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微光图像增强
【2023年6月13日】 论文分享
公众号『我爱计算机视觉』关注算法，更关注思想的价值
【2023年6月12日】 论文分享 低光图像增强 ▌LUT-GCE: Lookup Table Global Curve Estimation for Fast Low-light Image Enhancement [图片] 论文作者：Changguang Wu,Jiangxin Dong,Jinhui Tang 作者单位：NJUST 论文链接： http://arxiv.org/abs/2306.07083v1 内容简介： 1）方向：图像增强 2）应用：低光图像增强 3）背景：该文献提出一种名为LUT-GCE的低光图像增强的有效和高效方法。与现有的基于曲线的像素级调整方法不同，该方法提出了估计整…
中科原子焊接门控成像--平板焊接监控
中科原子自主研发的高性能、低成本高速相机，打破行业对进口产品的依赖，填补市场空白。中科原子纳秒门控高速成像技术基于微纳光场调控、图像增强技术及高速图像采集读出电路以及先进的CMOS图像传感器实现高对比度…
中科原子焊接门控成像--管壳焊接监控
中科原子自主研发的高性能、低成本高速相机，打破行业对进口产品的依赖，填补市场空白。中科原子纳秒门控高速成像技术基于微纳光场调控、图像增强技术及高速图像采集读出电路以及先进的CMOS图像传感器实现高对比度…
低光照增强调研（二）
艰难保研后的ustc研零er，只是个想发CCF A的鼠鼠
[文章: 低光照增强调研（一）纯深度学习] Progressive retinex: Mutually reinforced illumination-noise perception network for low-light image enhancementFrom：ACM MM2019 Link： https://arxiv.org/abs/1911.11323 基于Retinex的低光照图像增强包含对比度增强和噪声抑制两个任务，并存在一定的耦合关系，若忽略两者之间的关系可能会导致过度/欠平滑的结果。为了解决这一问题，本文提出了一种改进的Retinex框架，其中，低光照图像的噪声和…
低光照增强调研（一）
艰难保研后的ustc研零er，只是个想发CCF A的鼠鼠
[文章: 低光照增强调研（二）] 未完待续……Local Color Distributions Prior for Image Enhancement https://paperswithcode.com/paper/local-color-distributions-prior-for-image ECCV2022 Retinex-inspired Unrolling with Cooperative Prior Architecture Search for Low-light Image Enhancement https://paperswithcode.com/paper/retinex-inspired-unrolling-with-cooperative CVPR2021 Representative Color Transform for Image Enhancement https://paperswithcode.com/paper/representative-color-transform-for-image ICCV2021 R2RNet: Low-light Image Enhancement via Rea…
TPAMI2021|低光照增强综述
艰难保研后的ustc研零er，只是个想发CCF A的鼠鼠
From：TPAMI2021 Link： https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9609683 HomePage： LLIV Survey | MMLab@NTU 在线平台： Lighting the Darkness in the Deep Learning Era 数据集： https://drive.google.com/file/d/1QS4FgT5aTQNYy-eHZ_A89rLoZgx_iysR/view Introduction由于不可避免的环境或技术限制（例如照明不足和曝光时间有限），通常在不良照明条件下拍摄图像。这样的图像遭受损害的美学质量和不令人满意的信息传输的高级视觉任务，如目标跟踪和检测。图1示出了由不良照明条件引起的劣化的一些示例。 [图片] 低…
【2023年5月18日】论文分享
公众号『我爱计算机视觉』关注算法，更关注思想的价值
【2023年5月17日】论文分享 无监督低光图像增强 ▌NFI [公式] : Learning Noise-Free Illuminance-Interpolator for Unsupervised Low-Light Image Enhancement [图片] 论文作者：Xiaofeng Liu,Jiaxin Gao,Ziyu Yue,Xin Fan,Risheng Liu 作者单位：Dalian University of Technology 论文链接： http://arxiv.org/abs/2305.10223v1 内容简介： 1）方向：低光图像增强 2）应用：摄影 3）背景：在低光照条件下严重限制了消费者摄影中对美学质量的追求。尽管…
Aleth-NeRF: 暗光场景下的novel view synthesis与无监督增强
学酥，风暴英雄钻石玩家.
" Can you see your days blighted by darkness ? " -- Pink Floyd (Lost For Words) 这是一篇关于低光照情况渲染NeRF的工作，目的在于通过输入低光照场景，能够从NeRF中无监督的增强出来正常光照的连贯3D scene。项目链接: https://cuiziteng.github.io/Aleth_NeRF_web/ Paper链接: Aleth-NeRF: Low-light Condition View Synthesis with Concealing Fields Code链接: https://github.com/cuiziteng/Aleth-NeRF 1. 前言： 从去年开源了基于Transformer的轻量低光照增强/曝光…
【2023年4月17日】CVPR 2023 论文分享
公众号『我爱计算机视觉』关注算法，更关注思想的价值
【2023年4月14日】CVPR 2023 论文分享 跨域弱监督目标检测 ▌DETR with Additional Global Aggregation for Cross-domain Weakly Supervised Object Detection [图片] 论文作者：Zongheng Tang,Yifan Sun,Si Liu,Yi Yang 作者单位：Beihang University;Baidu Inc;Zhejiang University 论文链接： http://arxiv.org/abs/2304.07082v1 内容简介： 1）方向：目标检测 2）应用：跨域弱监督目标检测 3）背景：研究认为DETR在CDWSOD中有潜力，因为DETR的…
自动驾驶目标检测综述（4）：low-light natural scene image
边缘智能，智慧医疗，数字孪生，智慧农业
Comparing deep learning models for low-light natural scene image enhancement and their impact on object detection and classification: Overview, empirical evaluation, and challenges这个大概看看，属于车载benchmark enhancement 的相关研究，和自动驾驶目标检测侧重点不大，所以后面我就没看 摘要低光图像（LLI）增强是一项重要的图像处理任务，旨在提高在低光条件下拍摄的图像的照明度。近年来，在利用深度学习（DL…