1 python mysql 的cping 函数会校验链接的可用性,如果连接不可用将会产生异常
2 利用这一特性,构造一个连接丢失的循环,不断尝试连接数据库,直到连接恢复
3 使用这样的机制不需要关闭数据库功能,对于驻留进程,有大量数据进行写操作时,很有用途
#!/usr/bin/env python
# -*-coding:UTF-8-*-
import sys, MySQLdb, traceback
import time
class mysql:
def __init__(self,
host='',
user='',
passwd='',
db='',
port=3306,
charset='utf8'
self.host = host
self.user = user
self.passwd = passwd
self.db = db
self.port = port
self.charset = charset
self.conn = None
self._conn()
def _conn(self):
try:
self.conn = MySQLdb.Connection(self.host, self.user, self.passwd, self.db, self.port, self.charset)
return True
except:
return False
def _reConn(self, num=28800, stime=3): # 重试连接总次数为1天,这里根据实际情况自己设置,如果服务器宕机1天都没发现就......
_number = 0
_status = True
while _status and _number <= num:
try:
self.conn.ping() # cping 校验连接是否异常
_status = False
except:
if self._conn() == True: # 重新连接,成功退出
_status = False
break
_number += 1
time.sleep(stime) # 连接不成功,休眠3秒钟,继续循环,知道成功或重试次数结束
def select(self, sql=''):
try:
self._reConn()
self.cursor = self.conn.cursor(MySQLdb.cursors.DictCursor)
self.cursor.execute(sql)
result = self.cursor.fetchall()
self.cursor.close()
return result
except MySQLdb.Error, e:
# print "Error %d: %s" % (e.args[0], e.args[1])
return False
def select_limit(self, sql='', offset=0, length=20):
sql = '%s limit %d , %d ;' % (sql, offset, length)
return self.select(sql)
def query(self, sql=''):
try:
self._reConn()
self.cursor = self.conn.cursor(MySQLdb.cursors.DictCursor)
self.cursor.execute("set names utf8") # utf8 字符集
result = self.cursor.execute(sql)
self.conn.commit()
self.cursor.close()
return (True, result)
except MySQLdb.Error, e:
return False
def close(self):
self.conn.close()
if __name__ == '__main__':
my = mysql('localhost', 'root', 'root', 'test', 3306)
print my.select_limit('select * from a_table', 1, 1)
# my.close()
后台服务在运行时发现一个问题,运行一段时间后,接口请求报错;
pymysql.err.InterfaceError: (0, '')
排查到原因是数据库操作对象实例未注销,但是持有的数据库连接已经过期,导致后续数据库操作不能正常进行;
出现问题的代码
class MysqlConnection(object):
mysql操作类,对mysql数据库进行增删改查
def __init__(self, config):
# Connect to the database
self.connection = pymysql.connect(**config)
self.cursor = self.connection.cursor()
def Query(self, sql):
:param sql:
:return:
self.cursor.execute(sql)
return self.cursor.fetchall()
在分析问题前,先看看Python 数据库的Connection、Cursor两大对象
Python 数据库
Connection()的参数列表
host,连接的数据库服务器主机名,默认为本地主机(localhost)
user,连接数据库的用户名,默认为当前用户
passwd,连接密码,没有默认值
db,连接的数据库名,没有默认值
conv,将文字映射到Python类型的字典
cursorclass,cursor()使用的种类,默认值为MySQLdb.cursors.Cursor
compress,启用协议压缩功能
named_pipe,在windows中,与一个命名管道相连接
init_command,一旦连接建立,就为数据库服务器指定一条语句来运行
read_default_file,使用指定的MySQL配置文件
read_default_group,读取的默认组
unix_socket,在unix中,连接使用的套接字,默认使用TCP
port,指定数据库服务器的连接端口,默认是3306
排查:可能是因为对象属性cursor引起的
网上有提到cursor引起的,其实不一定,为了排除这个假设,我在每个操作数据库的方法里都重新引用connect.curser()
cursor = connection.cursor()
cursor.execute(query)
cursor.close()
去掉__init__
方法里的self.cursor,运行一段时间后,还是出现异常,所以可以断定跟cursor没有关系;
##排查:查看数据库对象
调试代码,将超时时间设置较长
self.connection._write_timeout = 10000
发现并没有生效,使用try…except… 方法捕获失败后重新连接数据库
self.cursor.execute(sql)
except:
self.connection()
self.cursor.execute(sql)
直接抛出异常,并没有执行except代码段
打印self.connection
,输出如下:
<pymysql.connections.Connection object at 0x0000000003E2CCC0>
抛出异常重新connect是不行的,因为connections 仍存在未失效,也就是我们找到的原因:对象持有的数据库连接断开了
找到一种方法可以解决问题,在每次连接之前,判断该链接是否有效,pymysql提供的接口是 Connection.ping()
#这个该方法的源码
def ping(self, reconnect=True):
"""Check if the server is alive"""
if self._sock is None:
if reconnect:
self.connect()
reconnect = False
else:
raise err.Error("Already closed")
self._execute_command(COMMAND.COM_PING, "")
return self._read_ok_packet()
except Exception:
if reconnect:
self.connect()
return self.ping(False)
else:
raise
所以每次处理数据库的时候,可以这么操作,现实发现方案有效;
class DataSource(object):
def __init__(self):
self.conn = self.to_connect()
def __del__(self):
self.conn.close()
def to_connect(self):
return pymysql.connections.Connection(**params)
def is_connected(self):
"""Check if the server is alive"""
self.conn.ping(reconnect=True)
print "db is connecting"
except:
traceback.print_exc()
self.conn = self.to_connect()
print "db reconnect"
数据库之所以断开连接,是因为数据库默认的wait_timeout=28800
,这个单位是秒,换算后是8小时,也就是原来我的服务启动8小时后,就会被mysql自动断开,如果我没有重连机制那就真的是不能用,这个不像java的一些orm框架都能做连接存活处理,其实python对应的orm框架sqlalchemy也有这个处理,但是我选择了pymysql,所以需要自己处理。
--查询数据库的各项超时指标
show variables like '%timeout%';
最简单的方法是在发送查询之前检查连接。
您可以通过创建包含两个方法的小类来完成此操作:connect
和query
:
import pymysql
import pymysql.cursors
class DB:
def connect(self):
self.conn = pymysql.connect(
host=hostname,
user=username,
password=password,
db=dbname,
charset='utf8mb4',
cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor,
port=3306)
def query(self, sql):
try:
cursor = self.conn.cursor()
cursor.execute(sql)
except pymysql.OperationalError:
self.connect()
cursor = self.conn.cursor()
cursor.execute(sql)
return cursor
db = DB()
现在,无论何时使用db.query("example SQL")
请求发送查询,都会自动准备遇到连接错误,并self.connect()
在需要时重新连接。
记住:这是一个简化的例子。通常,您希望让PyMySQL帮助您在查询中转义特殊字符。要做到这一点,你必须在query
方法中添加第二个参数并从那里开始。