mask = new Mask ( telefone ) </ script > 麻省理工学院:copyright:Thiago Lagden 3.几种演示：初级融合（直接将logo复制到图像的感兴趣区域） 圆形ROI（首先新建一个 掩码 图像，再将logo复制到图像的感兴趣区域，只有 掩码 中非0部分有效） 高级融合（对 掩码 进行针对性处理） 图像基本运算中图像加法的 掩码 操作。 先上ppt： 5 Mat img=imread("E://0.jpg"); 6 Mat logo=imread("E://opencv.jpg"); 7 Mat ROI=img(Rect(20,20,logo.cols,logo.rows));//x,y,w,h xy坐标，宽度，高度 8 //Mat R 首先我们从物理的角度来看看 mask 到底是什么过程。 在半导体制造中，许多芯片工艺步骤采用光刻技术，用于这些步骤的图形“底片”称为掩膜（也称作“掩模”），其作用是：在硅片上选定的区域中对一个不透明的图形模板遮盖，继而下面的腐蚀或扩散将只影响选定的区域以外的区域。 图像掩膜与