python读取超大csv

读取超大的CSV文件时,可以使用以下两种方法之一:

  • 使用pandas:可以使用pandas库中的read_csv()函数读取CSV文件。但是,如果文件很大,可能会出现内存不足的问题。因此,可以使用chunksize参数,将文件分成较小的块,以避免内存不足的问题。示例代码如下:
  • import pandas as pd
    for chunk in pd.read_csv('large_file.csv', chunksize=100000):
        # process each chunk
    
  • 使用csv模块:可以使用csv模块读取CSV文件,并逐行处理每一行。示例代码如下:
  • import csv
    with open('large_file.csv') as f:
        reader = csv.reader(f)
        for row in reader:
            # process each row
    

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