在程序中，有多种方法进行强制类型 转换 。 本博文将介绍一个非常常用的方法：to（）方法。 我们通常使用它来进行GPU和CPU的类型 转换 ，但其实也可以用来进行torch的 dtype 转换 。 常见方法：tensor.to(‘cuda:0′) 先看官网介绍： **Performs Tensor dtype and/or device conversion. A torch. dtype and torch.device are inferred from the arguments of self.to(*args, kwargs). 本文举一个例子，将一个tensor转化成与另一个tensor相同的数据

记录一次 报 错 expected type ‘Optional[ dtype ]’, got ‘ Type [float]’ instead 遇到这种情况一般都是类型不对了，要根据提示更改类型，比如这里我们看到 expected type 'Optional[ dtype ]', got ' Type [float]' 其实就是希望得到ptional[ dtype ]这个类型，但是给了 Type [float]这个类型 更改过来就行了 复合类型的值只能是数组或对象，不能是函数、正则表达式对象、日期对象。 简单类型的值只有四种：字符串、数值（必须以十进制表示）、布尔值和null（不能使用NaN, Infinity, -Infinity和undefined）。 字符串必须使用双引号表示，不能使用单引号。 对象的键名必须放在双引号里面。 数组或对象最后一个成员

本篇文章就是记录一些在学习 Python 过程中出现的一些错误与修改方法，在你不知道是什么错误时，不妨进来看看这些千奇百怪的 报 错，说不定其中就有你的那一个呢，解决！！！ 本篇文章实时更新，收藏不亏！！！ 1、End of statement expected 这个意思是：预计 报 表结束，即输出这里没加括号 解决：使用括号把输出内容括起来 2、Remove redundant parentheses 这个意思是：删除多余的括号 解决：删掉外面括号即可