我对Python和Facebook Prophet都是新手，所以这可能是不需要动脑筋的，但我还没能在网上找到答案。

我有一个7列的csv文件。一列包含具有每日增量的日期戳('ds')列，其他6列('y1‘、'y2’、'y3‘等)包含6个变量，其值与日期戳对齐。

与其创建六个不同的两列csv文件并运行Prophet六次(一次只预测一个变量)，我希望找到一种方法来一次预测所有六个变量。这是我正在尝试的：

df = pd.read.csv('example_file.csv')
cols = ['y1','y2','y3','y4','y5','y6']
results = []
for col in cols:
    subdf = df[['ds', col]].dropna()