• 一直有在kaggle上尝试一些比赛,不可避免要下载一些超大数据集,但直接在Data页面通过浏览器下载速度太慢,kaggle官方也提供了API便于快速下载数据集,具体操作也很简单。
  • 一、Kaggle API安装及使用(ubuntu16.04)

    1.终端下安装:pip install kaggle
    2.登录kaggle账户,右上角头像处点击My Account,在API栏,点击Create New API Token下载kaggle.json文件
    3.终端下创建.kaggle文件:
    cd ~
    mkdir .kaggle
    cd ~/.kaggle/
    也可以直接在Home目录下手动创建.kaggle文件夹
    4.将下载好的kaggle.json文件放入.kaggle文件夹
    5.进入对应比赛Data页面,点击粘贴API右侧的数据集下载指令到终端(以Titanic为例)
    kaggle competitions download -c titanic
    6.在终端中可以查看数据集下载路径

    二、添加conda创建的虚拟环境对应的kernel核
  • 在kaggle比赛中,很大部分参赛者Types都会使用Notebook工具实现他们的代码,也即.ipynb文件,我使用的是Anaconda3工具附带的jupyter notebook,也可以选择使用Google Colab。
    但是jupyter notebook默认的Kernel是Python 3,如果想要使用在conda中配置好的虚拟环境对应的Kernel,则需要添加对应Kernel至/home/(用户名)/.
  • 一直有在kaggle上尝试一些比赛,不可避免要下载一些超大数据集,但直接在Data页面通过浏览器下载速度太慢,kaggle官方也提供了API便于快速下载数据集,具体操作也很简单。一、Kaggle API安装及使用(ubuntu16.04)1.终端下安装:pip install kaggle2.登录kaggle账户,右上角头像处点击My Account,在API栏,点击Create New...
    kernel -run :fire: :rocket: 从任何 Jupyter 笔记本(本地文件或URL)立即创建并运行 Kaggle 内核 。 $ pip install kernel -run --upgrade $ kernel -run path/to/ notebook .ipynb Kernel created successfully: https://www. kaggle .com/aakashns/kr- notebook /edit $ kernel -run http://cs231n.stanford.edu/ notebook s/pytorch_tutorial.ipynb Kernel created succ
    往下拉找到create new api token,点击 下载 kaggle .json文件:  一定要注意这个 kaggle .json文件 下载 在哪,将其复制到. kaggle 文件下: mkdir ~/. kaggle cp kaggle .json ~/. kaggle / kaggle .json 如果是Linux系统,先创建. kaggle 文件夹,Linux在home\~\. kaggle 下面,Windows在C:\Users\~\. kaggle (~  your 学习时长:12/30 任务名称:本地化 jupyter notebook 以及对这个赛题的解读、 kaggle 账号的注册 任务简介:注册好 kaggle 账号、本地化 jupyter notebook 详细说明:注册 kaggle 账号需要科学上网,验证手机号的时候可能会出错,存在验证不了的,这个时候就要换一个手机号(最好还是用Google账号注册、邮箱和手机号验证),对于本地化 notebook 要说明一下,...
    kaggle 、github访问提速方法 程序员兄弟们经常访问 kaggle ,github,但是经常这两个网站打开很慢,连挂VPN都不行,这里介绍一个提速的方法,亲测有效~ 1. 在站长工具中找到网站最快的访问节点~ 站长DNS工具(http://tool.chinaz.com/dns),输入站点名,即可查看最快的路径,以 kaggle 为例 2. 将IP和域名 添加 到host里,即可 host路径:C:...
    kaggle 是一个可以 下载 数据集 的网站,除了可以 下载 数据集 以外,我们还可以使用 kaggle 的免费GPU资源,我们可以在 kaggle 上训练模型 这个是 kaggle 的网址 Kaggle : Your Machine Learning and Data Science Community 如果没注册的朋友可以注册一个账号,在注册账号中验证码环节会出现过不了墙无法看到验证码的问题,我们在谷歌浏览器中安装一个插件可以解决这个问题 1安装插件 2 下载 规则文件 3使用Header Editor
    Kaggle 是一个数据科学竞赛平台和社区,提供了大量的 数据集 供用户 下载 。以下是在 Kaggle 下载 数据集 的步骤: 1. 首先,你需要注册一个 Kaggle 账号并登录。 2. 在 Kaggle 的主页上,点击“Datasets”选项卡,然后搜索你需要的 数据集 。 3. 找到你想要 下载 数据集 后,点击 数据集 名称进入 数据集 页面。 4. 在 数据集 页面上,你可以看到有关 数据集 的详细信息,包括 数据集 描述、文件列表、 下载 链接等。 5. 如果你想要 下载 数据集 ,可以点击“Download”按钮或者使用 Kaggle API 下载 。 6. 如果你使用 Kaggle API 下载 数据集 ,你需要在终端中运行相应的命令来 下载 数据集 。例如,如果你想要 下载 名为“dataset.csv”的 数据集 ,可以使用以下命令: kaggle datasets download -d username/dataset -f dataset.csv 其中,`username`是 数据集 创建者的用户名,`dataset`是 数据集 的名称,`dataset.csv`是你想要 下载 的文件名。 希望这些信息对你有所帮助!