应用： 数组 升维能够实现某一些操作简单化。比如手机一屏展示的app数目。多了就会到下一屏。。。 以 一维数组 升维为三维 数组 为例：把 数组 arr的第一位 变成 一个空 数组 （目的是能使用 数组 的属性） const arr=[]; arr[0]=[]; arr[1]=[]; arr[0].push(0,1,2) arr[1].push(3,4,5) 以上就实现了 数组 的升为。 以下来封装arr 数组 升维的方法...

两个 一维数组 合成2维 数组 1、使用zip函数 zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象 中 对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的对象，这样做的好处是节约了不少的内存。 我们可以使用 list() 转换 来输出列表。 如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表。 list1=[1,2,3,4,5,6,7,8,9] list2=[9,8,7,6,5,4,3,2,1] list3=list(zip(list1,list2)

Python 中 的二维 数组 可以使用 NumPy 库 中 的` np . array `来创建。` np . array `是 NumPy 中 最重要的数据结构之一，它可以表示 多维 数组 。 要创建一个二维 数组 ，可以将一个嵌套的列表传递给` np . array `函数。每个内部列表表示二维 数组 的一行。以下是一个创建二维 数组 的示例： ``` python import numpy as np # 创建一个二维 数组 arr = np . array ([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) print(arr) 输出结果为： [[1 2 3] [4 5 6] [7 8 9]] 在这个例子 中 ，我们创建了一个3x3的二维 数组 。每个内部列表表示二维 数组 的一行。 你还可以使用 NumPy 提供的各种函数和方法来操作和处理二维 数组 。例如，你可以使用`shape`属性获取 数组 的形状，使用索引访问特定元素，使用切片操作获取子 数组 等等。 希望这个简单的介绍对你有帮助！