SAS为其他数据管理系统 ( Database Management Systems, DBMS )中的数据,提供接口,方便数据交互。工作中最常见的外部文件导入就是EXCEL文件了,在EXCEL导入SAS数据集时,也会遇到问题。
这篇文章介绍EXCEL导入SAS时,时间变量直接转换为数字的2个解决方法。方法1,为数值换算;方法2,为直接导入EXCEL的显示值 。
由于EXCEL本身时间算法有问题,方法1会对这个问题进行修正。如果日后EXCEL更新算法问题,方法1可能需要修正。( 当然,算法问题涉及到的日期“1900-02-29”,实际工作中几乎不会遇到。。。 )
之前文章 SAS编程:关于EXCEL时间变量导入SAS数据集的问题 介绍过一个问题。 SAS会将EXCEL中的时间变量,自动转化成SAS中的时间变量,以数值类型的格式保存,但转化成功的前提是该列中除空值外,没有其他字符内容 。如果有其他内容,SAS会将该列所有内容读取为EXCEL保存的纯数字,不展示时间信息。
EXCEL中的时间信息是以数值的形式保存,并以“1900年1月1日”作为第一天 。
以下内容作为举例,第1列为输入的日期内容,第2列是将第一列内容以数值的形式展现,第3列是在第1列的基础上添加了字符内容,第4列是在第2列的基础上添加了字符内容。
filename excel "E:\99_Test\Test\test2\Date test.xlsx";
proc import datafile = excel out = test dbms = xlsx replace;
导入结果如下:
导入结果中,第1列成功地转化为时间格式的数值型变量,第2列直接转化为数值变量;由于包含字符,第3、4列直接以字符的形式导入,并且第3列显示的是EXCEL中时间对应的数值。
SAS中的时间信息是以数值的形式保存,不过,是以“1960年1月1日”作为第0天。
将导入的SAS数据集的第1列的保存值Put出来,用EXCEL的时间保存值减去SAS的保存值,进行比较:
data teat1;
set test;
date1_ = strip(put(date1, best.));
diff = daten1 - date1;
结果如下:
在EXCEL中的1900年,居然还有“2月29日”,显然,这是EXCEL时间算法的错误。并且,导入SAS时,“1900年2月29”被当做“1900年2月28日”。这就是1900年2月28日前后日期,EXCEL和SAS中时间信息保存值差值不同的原因。
另说一下闰年。每到闰年,2月份会多一天,也就是2月29日。闰年的算法为:
当年数是100的整数倍时,如果年数能被400整除,就是闰年,否则不是;
当年数不是100的整数倍时,如果年数能被4整除,就是闰年,否则不是。
不纠结EXCEL算法问题,下面介绍如何解决导入的时间显示EXCEL中的数字保存值时,如何处理。
方法1:数值换算
之前文章SAS编程:关于EXCEL时间变量导入SAS数据集的问题就是通过数值换算的方法,解决EXCEL时间导入的问题。
EXCEL列中,含有非时间信息造成SAS直接读入EXCEL的时间保存值,可以通过SAS和EXCEL中时间信息保存值的换算,得到日期在SAS中对应的保存值,从而实现日期的正确读入。
考虑到EXCEL时间算法的问题,对前面文章换算算法做一些更新。
filename excel "E:\99_Test\Test\test2\Date test.xlsx";
proc import datafile = excel out = test dbms = xlsx replace;
data test1;
set test;
date1_ = strip(put(date1, best.));
diff = daten1 - date1;
tmp = input(date2, ?? best.);
if 0 < tmp <=60 then daten3 = tmp - 21915;
if tmp > 60 then daten3 = tmp - 21916;
date3 = put(daten3, ?? yymmdd10.);
结果如下:
我在不同SAS版本测试中,此方法导入的结果会有出入,只作为一个参考思路。
导入时,使用dbms = excel选项、以及mixed=yes选项,使得以显示值的形式导入EXCEL内容。(PS:有些SAS版本没有dbms=excel选项...)
filename excel "E:\99_Test\Test\test2\Date test.xlsx";
proc import datafile = excel out = test dbms = excel replace;
getnames = yes;
mixed = yes;
结果如下:
这一步,对于Date2变量,有的SAS版本中会进行时间转换,有的不会。目前显示结果是SAS自动将日前填补为yymmdd10.
格式,不像之前dbms=xlsx选项,显示EXCEL保存的原始值。只要有正确的时间显示存在,后续处理就比较方便。
如果导入的EXCEL中,除了时间变量外,其他内容都需要使用dbms=xlsx的选项读入的话。这里可以使用,这两个选项都读入一遍数据,然后再进行拼接。
data tmp;
retain &var.;
merge tmp_xlsx(drop = &datevar.) tmp_excel(keep = &datevar.);