在kaggle比赛中,很大部分参赛者Types都会使用Notebook工具实现他们的代码,也即.ipynb文件,我使用的是Anaconda3工具附带的jupyter notebook,也可以选择使用Google Colab。
但是jupyter notebook默认的Kernel是Python 3,如果想要使用在conda中配置好的虚拟环境对应的Kernel,则需要添加对应Kernel至/home/(用户名)/.
一直有在kaggle上尝试一些比赛,不可避免要下载一些超大数据集,但直接在Data页面通过浏览器下载速度太慢,kaggle官方也提供了API便于快速下载数据集,具体操作也很简单。一、Kaggle API安装及使用(ubuntu16.04)1.终端下安装:pip install kaggle2.登录kaggle账户,右上角头像处点击My Account,在API栏,点击Create New...
kernel
-run :fire: :rocket:
从任何
Jupyter
笔记本(本地文件或URL)立即创建并运行
Kaggle
内核
。
$ pip install
kernel
-run --upgrade
$
kernel
-run path/to/
notebook
.ipynb
Kernel
created successfully: https://www.
kaggle
.com/aakashns/kr-
notebook
/edit
$
kernel
-run http://cs231n.stanford.edu/
notebook
s/pytorch_tutorial.ipynb
Kernel
created succ
往下拉找到create new
api
token,点击
下载
kaggle
.json文件:
一定要注意这个
kaggle
.json文件
下载
在哪,将其复制到.
kaggle
文件下:
mkdir ~/.
kaggle
cp
kaggle
.json ~/.
kaggle
/
kaggle
.json
如果是Linux系统,先创建.
kaggle
文件夹,Linux在home\~\.
kaggle
下面,Windows在C:\Users\~\.
kaggle
(~ your
学习时长:12/30
任务名称:本地化
jupyter
notebook
以及对这个赛题的解读、
kaggle
账号的注册
任务简介:注册好
kaggle
账号、本地化
jupyter
notebook
详细说明:注册
kaggle
账号需要科学上网,验证手机号的时候可能会出错,存在验证不了的,这个时候就要换一个手机号(最好还是用Google账号注册、邮箱和手机号验证),对于本地化
notebook
要说明一下,...
kaggle
、github访问提速方法
程序员兄弟们经常访问
kaggle
,github,但是经常这两个网站打开很慢,连挂VPN都不行,这里介绍一个提速的方法,亲测有效~
1. 在站长工具中找到网站最快的访问节点~
站长DNS工具(http://tool.chinaz.com/dns),输入站点名,即可查看最快的路径,以
kaggle
为例
2. 将IP和域名
添加
到host里,即可
host路径:C:...
kaggle
是一个可以
下载
数据集
的网站,除了可以
下载
数据集
以外,我们还可以使用
kaggle
的免费GPU资源,我们可以在
kaggle
上训练模型
这个是
kaggle
的网址
Kaggle
: Your Machine Learning and Data Science Community
如果没注册的朋友可以注册一个账号,在注册账号中验证码环节会出现过不了墙无法看到验证码的问题,我们在谷歌浏览器中安装一个插件可以解决这个问题
1安装插件
2
下载
规则文件
3使用Header Editor
Kaggle
是一个数据科学竞赛平台和社区,提供了大量的
数据集
供用户
下载
。以下是在
Kaggle
上
下载
数据集
的步骤:
1. 首先,你需要注册一个
Kaggle
账号并登录。
2. 在
Kaggle
的主页上,点击“Datasets”选项卡,然后搜索你需要的
数据集
。
3. 找到你想要
下载
的
数据集
后,点击
数据集
名称进入
数据集
页面。
4. 在
数据集
页面上,你可以看到有关
数据集
的详细信息,包括
数据集
描述、文件列表、
下载
链接等。
5. 如果你想要
下载
数据集
,可以点击“Download”按钮或者使用
Kaggle
API
来
下载
。
6. 如果你使用
Kaggle
API
来
下载
数据集
,你需要在终端中运行相应的命令来
下载
数据集
。例如,如果你想要
下载
名为“dataset.csv”的
数据集
,可以使用以下命令:
kaggle
datasets download -d username/dataset -f dataset.csv
其中,`username`是
数据集
创建者的用户名,`dataset`是
数据集
的名称,`dataset.csv`是你想要
下载
的文件名。
希望这些信息对你有所帮助!